浅谈地籍测量的质量检验

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1、浅谈地籍测量的质量检验摘要：在地籍测量工作屮应针对具体的测量工作，采取冇效的措施,对经常发生的问题给予重视，从而保证地籍测量的质量。关键词：地籍测量；质量检验；问题中图分类号：P271文献标识码：A文章编号：♦八1一刖§地籍测量质量直接关系着土地的整理质量，因此应采取有效的措施，确保地籍的测量质量。一是加强法律法规学习，针对地籍测量工作服务领域广泛、行为分散、技术性强等特点，加强十地测绘知识学习；二是规范测绘程序，坚持在测绘工作、测绘管理、成果提交全过程中严格按照国家测绘各项法律法规开展测绘活动；三是完

2、善基础业务工作，进一步完善生产过程衔接和过程产品控制，实现从技术设计书编制、任务下达、内外业分工、过程产品控制，到产品检查验收和最终成果提交全过程可追溯。因此做好地籍测量的质量检验工作是非常重要的。1.地籍测量的质量检验地籍测量是测定和确定土地及莫附着物（也称地籍对象）的位置、权属、数量、质量及利用现状等基本状况的测绘工作。地籍测量的误差类别可分为地籍对象的儿何误差、地籍对象的属性误差、数据逻辑的一致性、地籍数据的时序误差、地籍数据的不完整性误差等。在地籍测量工作中应对这些误差进行检验，以确保地籍测量的

3、质量。地籍对象的几何误差检验，几何误差主要指所描述的宗地对象在特定的高斯投影坐标系中的位置误差，在地籍数据中多用矢量方式以二维平面坐标表达位置，几何误差可分为点误差、线误差及相应点线构成的面积误差。地籍测量数据屮界址点、地物点点误差的检验主要采用全站仪、gps等仪器实地检测；线误差的检验以界址线长度检测为主，可用钢卷尺实地丈量检测，表示为一组检测长度与界址线所表达的长度的差值；面积误差的检验主要采用检测的宗地坐标构成的面积与原面积比较。地籍对象属性误差的检验，属性数据可理解为空间对象“是什么”，它是地籍

4、对象的特性描述。属性数据的特性描述绝大多数为定性描述，但有时候具有离散性和不确定性。地籍属性数据的检验以定性数据评价为主。属性数据一般为字符串和数字，有的属性项内容较多、较长，为了管理使用方便，管理部门规定对一些屈性数据分类和编码，相同属性的数据一般放在同一层，以提高管理效率。属性数据采集的方式主要有两种：一种是收集信息对照图形直接输人；另-•种是预先建立属性表输人属性或从其他数据库屮导入属性，再与儿何数据相关联。定性属性数据的检验主耍是逐项考核各属性项内容的正确性，属性项字段长度和属性表结构是否正确和

5、完备。地籍对象的逻辑不一致性误差检验，数据逻辑的一致性主要指所描述对象间的各种逻辑关系表达的可靠性和正确性，如地理协调性、空间对象相互关系的正确性及其属性描述的合理性。逻辑误差的检验非常重要，它是数据质量控制和质量保证的前提，也是地籍管理系统具备数据查询、统计分析、共享和支持决策所必需的，是检验T作的重要环节。描述地籍对象的矢量数据结构能体现地籍对象之间的空间相互关系，节约计算机存储空间，方便各种数据操作和空间分析。在地籍数据中，逻辑不一致性可能表现为以下方面:一宗地的界址点首尾点不重合；矩形房屋的对角

6、线或对边不相等；整体面积不等于局部面积总和；桥或停车场与道路不相连、道路与道路不相连，导致数据不完整；图面注记与属性表不一致等等。逻辑不一致性误差检验借助地籍信息系统软件的相关命令进行。地籍数据的时序误差检验，地籍数据的采集有时需花较长的时间，不同时间采集的数据客观上会导致许多不一致，数据反映对象的准确性就降低；反映宗地的各类数据在宗地演变过程中总是处于不断变化之中。地籍対象时序信息的查询和检验，可以列出地籍对象属性记录中的相关时序信息逐个检验，或可利用标准数据库查询语言检验指定的对象时序状态。地籍数据

7、的不完整性误差检验，地籍数据的完整性指同一要求或精度的数据在指定的项目或测区内数据和资料的完整程度。数据的不完整最简单的例子是数据丢失。另外数据的转换和传输也可能导致数据遗失或畸变。数据的不完整性误差检验可采用综合方法检验，如绘图检验，将分层地籍数据在纸质介质上输出，对照实地或数字化底图检查要素的完整性；屏幕检验，可将各类数据在计算机屏幕上叠加检查要素的完整性及是否有冗余，或将相邻图幅进行拼接检验，确保相邻图幅间的图形和属性完整和连续一致。2•地籍测量中应注意的问题权属表的填写，由于权属调查存在技术性强

8、、工作量大、参与人员多且水平不同等原因，填写后的地籍调查表往往会出现单位名称填写不一致、土地使用性质不统一、相邻宗地四至不衔接、填表字迹潦草或使用简化字等一些情况。为避免上述情况的出现，在实际作业过程中，以街坊划分作业单元，采用“申报一一调查一一勘测”均在同一时期由同一作业组实施“一步到位”的作业模式，并要求填表时应做到内容填写齐全，用词规范，字迹清楚工整，不得涂改，只能划改，同一内容的划改不得超过两次，划改处应加盖划改人的印章。这样可以有