浅谈气象灾害的评估方法

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1、浅谈气象灾害的评估方法1农业气象灾害年的确定方法粮食产量资料的处理粮食产量资料取自于市统计局的1971—2000年马拉或、清原县、新宾县3个县的40年粮豆产量（kg/hm2）o实际产量（yi）可以看作趋势产量（yti）与气象产量（ywi）之和，表达式。采用多项式回归计算趋势产量。趋势产量是在各地平均土壤、气候条件下，农业生产逐步提高，粮食产量长周期缓慢变化的结果。气象产量实际上是以气象因子的作用为主，由每年作物生长季农业气象条件的利弊所决定。图1给出了实际粮食产量和趋势产量的比较。减产率根据式各地每年的减（增）产率按下式计算，Pi负值表示气象条件不利，减产；正值表

2、示气象条件有利，增产。本文主要研究减产率问题，因此减产率均不记负号。灾年的确定本文以粮豆产量代表历年产量情况。规定减产率W10%为轻灾年，减产率在11%〜30%之间为灾年，在31%〜50%之间为重灾年，51%〜70%为严重灾年。可以看出：减产率在10%以下的轻灾年最多，随着减产率增大，灾年、重灾年和严重灾年迅速减小；减产率的分布地区间差较大，减产率在10%以下的轻灾年，马拉或发生最多；近40年（1971—2000年）非全区性严重灾年有5次，分别发生在1972年、1986年、1989年、1995年和1997年；全区性严重灾年有3次，分别发生在1972年、1989年和

3、1995年。2气象灾害强度其表达式为第i地区第j种气象灾害的强度(％),Aij为第i区第j种气象灾害的成灾面积，B1为第i地区的播种面积。Qij值越大，则受灾程度越重。各地4种气象灾害强度排序如下：马拉或：干旱(％)＞洪涝(%)＞风灾(%)＞冰雹(%)；清原县：干旱(%)＞洪涝(%)＞风灾(%)＞冰雹(%)；新宾县：干旱(%)＞冰雹(%)＞风灾(%)＞冰雹(%)O可以看出不同的地区气象灾害强度有着明显的差异，全区最严重的气象灾害是干旱3农业气象灾害频率表2给出了3个县(市)区灾年发生频率。可以看出，抚顺地区减产率W10%的轻灾年频率平均为％;减产率在11%〜30%

4、的灾年频率为％,减产率在31%〜50%的灾年频率为％,减产率在51%〜70%时，发生频率为10%,即抚顺地区严重灾年大约10年发生1次。4全区气象灾害平均减产率及分布规律为了简单明了地了解各县(市)区气象灾害风险程度的差别，计算了各地的平均减产率。方法是按着灾年的减产率求平均值。各地平均减产率见表3。从表3可以看出，各县(市)区的平均减产率有明显的差异，存在着西高东低的分布规律，严重灾年西部马拉或减产率为％,东部清原县为％,东南部新宾县为％,原因是全区气象灾害主要是干旱，近年来干旱趋势又明显增加。5农业气象灾害风险评估本文在分析农业气象灾害强度、灾害频率和平均减产

5、率的基础上，提出灾害风险指数(k)的概念，进行综合分析。首先，将每个地区的40年减产率按一定的间距分组，计算每一组的灾年频数(d)和组中值(h),然后按下式计算k值式(中，m为组数，n为年数。例如，马拉或的灾年分布于减产率组中，灾年次数分布为26、13、0、11,对应的组中间值为5、20、40(5)各地农业气象灾害风险指数。表中各地风险指数有明显的差异，西部风险指数最低为％,而东部清原县和新宾县2个县农业风险指数接近，分别为%和％,且明显大于马拉或，农业风险有西低东高的分布特点。