浅谈数学建模论文的写作

浅谈数学建模论文的写作

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1、浅谈数模竞赛论文的写作西南交通大学经管学院刘眉又是一年的数模竞赛,又是一段难以忘怀的日了,现在想起来,我接触数模竞赛己经三年了,对于数学建模的认识也从一无所知到比较了解。在我即将退出大学生数学建模的舞台Z际,我想把我对数模竞赛论文写作的一点认识写出来,希望能对大家有所帮助。根据我这几年得出的经验,数模论文的写作在比赛中可能是你论文质量好坏,得奖与否的最重要的因索。我初步的调查了一卜,很多同学在准备比赛时,把自己的主要精力放在阅读往年优秀论文,梢通某种软件和算法上而。不可否认,这会使你的建模水平得到捉高,

2、但在比赛时,你的想法再好,如果文字表达不清楚,很冇可能使你的论文前功尽弃,因此学会如何写数模论文就很有必耍了。下面我对数模论文中的十个板块的写作谈谈我的看法:1.摘要:勿庸迸疑,摘要在整个数模论文屮占有及具重要的地位,它是评委对你所写论文的第一印象,因此在这一部分的写作上一定要花人功夫,千万不能马虎。拿美国赛(MCM&ICM)来说吧,摘要是你的论文是否取得好名次的决従性因索,评委们通过你的摘要就决左是否继续阅读你的论文。换旬话说,就算你的论文其他方曲写得再好,摘要不行,你的论文也不会得到重视。我认为在写

3、摘要时应包括6个方面:问题,方法,模型,算法,结论,特色。简而言乙摘要应该体现你用什么方法,解决了什么问题,得出了什么结论。另外,通过我阅读美国赛Outstanding的论文来看,好的摘要都包含了两个共同的特点:simple和clcai*,人家可以借鉴一下。2.问题提出:这一部分没有过多的说明,一般是直接copy赛题的原文就行了,但我认为在时间充裕情况U以适当归纳总结;在美国赛中,这i部分叫Background或者Introduction,因此可以写点这个问题的一些背景知识。3.模型假设:我认为假设的条

4、件一般可以从题目中挖掘。另外假设需要值得注意的两点是:①对我们所解决问题木身没冇影响(或影响比较小)但町以使模型得到简化的因素应该在假设中体现。②。不能为了简化问题而人量假设(使求解问题本身与原题意不符),因此应注意假设的,量,与'度4.符号说明:在你的论文中不可避免的会出现人最的数学符号,因此在这部分里应把这些符号做一个简要的说明,可以从符号,类型(变量,常量),单位,含义儿个方面來说明(如下表):含义需耍注意的是单位量纲耍统一,含义解释耍准确,清楚。5.问题分析:从题目到模型是一种从具休到抽象的思维

5、过程,本部分即是这一过程的体现。我个人认为这部分是文章的一•个亮点,建议在文字说明的同时用图形或图表列出思维过程,这会使你的思维显得很清晰,让人觉得一冃了然。另外,这部分应对题目做整体分析,充分利用题目屮的信息和条件,确定用什么方法建立模型。我的经验告诉我,我们可以从题目屮得到问题的一些初步的判定:(比如说可以得到在极限情况下的最大产量,花费的最少时间等,在我们最后得到的方案不能超过(或低于)我们这里分析的量。),在这部分应体现我们解决原问题的雏形。总Z,问题分析在整个论文中的作用在于承上启下,也很能反

6、应出参赛者的综合水平。1.模型建立:模型的建立是将原问题抽彖成用数学语言的表达式,其建立方式会由于对问题的理解和着眼点不同而不同。近年来我发现我国的数学建模竞赛出题主要有两个方向:一是概率统计问题;一是运筹优化问题。因此掌握好以上两方面的知识对于建立模型來说是十分重要的。另外,我还觉得应注意对每个模型式子的解释一定要清楚到位,其中的数学符号一定要与前面的说明保持一•致。2.模型求解:模型求解的方式很多,但一般多用软件编程求解,在这里我建议人家多用数学软件求解,三大软件(Matlab,Maple,Math

7、ematic)至少应熟悉一种,期外应学会一些专用软件。比如说解概率统计问题的SAS,Splus,SPSS;解运筹优化问题的Lingo,Lindo等。其次尽量用不同方法求解,这既能反应出你的思维比较开阔,也能间接地验证你所求解结果的正确性。另外应给出主耍算法的一些简要步骤,处理或简化问题的方式,并适当应用表格或图像说明。最后需要提醒大家的是在必要吋可以给出数学上的证明,这会使你的论文增色不少。8•模型(结果分析):在我们的模型假设屮,忽略了一•些对问题影响的次要因素,这或多或少的使问题得到了简化,但必然会

8、产生一些误差;另外解决问题的方法是很多的,在论文中可能只用了其中的一两种方法,思维可能显得比较局限;而模型本身也会有它的优势和缺陷。因此,我们在这部分应该做的工作主要有下面三点:A.是否能用其他方式或方法解决。B.模型的优缺点分析。C.模型的误差分析或灵敏度分析。做好上而的工作,既是对原问题的补充说明,更表现一种思维的严谨和逻辑的严密,使你的论文一气呵成,显得很完备。9.模型的评价与推广:由于文章本身的局限性,在这里可以对一些问题做更深入的

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