经济基础(推荐）

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1、20统计和统计数据（8~6）1、统计的含义：统计工作、统计数据、统计学2、统计数据的计量尺度（以什么分类）/定类尺度：按某种属性分类，是最粗略、计量层次最低，例如分男分女/定序尺度：按等级差或顺序差分，例如：学生成绩分优良中/定距尺度：类别或次序之间间距的测度，例如：长度用米、温度用度、产品产量、人口数，计量结果是数值，可以加减运算/定比尺度：在定距尺度的基础上，确定相应的比较基数，然后将两种相关的数加以对比而形成的相对数（或平均数），用于反映现象的结构、比重、速度等数量关系。例如：将一个企业创造的增加值与该企业的职工人数对比，计算全员劳动生产

2、率，反映该企业的生产效率。定比计量的结果可以加减乘除。3、统计数据的类型统计数据的类型：分类数据、顺序数据、数值型数据分类数据和顺序数据说明的是事物的品质而不用数值，称为定性数据或品质数据数值型数据：说明的是现象的数量特征，用数值表示，称为定量数据或数量数据变量：把说明现象某种特征的概念称为变量，变量的具体表现为变量值变量类型:分类变量：一个变量由分类数据来记录，例如性别顺序变量：一个变量由顺序数据来记录，例如产品等级数值型变量：一个变量由数值型数据来记录，例如产品产量、商品销售额、零件尺寸、年龄、时间等。根据取值不同，分为离散变量和连续变量4

3、、统计指标及其类型统计指标：用来反映现象总体数量状况的基本概念（另一种理解：反映状况的概念和数值），例如：年末总人口为123456万人、增长率为13%、生产总值为4896968亿元类型：%1总量指标：反映现象总体规模的统计指标，以绝对值形式表现。例如：土地面积、国内生产总值、财政收入等。总量指标分为：分为时期（一段时期内的总量）指标，例如：产品产量、能源生产总量、财政收入、商品零售额；时点（某一时刻上的总量）指标，例如：年末人口数、科技机构数、股票价格%1相对指标：两个绝对值之比，例如：经济增长率、物价指数%1平均指标：现象在某一空间或时间上的

4、平均数量状况，例如：人均国内生产总值、人均利润5、统计数据的来源（直接来源、间接来源）%1直接来源：/普查：为某一特定目的而专门组织的一次性全面调查，其特点：1、通常是一次性或周期性；2、需耍规定统一的标准调查时间；3、数据一般比较准确；4、使用范围比较窄，只调查一些最基本和特定的现象/抽样调查：从调查对象的总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据调查结果推断总体数量特征的一种非全面调查特点：经济性、时效性强（可以迅速及时地获得所需要的信息）、适应面广、准确性高方法：概率抽样（最理想、最科学）、非概率抽样/统计报表：我国目前收集统计数据

5、的一种重要方式。是按照国家有关法规的规定，自上而下地统一布置、逐级提供基本统计数据的一种调查方式，分为全面报表、非全面报表%1间接來源：主要來源于公开的出版物、未公开的内部调查6、统计数据的质量误差：统计数据与客观现实之间的差距，分为：登记性误差（可以消除）、代表性误差（无法消除，但事先可以进行控制或计算）21统计数据的整理与显示（4~1）1＞品质数据的整理与显示%1在对分类数据进行整理时常用的指标：频数、比例、百分比（百分比：将比例乘以100而得到的百分数）、比率（不同类别的数量的比值）例如：国内生产总值中第一、二、三产业产值之比属于比率频数

6、（次数人各类别中的数据个数（每个数据出现的次数）%1分类数据的图示：/条形图：用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据变动的图形/圆形图（饼图）：用圆形及园内扇形的面积来表示数值大小的圆形,主要用于表示组成部分所占的比例%1顺序数据的整理与显示累积频数：将各类别的频数逐级累加起来。方法：向上（下）累积向上累积：从类别顺序的开始一方向类别顺序的最后一方累加频数（数值小的一方向数值大的一方累加），向下累积则相反2、数值型数据的整理与显示对分类数据进行整理时，落在各类别（各组）中的数据称为频数或次数。①数据的分组/数据的分组：单变量值分组（适应离散变量

7、且变量较少）、组距分组（适应连续变量或变量值较多）组数的确定：尽量保证组间资料的差异性与组内资料的同质性/组距二某组的上限值一该组的下限值/组中值二（某组的上限值+该组的下限值）H（即上限值与下限值的平均）组限值应能被5整除，且一定要用整数表示，例如：60-70的组屮值是65“为解决不重（重复）的问题，统计分组时习惯上规定“上组限不在内“，例如：60~70、70^80这两组,70是算在70~80里面的②数值型数据的图示直方图：用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形折线图：也称频数多边形图3、统计表统计表的组成：表头、行标题、列标题、数字资料22

8、数据特征的测度（3-4）1、集中趋势的测度/集中趋势：一组数据向某一中心值靠拢的倾向，集中趋势的测度包括位置平均数（例如众数、中位数）和数值平均数（例