统计论文—浅谈数据质量统计理论与实践

统计论文—浅谈数据质量统计理论与实践

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1、浅谈统计数据质量控制理论与实践孙国政张洪江王俊杰曹波(屮汕辽河汕III公司欢喜岭采汕厂124114)摘要:统计资料是为经营决策者提供“参谋”的主要依据,统计数据的质量直接影响到决策信息的准确性和企事业单位的生存发展。本文通过论证统计数据质量控制的重要性、常见统计数据质量问题及其产生的原因,提出了实施全过程、全员参与、以预防为主的统计数据质量控制的科学统计方法,并以欢喜岭采油厂生产统计实践为例,对统计数据质量控制方法进行了求证,在油田生产统计中具有较好的借鉴意义。关键词:统计;数据质量;控制;理论;实践刖吞随着市场经济的不断发展,经济结构复杂化,利益主体多

2、元化,再加上企业重组改制后统计管理体系的重大变化和财务改革,统计数据的质量控制难度明显増人。如何提高统计数据质量问题是当前乃至今后统计管理的重点和首要工作。辽河油田公司欢喜岭采油厂通过多年的实践和摸索,认真分析以往统计数据中出现的各类质量问题,深刻剖析这些问题产生的主要原因,总结和提炼出一套行Z有效的统计数据质量控制方法,在汕III生产统计中具有较好的借鉴意义。一、统计数据质量控制的意义统计的目的是为经营决策管理提供统计信息,而在市场经济条件下,企业经营决策极具风险性,风险产生丁•不确定性并由不确定性程度决定风险的大小。应该说,准确性和及吋性是对统计资料

3、的两项基本要求。其屮,准确性的要求是第一位的,是统计工作的生命。它决定着统计资料是否冇效和价值的高低,是衡量统计数据质量的根本标志。准确可靠的统计数据,便于决策和管理者正确地把握形势,客观地剖析问题,从而作出科学的决策。反Z,有水分的、失实的统计数据,相互才盾的统计数据,给决策者以错误的信号,将会误导决策和调控,对金业的发展将会造成重人损失。因此,统计工作者必须以对本职工作高度负责的精神,以统计数据为对象,以消除统计数据的羌错为目标,千方百计搞准统计数据,达到强化统计数据质量控制的冃的。二、常见的统计数据质量问题及原因分析(-)原始数据不真实数据虚假是最

4、常见的统计数据质量问题,也是危害授为严重的数据质量问题。这类统计数据完全是虚构的、杜撰的,毫无事实根据。造成统计数据虚假的因素多种多样,比如,有意虚报,瞒报统计数据资料,指标制定不严密,统计制度不完善,不配套等。有些数据是通过把不同地点,不同条件,不同性质的数据在收集、加工、传递过程屮,人为地拼凑成同一时间、地点、条件和性质下的同一数据。这种东拼西凑的数据,虽然分别侑事实根据,但是从整体上看数据是不符合事实的,不能反应客观事实。(-)指标数值背离指标原意这是山于对指标的理解不准确,或者是因为指标含义模糊,指标计算的随意性大等原因造成的数据质量问题,表现为

5、收集整理的统计数据不是所耍求的统计内容,数据与指标原意出现走样,其至是面目全非。(三)数据的逻辑性错误这是指统计资料的排列不合逻辑,各个数据、项目之间相互才盾。例如,某采油作业区开井数和关井数Z和超出该区块总井数,出现明显的逻辑性错误。(四)数据的非同一性它是指同一个指标在不同时期的统计范围、口径、内容、方法、单位和价格上有差别而造成的数据的不可比性。例如,将两口不同开发时期、不同区域的油井按照同一个口径和方法得到的操作成本,就没有可比性,这是数据的非统一性造成的。(五)数据不完整这里指调查单位出现遗漏,所列项口的资料没有搜集齐全,不符合统计资料完整性的

6、要求。数据不完整,就不可能反映研究对彖的全貌和正确认识现彖总体特征,最终也就难以对现象变化的规律性做出明确的判断,羡至会得岀错谋的结论。这主耍是设计统计数据时没有制定正确的统计标准,考虑不周全造成的。(六)统计手段和统计分析落后目前,部分单位统计工作仍然比较落后,即使采用计算机也仅仅是减少工作量去做一些汇总、指标计算,并没真正引用先进的计算机技术和网络技术。所做的统计分析也局限于事示分析,即对统计数据进行单纯的讲解说明;不能利用网络技术实行信息共享等方式进行事前分析和预测。换句话说,“统计预测”这一职能根本没有发挥作用,缺乏对信息的收集、综合和系统化。这

7、主要是统计工具配置不够和统计人员素质不高造成的。此外,常见的统计数据问题还冇计算错误、笔误等,这纯粹的人为因素造成的。四、统计数据质量控制理论研究(-)实施全过程、全员参与和以预防为主的数据质量控制方针首先,统计数据质量控制要贯穿于统计工作的全过程。每进行一步,都要对已完成的工作进行检查、对已发生的差错及时进行纠正,做到层层把关,防止差错流入下一个工作环节,以保证统计数据的质量。其次,参加统计数据质量管理和控制的人员应当是全而的。全体统计工作者都要树立数据质量意识,各个主要的工作环节都要落实专人负责。统计数据质量的好坏,是许多工作和许多统计工作环节质量的

8、综合反映,牵涉到统计工作的所有部门和人员,因此,提高数据质量需要依靠所冇统计工作

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