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1、本科生毕业设计（论文）题目：风电功率预测方法的研究姓名:黄生树学号：011000511学院：电气工程与自动化专业：电气工程与自动化（建筑电气方向）年级：2010级校内指导教师：林建新（签名）2016年6月15H风电功率预测方法的研究摘要因为化石燃料是不可再生利使用会污染环境,化石能源随着人们使用将日益枯竭，由此产牛的环境污染问题也越来越严重，风能作为一种可再牛的、清洁的能源越来越关注。由于风是波动的、间歇性的，在风力发电的规模在不断扩大的同时，风电并网后不仅给电网的调度带来很大的困难，还严重影响了电网运行的
2、安全性与稳定性。预测风力发电和提高其预测精度是越来越重要。风力发电在中国近年来发展迅速，但其相应的预测研究还不够深入，因此国内对相应研究的需求更为迫切。通过对风电功率预测现有的方法的进行研究学习，知道各种方法的优缺点后，结合三个风电场的实际情况，以支持向量机(SVM)为智能算法，预测短期的风力发电功率，并对预测结果进行了分析。主要有以下工作内容：了解课题的研究背景，国内外研究现状的调查，预测方法的学习及选择，程序的编写与仿真，预测结果的分析。首先，本文对三个风电场的历史功率数据进行预处理，数据之间时间间隔分
3、别为5min,lOmin,15min。随后，运用SVM智能算法，与滚动预测法相结合，分别对三个风电场未来一天的风力发电的输岀功率进行滚动预测，通过预测所得的数据与历史真实实测的数据进行对比，得出结果并对其进行分析。根据仿真结果及分析可知，基于向量机模型预测短期内的风电功率其误差在可接受范圉内，该方法具有一定的可行性并且预测结果可作为风电并网及调度的参考数据。关键词：电力系统，风力发电，预测方法，支持向量机；StudyofwindpowerpredictionmethodAbstractBecausefoss
4、ilfuelsarenon-renewableandusewillpollutetheenvironment,withtheuseoffossilenergyitwillbeincreasinglydryingupandtheresultingenvironmentalpollutionproblemisbecomingmoreandmoreserious,windenergyasarenewablecleanenergyismoreandmoreattention.Becausethewindisinte
5、rmittentandvolatility,withthecontinuousexpandofthewindpowerscale,gridinterconnectionofwindfarmsnotonlygivesthehugedifficulttothedispatchingofpowersystem,alsoaffectpowergridsafeandstableoperation.Windpowerpredictionandconstantlyimprovethepredictionaccuracyi
6、sbecomingmoreandmoreimportant.Inrecentyearsdomesticwindpowergenerationisrapiddevelopment,howeveritscorrespondingpredictionresearchwasnotdeepenough・Sothedomesticdemandforthecorrespondingresearchmoreurgen匸Inthisarticle,Ithroughtotheexistingwindpowerpredictio
7、nmethodstostudy,afterknowtheadvantagesanddisadvantagesofvariousmethods,incombinationwiththepracticalsituationofthreewindfarms,withsupportvectormachine(SVM)forintelligentalgorithm,topredictshort-termwindpower,andthepredictionresultswereanalyzed・Mainlyinclud
8、ethefollowingcontents:tounderstandthetopicresearchbackground,researchstatusathomeandabroad,forecastingmethodsoflearningandchoice,thewritingoftheprogramandsimulation,analysisofresults.Firstofall,preprocessedhi
