模糊逻辑工具软件的使用指导教程

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1、模糊逻辑工具软件的使用指导教程一、综述ASpecificExampleservice模糊逻辑的关键是输入空间到输出空间的映射,完成该项任务的主要机制就是调用规则的if-then描述语句列表。所有规则都是平行的,规则的等级是不重要的。这些规则木身是很有用的,因为它们涉及到变量和描述这些变量的形容词。在建立一个翻译规则的系统Z前,必须定义所有将用到的变量以及描述它们的形容词。对于“水是热的”,你需要定义期望水温的变化范围,而且对于“热”的含义也要进行定义。下图対模糊推理过程提供了路线图。左图中显示了模糊系统的一•般描述,右图显示了

2、一个特定的模糊系统(小费实例)。serviceisinterpretedas{poor,good,excellent}ifserviceispoorthentipischeapifserviceisgoodthentipisaverageifserviceisexcellentthentipisgeneroustipisassignedtobe{cheap,average,generous}简而言之,上图描述了模糊推理的概念,模糊推理是在-•系列规则的基础上,解释输入向量值,对输出向量分配值的一种方法。木部分的目的是通过循序渐

3、进介绍模糊逻辑过程,介绍模糊逻辑的理论和应用。木部分的前三章是最重要的。从一般到特殊,首先介绍了基本观点,然后针对工具箱论述了实现的具体步骤。这三部分是:1、模糊逻辑基础:介绍了一般概念,如果你对模糊逻辑很熟悉,可忽略本章。2、模糊推理系统:说明在工具箱屮使用模糊推理的具体方法。因为模糊逻辑领域的许多术语还没冇标准的解释,通过本章熟悉工具箱中的模糊推理过程。3、用模糊逻辑工具箱软件建立系统:详细叙述了如果使用工貝•箱建立和编辑一个模糊系统。本章对模糊逻辑工貝箱GUI提供了一个快速开始的介绍,并指导读者从开始到结朿完成一个完整的

4、模糊推理系统。这三部分之后,还有一些附加的章节,如在Simulink环境中使用工具箱,自动规则生成,以及一些示例。二、模糊逻辑基础1、模糊集模糊逻辑从模糊集概念开始。模糊集是一系列干脆的,清晰的界限。它包含了只有一部分隶属程度的元素。为了理解什么是模糊集,首先考虑传统集合的定义。一个传统集合是一个完全包含或完全排除任意给定元素的容器。例如,星期的天数集合,肯定包含星期一,星期二,星期三。这个集合无疑排除了黄汕、自由和背鳍等概念。Daysoftheweek这种类型的集合成为传统集合,因为它是关于-段很长的时间。亚里斯多徳首先提出

5、了排屮律,即X必须属于集合A或不属于集合A。排屮律的另一个解释是:对任意主题,一件事必定要么肯定要么否定。重新描述这个规则:对于任意主题(比如说星期一),一件事(星期中的一天)必须要么肯定耍么否定(肯定星期一是星期中的-天)。排中律要求对立的两个类別A和非A,应该包含了整个宇宙。每件事在一个类中或者在另一个类中。除了星期中的一天和非星期中的一犬,没有其他事件了。现在,考虑一个包含周末天数的集合。下图试图对周末分类:大部分人同意星期六和星期天属于周末,但是星期五怎么考虑?它好像是周末的一部分,但是它看起来又应该排除在周末之外。因

6、此,在上图屮星期五跨在周末的边界上。传统的标准的集合不允许这种分类。要么在内,要么在外。人类的经验告诉我们有些事情并不是界限分明的,跨边界的事情也是生活中的一部分。当然,在定义周末的构成时,个别认知和文化背景必须考虑到。甚至字典也是不精确的,字典定义周末是从星期五晩上或星期六到星期一早晨。你已经进入到了边界清晰、是非逻辑无用的领域了。与仅仅为计算目的而进行的简单分类和反,在人们如何真正理解周末的概念时,模糊推理变得相当冇价值。绘主要的,以下叙述表示了模糊逻辑的基础:在模糊逻辑中,任何叙述的真和都变成一种程度的大概。任何表述都可

7、以是模糊的。模糊推理提出的主要优势是可以对一个是非问题用模糊的表述來回答。人们总是在做这类事情(你很少川一个直接的答案來回答一个表面上看起来很简单的问题),但是对计算机来说这是一个新的技巧。计算机如何做这项工作?模糊逻辑推理仅仅是类似是非逻辑的一种概念。如果你给定数值1为真,数值0为假,这个值表明模糊逻辑也允许0.2和0.7453之间的的值。例如:Q:星期六是周末吗?A:1(是或真)Q:星期二是周末吗?A:0(否或假)Q:星期五是周末吗?A:0.8(大部分是,但不完全)Q:星期犬使周末吗?A:0.95(是,但不像星期六那样完全

8、)下面左图显示了如果被迫必须用是或否来回答周末特性的真值。右图显示了如果可以用模糊中间值來回答周末特性的真值。0.0ThursdayFridaySaturdaySundayMondayDaysoftheweekendtwo-valuedmembership1.0sseu・pu

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