平差基础——第六章

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1、第六章附有参数的条件平差[作者:测量平差学科组转贴自:本站原创点击数:1637文章录入:学科组]一、问题的提出由条件平差知,对于n个观测值,t个必要观测(n>t)的条件平差问题,可以列岀r=n-t个独立的条件方程,H列出r个独立的条件方程后就可以进行后继的条件平差计算。然而,在实际工作中,育些平差问题的r个独立的条件方程很难列;

2、

3、。例如,在图1所示的测角网中,A、B为已知点,AC为已知边。观测了网中的9个角度,即n二9。要确定C、D、E三点的坐标,其必要观测数为"5,故条件方程的个数为r=n-t=9-5=4,即必须列岀4个独立的条件方程。由图1知,三个图形条

4、件很容易列出,但第四个条件却不容易列出。为了解决这个问题,可以选择某个(或某几个)非观测量作为参数左。如图1中选择厶4BD作为参数£。设选择了以个参数,则原来的广个条件方就变为亡=厂+以个了。如图1中,由于选择了厶加作为参数左,则条件方的个数就变为尸七=4+1=5个,即除了三个图形条件外,还可以^出M条件和1个固定边条件。如图1,若以A点为极,则极条件为:.他siii(丄5+丄?)£血XsillL6—::=1siii(Lg-X)siii(L6+S)sniL5固定边条件为(由血推算血):sin(2+Ig)Mi£2人匚血立血厶6八111(心+厶)血厶;;=1S肋s

5、inXsill厶根据如此含有以个参数的条件方程所进行的平差,称为附有参数的条*差。二、附有参数的条件平差原理由第四章知,附有参数的条件平差的函数模型为:AF+Bx+W=0flU>d(7X1CXl'式中7为观测值£的改正数,令为参数近似值X。的改正数。其系数矩阵的乖别为朮⑷二c,rk(B)=uo其随机模型为:%=^QL£=gp7(6-1)式中的未知数为丸个观测值L的改正数/和m个参数近似值X。改正数龙,即未知数的个数为加=刃+匕,而方程的个数为<7=厂+以。由于血-=Z>0,所以(6-1)式是一组具有无穷多组解的相容方程组。必须根扼小二乘原理,求出能使mm的一组

6、解。为此,下面就来求解能VTPV=nini的一组解。1、基础方程及其解为了求得解能使VTPV=n^的一组解,按求函数之条件极值的方法,成新函数:①二VtPV^1KT(AV+Bx+W)式中K是对应(6-1)式的联系数向量。为了求函数①的极小值,将其分别对/和£求一阶导数,并令其为零,—=1VtP-1KtA=O07Y-=-2KTB=0亦即P7-AtK=0btk=o(67=P~1AtKbtk=o(6-2)式中的第一式称为改正数方程。将〔6・1)式和(6・2)式联立,则得到附有参数的条件平差的基础方稻奶+贞+皿=07=P'1ATK&BtK=Obtk=o将(6・3)式中

7、的第二式代入第一式,消去改正数r,得:AP~xArK^Bx^W=OBtK=O或NK+Bx+W=O7C6-BrK=O(6-4)式称为附有参数的条件平差的法方程。Erk(Naa)=rkiAP'1^)=rk(A)=c,且起=(AP^A1)1=AP~{Ar=1所以甌a是满秩的对称方阵,其凯利逆存在。于是,用机左乘(6・4)式卡一式,可得:―-N站+皿)(6-再以BTN2左乘(6-4)式的第一式,顾及第二式,得:3吨贞+衣皿>=0令兀=衣心则有(6-因为汶(NQ=汶农必硏=汶⑻=毬,且Nbb=,所以皿满秩的对称方阵,其凯利逆存在。于是,由(6・7)式得:(6-将(6・5

8、)式和(6為)式同时代入(6・2)式的第一式,得:7=-p~1atn2(bx^w)(6-(6-8)式和〔6・9)式就是附有参数的条件平差的最终解。2、附有参数的条件平差的计算步骤由以上推导,可总结出附有参数的条件平差的计算步骤如下:(1)、根据具体的平差问题,选取女个独立的参数,并列出附有参数的乡方程(6-1)式。⑵、组成法方程(6-4)式。(3)、按(6-8)式和(6-9)式计算参数近似值X。的改正数殳和观测侄的改正数兀(4)、按L=L+V.X=X°+x计算观测值和参数的平差值。&)、用平差值重新列平差值条件方程,检核整个计算的正确性。3、举例某三角网如图2

9、所示,卫、B为己知点,为已知边。其己知数据为:xA=1000.00阿yA=0.00阻xB=1000.00阻yB=1732.00加,SSD=100C各角的同精度独立观测值见表1。现选一CAB的最或是值为参数,试按附有数的条件平差求观测值的平差值和参数的平差值。本例中«=6,t=3,r=3,以=1,故。=厂+以=4由图2知,可列2个图形条件,1个极条件和1个固定边条件。这4彳件如下:V]+叫+卩?+Wq=0卩4+卩5+V百+⑷方=°AAAAAsillL4siii(一X)siii(l3+L5)AAAAsillL5吕in(丄2+丄4)sinXsillX::-=1^BD

10、Ml(.厶+丄5)取X°=30^00r

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