面向企业需求商务智能课程实验设计

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1、面向企业需求商务智能课程实验设计摘要:针对目前专业课程实验教学与企业实际需求脱节的情况,指出传统专业课程实验教学中存在的弊端,阐述针对企业需求改进专业课程实验设计的必要性,以商务智能课程为例探讨面向企业需求的专业课实验实施方法。关键词:商务智能;面向企业需求;教学改革;实验文章编号:1672-5913(2013)18-0106-04中图分类号:G6420引言随着互联网的快速发展及其竞争的加剧,商务智能已成为企业竞争的利器。商务智能是用数据仓库技术、多维分析和数据挖掘等技术对业务数据进行系统的储存、管理和分析,为企业的各种经营活动提供决策支

2、持。在这种背景下,为了应对市场的人才需求,许多高等院校都加大了商务智能课程的建设力度。商务智能具有很强的实践性,企业注重商务智能人才应用所学知识与技能分析实际问题和解决问题的能力,然而目前大多数高校的课程实验设置与企业的实际需求之间尚有一定差距。国外学者已开始探索符合企业人才需求的商务智能教学方法,如挪威大学的WandaPresthus等提出基于现实难题的教学方法,它是由基于难题的教学方法(puzzle-basedlearning)衍生而来。难题是实际应用中的问题,由来自企业的运营数据与解决方案组成,解决商务智能教学有效开展的问题。一项对

3、SAP大学联盟10名讲师的调查显示,他们通过引用实际应用的案例,把数据处理、分析、工具以及应用等都融入商务智能课程的教学中。商务智能是一个多领域组合的新兴学科,现代人才的培养需要改变传统教学以知识传授为导向的旧模式,逐渐建立以企业需求为导向的新模式,培养目标要面向企业需求,着重培养更贴近实际工程项目的专业型、应用型和创新型人才;因此在商务智能人才培养过程中,探索如何适应社会需要和改善专业课程的实验设计非常必要。总体上,目前各高校的商务智能课程建设还侧重于理论教学,还未将实验教学放在足够重要的位置。在这种情况下,学生对商务智能的理解较肤浅,

4、对商务智能的工程实践也比较片面。1专业课程实验教学现状分析1.1现代企业人才观现代企业需要的是具有一定创新能力的应用型人才,然而国内高校专业课的教学多偏重理论知识的传授,学生的动手能力、分析和解决实际问题能力以及创新能力还存在提高的空间。如果学生在校期间掌握的专业知识未能在实践中得到应用,对于实际项目只停留在纸上谈兵的水平,那么走出学校后就很难适应现代企业对高素质人才的需求。1.2当前商务智能课程实验教学存在的问题近几年,一些高校开始认识到培养学生分析和解决问题能力的重要性,加大实验课程所占的比重,然而专业课实验仍然存在诸多问题,导致学生

5、的动手能力、创造力和解决实际问题能力与社会需求相距较远。随着企业信息化进程的加快,很多高校都相应地开设了商务智能课程,但各个学校的培养方案有所差别,实验教学质量良莠不齐。具体的问题有以下几个方面。(1)商务智能是利用各种数据分析方法,将数据转化为有用信息和知识以辅助决策的过程。其中,数据是商务智能的基石。美国弗吉尼亚大学Wixom和辛辛那提大学Ariyachandra等在“2010商务智能学术概况"报告中,对173位教授进行调查,结果表明商务智能教学面临的挑战主要是数据的获取和合适的案例。然而,一些高校在商务智能实验课程中为学生提供的大多

6、是人工整理或过度加工形成的数据,这些数据在数据量与复杂度等方面与实际项目相关数据相差较大。在这种情况下,学生难以在真实环境下充分应用所学的算法与工具,也难以比较各种算法或软件产品的利弊,对商务智能技术的认识比较肤浅。(2)商务智能的多学科性对教师提出了更高的要求,但目前掌握多学科知识的教师很少,现有师资大多来自于计算机、管理等专业,这些教师所有的商务智能知识不系统,与实际项目结合不紧密。另一方面,大部分高校教师缺乏实践经验,业务分析和工程能力不足,在实验教学中难以有效地引导学生。(1)商务智能课程当前的实验内容远远落后于业界的发展,案例通

7、常为人工制作或者是实际项目的抽象和简化,与实际应用情况有一定偏差。学生即便按照实验指导书简单地重复实验,也可能对如何开展实际项目缺少全面的认识。2改革和创新2.1培养模式的改革和创新很多高校认识到由于人才培养与企业的脱节,造成毕业生的知识、技能与企业需求错位,因此已经开始探索新的实验教学模式。学校与企业联合培养人才是专业课建设的发展趋势之一。企业有学校缺少的大量教学资源,学校可以借助企业大量的业务数据、典型案例和专家资源与企业展开合作,还可以依托企业提供的软件工具为学生搭建真实的分析平台。西安交通大学于2012年1月6日与IBM签署校园高

8、端人才培养协议,宣布携手合作共建全国首个业务分析与技术系,将学校的专业课程教学与业界前沿的主流业务分析技术和工具相结合,订制系统的专业课程,将行业的最佳实践案例引入实验中,让学生在实验和实训中

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