人力资源需求预测与模型构建研究——以资产管理公司为例

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1、些坐兰竺■臣互互蜀■人力资源需求预测与模型构建研究——以资产管理公司为例●王婷内容摘要企业人力资源需求的预测是人力资源规划的重要组成部分。制定与之相配套的人员需求规划。实现人力资源优化配置，是企业人力资源管理工作中值得深入研究的课题之一。本文针对金融不良资产处置业务的特点．运用线性回归的分析方法。分析并找出和人力资源需求高度相关的变量，初步构建了金融不良资产经营处置人员需求预测模型。为这一业务的开展提供人才调配的科学依据。关键词人力资源规划预测模型线性关系人力资源规划是企业将经营战略和目标转化为人力

2、需求，充分利用人力资源的一项重要措施。企业人力资源规划的制定主要分为收集人员信息、预测人员需求、分析组织内部人力资源情况、制定规划、与其他规划协调和评估规划六大步骤。其中，人员需求的准确预测是制定人力资源规划的关键所在。人力资源需求预测的方法主要有两种，一是定性的直觉预测方法，二是定量的数学预测方法。直觉预测方法是指依赖预测者的经验、智力和判断力进行预测，以德尔菲技术法为代表。这种方法的优点是简单、易行、可以集中大家的智慧。缺点是预测成本高．成员间互相影响，权威人士会限制其他人的创造性思维等。数学预

3、测法分时间序列分析法和回归分析法。前者是指根据过去一段时问的人员需求的历史数据做图，经过分析后用数学方法进行修正。得到预测用的趋势线．其缺点是没有考虑到将来有重大影响的事件；后者是寻找影响人力资源的需求水平的相关因素，当这些因素与人力资源需求水平两者的关系是一种高度确定的相关关系时，就可以用数理统计的方法定量地表示这种关系。模拟得出人员需求回归方程，其关键点在于找出和人员需求有高度相关性的变量。本文采用回归分析法，针对金融不良资产处置业务的特点。以金融不良资产处置的历史数据为测算依据，找出影响金融不

4、良资产处置业务人员需求的相关变量，初步构建了以金融不良资产处置总量和收现额为自变量的不良资产经营处置业务人员需求预测模型。一、构建人员需求预测模型的必要性及其假设条件构建合理的人员需求模型是资产管理公司能够更好地适应不断变化的外部环境的必然需求。当前，信达、华融、东方和长城四大资产管理公司正处在转型时期．面临着外部环境的不断变化。这些变化直接影响公司的组织结构和人力资源战略，如国家对金融资产管理公司改造的最终定位及相应政策、监管环境的改变以及国家法规政策的调整等。资产管理公司为适应这些外部环境的变化

5、，必然要对自身的员工数量和结构进行改变。人员需求预测模型可以帮助公司在变化的环境中对人力资源总量进行预测，实现合理配置。构建人员需求模型是为资产管理公司顺利实现企业变革的目标提供人力资源保证。四大资产管理公司商业化转型的方向已出显端倪．各家公司都根据自己的业务优势确立转型后的主营业务，其中有三家的主营业务仍然是不良资产的经营与处置。做好此项工作的关键在于如何合理、有效地配置好人力资源，同时还要做到适度控制人员规模，节约一9l一皿圆竺!!!!人r成术，按照人力资源酣置科学最化的整体思路，根错资产管理公

6、司业务发展的帮伴战略，F史蹦某家公司现有的资产处置业务数据厦人员信息为例初步构建资产管理公司不良资产经营处置业务人员需求丽测模型．为人力资源总情的规划提供参考、栅建人员甫求模型是资产管理公司人山资源量化管理的初步探索．为人力资源管理I．怍科学化、系统化奠定基础。现代人力靖睬管理相比传统的人事管理．在人员信息的统计分析上不再是手J．操作，更加注霞运J{I现代科学技术手段进行科学化管理。人力资源需求模型的建立止是黾化的科学管理方法在具体实践中的体现。不良资产处置业劳复杂且资产管砰公司机构众多．处跫的不良

7、资产存堪烈有地域差异件的特点。这要求人员需求模型必须建立在如下假设条件下：址各分支机构人均资产处置能力丰丌嘲即假设各机构资产处置人员能力素质都相同，每个人处置的资产额棚阃．二是各分支机构处置贤产质量和环境大致相同，即剔除不良资产分布的地域蔫异性特点，假设各地资产质量和处置环境大体相同二、人员需求预测模型的构建本文以某资产管理公司2006、2007年两年各地不良贷产存旨的平均数、不良资产收现额的平均数和甲均人数等效据进行测算分析．找山人员需求与处置资产量以盐收现额的线性回归戈系．建克人员需求预测横型．

8、，f一】确定与人员需求高度相美的变量回归丹析预测方法的关键点在于找m影响不良资产经营处置业务人员需求总量的各种因素。与人员需求高度相芰的影响时索的选掸必须满足“下两个条件：第．所确定的影响因素应反映丰企业和行业的基率特点：第二所确定的影响吲素应和所需员工数量成比例．基于以上两点考虑．井结台公司不良资产经营处置业务的宴际经验，我们认为各地I：良资J“存毋．累计资J“处置颉和收现{颡年平均处置额和收觋额、资产收现任务眦＆人均处置能力等指标．町能是影响不良资产经营处置业务人