初始排污权分配及定价的双层多目标规划模型

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1、第23卷第6期运筹与管理Vol.23,No.62014年12月OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEDec.2014初始排污权分配及定价的双层多目标规划模型123吕一兵,万仲平,胡铁松(1.长江大学信息与数学学院,湖北荆州434023;2.武汉大学数学与统计学院,湖北武汉430072;3.武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北武汉430072)摘要:初始排污权的分配及定价是排污权交易制度实施过程中的一个难点。本文利用双层多目标规划研究了初始排污权的分配及定价问题。根据排污权管理机构和各排污者在排污权市场上的行为特征,构建了初始排污权

2、分配及定价的双层多目标规划模型,并给出了相应的求解算法。最后用一个简单的实例验证了模型的可行性。关键词:运筹学;排污权分配;排污权定价;双层多目标规划中图分类号:O221文章标识码:A文章编号:1007-3221(2014)06-0017-06ABilevelMulti-ObjectiveModelofInitialEmissionPermitsAllocatingandPricing123LVYi-bing,WANZhong-pin,HUTie-song(1.SchoolofInformationandMathematics,YangtzeUniversity,Jingzhou

3、434023,China;2.SchoolofMathe-maticsandStatistics,WuhanUniversity,Wuhan430072,China;3.StateKeyLaboratoryofWaterResourcesandHydropowerEngineeringScience,WuhanUniversity,Wuhan430072,China)Abstract:Oneofthedifficultiesintheprocessofimplementingtheemissionpermitstradingsystemishowtoallo-cateandpri

4、cetheinitialemissionpermits.Inthispaper,thebilevelmulti-objeciveprogrammingisappliedtostudytheproblemofinitialemissionpermitsallocatingandpricing.Accordingtothebehaviorcharacteristicsofgovernmentorganizationandemissionpermitsusers,abilevelmulti-objectivemodelofinitialemissionpermitsallocating

5、andpricingisconstructedandanalgorithmisproposed.Finally,anexampleisgiventoillustratetheideaofconstructingandsolvingthemodel.Keywords:operationsresearch;emissionpermitsallocating;emissionpermitspricing;bilevelmulti-objectiveprogramming0引言排污权交易是一项基于市场手段的环境经济政策,是在污染物排放总量指标确定的条件下,通过市场机制在污染者之间对所排放

6、污染物的配额进行交易,从而实现社会低成本污染治理的有效手段。目前排污权交易已在美国、欧盟、澳大利亚、英国等国家相继开展,并取得了一定的效果。排污权作为一种稀缺经济资源,同其它资源一样,可以通过市场机制促进其优化配置。排污者依法获得的排污权既可以自己使用,也可以在排污权市场上有偿转让并获得收益,目前排污权市场在我国还处于发展和完善之中。由于排污权具有随机性、多用途性以及公益性等,所以排污权市场并不是完全的市场,而是一个准市[1]场,离不开排污权管理机构的宏观调控。政府宏观调控的目的是在保证社会公平的基础上,优化排污权的配置。排污权是排污权市场的基础,排污者只有合法地从国家获得明确的

7、、有保证的初始排污权,排收稿日期:2013-05-22基金项目:国家自然科学基金项目(11201039,71171150,61273179);湖北省教育厅优秀中青年项目(Q20121216,B2013281)作者简介:吕一兵(1979-),男,博士,副教授,研究方向为资源优化配置与管理。18运筹与管理2014年第23卷污权市场才能正常运行。这里的排污者是指从排污权管理机构分配到排污权的地区、单位或经济实体。需要指出的是,排污权有公益性,在实际中,“社会公共”是缺位的,其利益诉求只

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