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1、CiteSpaceII电子商务知识图谱探讨CiteSpaceII电子商务知识图谱探讨预读：摘要:CiteSpaceII电子商务知识图谱探讨范文1电子商务的概念自20世纪90年代中期由美国学者Kalakota和Whinston首次提出后，一直是经济学、管理学、信息科学研究和实践的热点，产牛了大量相关研究文献.有学者已经运用定性或定量的文献分析方法，如内容分析法、计量分析法等对这些文献展开深入研究•如傅翠晓的《电子商务研究前沿探析与未来展望》(2010年)、余国训的《探索当代电子商务研究Z智慧结构》(2008年).科学知识图谱是在信息技
2、术的推动下，新近发展出来的一个新领域,当前已经成为科学计量学的一个新热点.借助科学知识图谱，人们可以透视庞大的知识体系中各个领域的结构,理顺当代知识大爆炸形成的复杂知识网络，预测科学技术知识前沿发展的最新态势[1].本研究借助科学知识图谱技术，绘制1997-2011年电子商务研究文献的知识可视化图谱，旨在以可视化方式明确电子商务研究领域的最具影响力的学者和文献及其之间的相关性，描绘出其前沿热点的演进轨迹,探讨该领域的国家和研究机构以及核心期刊分布现状.2数据來源和研究方法2」数据来源本研究以SCI网络版——WebofScience中
3、的科学引文索引扩展版(ScienceCitationlndexExpiinded)数据库为数据来源.检索方法选泄为高级检索，检索式为："TS=electnmiccommerce''OR"TS二electK)nicbusiness''OR"TS=ecommerce''OR"TS二ebusiness".检索年限设定为1997-2011年，数据最后的更新时间为2011年8月1日,其中文献类型设定为-article"，数据卜•载的方式设定为“全纪录并且包含所引用的参考文献二共检索到1242篇文献.其屮文献被引频次总计7737,有效被引频次总
4、计7214,施引文献6047条,每条文献引用6.23次,h・index为37.2.2研究方法本研究选择美国德雷塞尔大学(DrexelUniversity)信息科学与技术学院陈超美博士研制的CiteSpaceII(版本号为2.2.RH)为知识可视化分析工具.使用该软件绘制聚类视图和时区视图,能够显示某学科或知识域在一定时期发展的趋势与动向，展示若干研究前沿领域的演进历程[2].3结果与分析将下载的相关数据全部录入CiteSpaceII中,设定相关选项.首先，设定时间跨度为1年，按文献出版年划分为15个时间段.其次，默认系统设定c,cc
5、,ccv的阀值，选定路径搜索(pathfinder)算法.最后，依据分析内容的不同,选定相应的网络节点，如作者、关键词、机构、国家、被引期刊等.3.1关键节点文献分析在文献主题分析时，需要将网络节点设定为主题词(term)和参考文献(citedreference),将主题词设定为文献标题(title).文摘(abstract)和描述符(descriptor)注题词类型设定为涌现词(burstterms)后运行CiteSpaceII,即可得出输出网络所涵盖的节点(nodcs=336)与链接线(links=701)数，同时绘制出电子商务
6、研究领域的文献共引网络图谱，见图1.从图1中可以看出网络中有6个关键节点.从知识理论的角度看,通常关键节点文献是该领域中提出重大理论或者创新概念的文献，也是最容易引起新的研究前沿热点的关键文献.关键节点文献的相关信息见表1.为验证关键节点文献的重要性，笔者利用GoogleScholar对表1中的文献进行检索.市此得知，屮心度最大的文献是美国范德比尔特大学(VanderbiltUniversity)教授、著名心理计量学家纽纳利(J.C.Nunnally)于1978年出版的著作《心理测量理论(PsychometricTheory)^(第
7、2版)，自1967年首次出版以来被引用超过41876余次(检索于2012年1月210)，书中作者提出心理测量的具体指标和方法，为心理学和行为科学的定量研究开辟了新的研究方向，对管理和市场营销等商业领域影响深远，其理论的学术价值极其重大.英次是美国肯尼索州立大学市场营销系教授约瑟夫.F.海尔(JosephF.Hair).他的专著《多元数据分析(MultivariateDataAnalysis)》(1998,Prentice-Hall)，书中作者介绍了各种多元统计分析方法和应用实例，成为研究者广泛采用的基本统计工具，也在一定程度上推动了
8、电子商务学科的实证研究发展.排在第三位的马隆(ThomasW.Malonc)是麻省理工学院集体智慧屮心的创始人，他于1987年提出信息技术将通过降低合作成本更加充分发挥市场的有效性并协调经济活动，而不仅仅是在市场层次结构上发生改变[3
