基于序数偏差融合度的动态匹配决策方法

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1、第２３卷第１期运筹与管理Ｖｏｌ．２３，Ｎｏ．１２０１４年２月ＯＰＥＲＡＴＩＯＮＳＲＥＳＥＡＲＣＨＡＮＤＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴＳＣＩＥＮＣＥＦｅｂ．２０１４基于序数偏差融合度的动态匹配决策方法１，２１１，２陈圣群，　王应明，　施海柳（１．福州大学公共管理学院，福建福州３５０００２；２．福建江夏学院电子信息科学学院，福建福州３５０１０８）摘要：针对具有不确定偏好序信息的动态匹配决策问题，提出了一种决策方法。首先，给出了序数偏差的相关描述；然后，把在同一时刻的不同方案间或同一方案在不同时刻间的序数偏差关系作为证据，并通过证据组合求出双边序数偏差融合度；在

2、此基础上，构建了优化模型，获得双边匹配方案。最后，通过一个算例说明了该方法的可行性和有效性。关键词：匹配决策；证据组合；融合度；序数偏差中图分类号：Ｃ９３１　　　文章标识码：Ａ文章编号：１００７-３２２１（２０１４）０１-００５９-０７ADynamicMatchingDecision-makingMethodBasedonOrdinalDeviationFusionDegrees１，２１１，２ＣＨＥＮＳｈｅｎｇ-ｑｕｎ，ＷＡＮＧＹｉｎｇ-ｍｉｎｇ，ＳＨＩＨａｉ-ｌｉｕ（１．SchoolofPublicAdministration，FuzhouUn

3、iversity，Fuzhou３５０００２，PRChina；２．SchoolofElectronicInformationScience，FujianjiangxiaUniversity，Fuzhou３５０１０８，PRChina）Abstract：Ａｄｅｃｉｓｉｏｎ-ｍａｋｉｎｇｍｅｔｈｏｄｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄｔｏｓｏｌｖｅｄｙｎａｍｉｃｍａｔｃｈｉｎｇｄｅｃｉｓｉｏｎ-ｍａｋｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍｓｗｉｔｈｕｎｃｅｒｔａｉｎｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅｏｒｄｉｎａｌｓ．Ｆｉｒｓｔ，ｔｈｅｒｅｌａｔｅｄｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎｏｆｏｒｄｉｎａｌｄｅｖｉａｔｉ

4、ｏｎｉｓｇｉｖｅｎ．Ｔｈｅｎ，ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｓｃｈｅｍｅｓ’ｏｒｄｉｎａｌｄｅｖｉａｔｉｏｎｒｅｌａｔｉｏｎｉｎａｍｏｍｅｎｔｏｒｄｉｆｆｅｒｅｎｔｍｏｍｅｎｔｓ’ｏｒｄｉｎａｌｄｅｖｉａｔｉｏｎｒｅｌａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｓａｍｅｓｃｈｅｍｅｉｓｔａｋｅｎａｓｅｖｉｄｅｎｃｅ．Ａｎｄｔｈｅｆｕｓｉｏｎｄｅｇｒｅｅｓｏｆｔｗｏ-ｓｉｄｅｄｏｒｄｉｎａｌｄｅｖｉａｔｉｏｎａｒｅｏｂｔａｉｎｅｄｂｙｃｏｍｂｉｎｉｎｇｅｖｉｄｅｎｃｅｓ．Ｆｕｒｔｈｅｒｍｏｒｅ，ａｎｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｉｓｄｅｖｅｌｏｐｅｄｔｏｏｂｔａｉｎｔｗｏ-ｓｉｄ

5、ｅｄｍａｔｃｈｉｎｇａｌｔｅｒｎａｔｉｖｅ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ａｎｉｌｌｕｓｔｒａｔｉｖｅｅｘａｍｐｌｅｉｓｇｉｖｅｎｔｏｅｘｐｌａｉｎｔｈｅｆｅａｓｉｂｉｌｉｔｙａｎｄｖａｌｉｄｉｔｙｏｆｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｍｅｔｈｏｄ．Keywords：ｍａｔｃｈｉｎｇｄｅｃｉｓｉｏｎ-ｍａｋｉｎｇ；ｅｖｉｄｅｎｃｅｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎ；ｆｕｓｉｏｎｄｅｇｒｅｅｓ；ｏｒｄｉｎａｌｄｅｖｉａｔｉｏｎ０　引言匹配决策是匹配主体一方与另一方互为决策的过程，它在现实当中的应用越来越广泛，目前已经涉及［１］到经济管理、人力资源管理和电子商务等领域。Ｇａｌｅ＆Ｓｈａｐ

6、ｌｅｙ在论文枟大学录取和婚姻的稳定性枠中最早提出婚姻匹配和学生入学匹配的决策问题，该研究被视为匹配决策思想的萌芽。随后，匹配决策引起了学者们关注，并从以下４个视角展开一系列的研究：①不同应用情境，主要有男女婚姻匹配和学生升学与［１，２］［３，４］［５～７］招生匹配等古典匹配问题、人力资源管理匹配问题、经济管理中匹配问题和电子商务中匹配［８．９］［１０，１１］问题；②不同匹配决策类型，主要有基数匹配决策、权匹配决策和稳定匹配决策；③不同学科的理［１２］［１３，１４］［４，１５］［１６］［６，７，１７］论与方法，主要有优化理论、运筹学、博弈论、人工智

7、能、多属性决策方法；④不同匹配决策目标，主要有匹配数量最多、匹配双方或中介方满意度最高、匹配稳定性最好。这些研究既丰富了匹配决策模型和方法，又推动了匹配决策在各个领域的发展。在现实的匹配决策中，经常遇到这样的问题：匹配一方既需要综合比较另一方m个匹配主体s１，s２，收稿日期：２０１２-０９-２１基金项目：国家杰出青年科学基金项目（７０９２５００４）；福建省教育厅项目（ＪＡ１１２６９）；福建江夏学院青年科技项目（２０１２Ｃ０３０）作者简介：陈圣群（１９７７-），男，福建莆田人，博士研究生，讲师，研究方向：决策与优化算法；王应明（１９６４-），男，博

8、士生导师，教授，国家杰出青年科学基金获得者，研究方向：决策理论与方法，数据包络分析；施海柳（１９８０-），女，河南驻马店人，博士研究生，