基于模糊遗传算法的配电网无功补偿

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1、2013年7月25日第30卷第4期通馋电．濠璇术TeleeomPowerTechnologyJuly25，2013。V01．30No．4文章编号：1009—3664(2013)04—0029—03基于模糊遗传算法的配电网无功补偿任新军1，赵粒莎2，王首亮2，蒋丹3(1．河南省济源市电力有限公司，河南济源454650；2．河南省济源市供电公司河南济源454650；3．河海大学能源与电气学院，江苏南京211100)摘要：文中首先介绍了通过模糊理论改进的遗传算法，然后建立了多目标配电网无功优化模型。遗传算法[1]的改进具体在选择操作上考虑了个体在种群中的浓度，在变异操

2、作上加入了防止陷入局部最优的检验操作，有效解决了遗传早熟等缺点。用改进遗传算法求得补偿点的最优配置[2]，从而在多种负荷[3]下运行的综合满意度达到最大。并将改进后的算法运用在具体的10kV某一支路上，取得了非常好的实际应用效果。关键词：模糊遗传算法；配电网；多目标；无功优化中图分类号：TM714文献标识码：ATheCompensationofDistributionNetworkReactivePowerBasedonFuzzyGeneticAlgorithmRENXin-jun，ZHAOLbsha，WANGShou—liang，JIANGDan(1．Hena

3、nJiyuanElectricPowerCo．，Ltd，Jiyuan454650，China2．HenanJiyuanPowerCompany，Jiyuan454650，China；3．CollegeofEnergyandElectrical，HohaiUniversity，Nanjing211100，China)Abstract：Thispaperfirstintroducesanimprovedgeneticalgorithmbyfuzzytheory，andthenbuildsamulti—objectivedis—tributionnetworkreac

4、tivepoweroptimizationmodelAnimprovedgeneticalgorithmexactlyconsiderstheconcentrationofindividu—alduringthechooseofthespecificoperationinthepopulationandaddsoptimuminspectionoperationtOpreventfallingintolocalinthemutation，effectivelysoluvestheshortcomingsofgeneticpremature．Inthispaper

5、，usingtheimprovedgeneticalgorithmtOob—taintheoptimalallocationofthecompensationpoint，whichachievenKbdnlulTlsatisfactionduringrunninginavarietyofload．Andusingtheimprovedalgorithminabranchof10kV，makesaverygoodapplicationeffect．Keywords：fuzzygeneticalgorithm；distributionnetwork；multi_ob

6、jective；reactivepoweroptimization在配电网系统中，存在着大量吸收感性无功功率的无功负荷，这些无功负荷所需要的无功功率必须从网络中某个地方获得。如果这些无功功率全由发电机提供并在网络上经过长距离的输送，必将会产生比较大的电压损耗和电能损耗，这样显然是不合理的。配电网无功补偿[4]就是吸收或供给适度可变的无功功率，实现满足电压质量要求并将配电网络的有功损耗降到最小的目标，从而改善电力系统的供电质量[4]。1模糊数学理论1965年，著名控制论专家Zadeh教授提出了模糊集合的概念，将经典集合的特征函数值的范围从集合(o，1)扩展到了E0

7、，1]上取值。从而一个对象符合某个概念的程度就可以用区间E0，1]以内的数字来表示了。对象所对应的数值越靠近1，就说明该对象符合概念的程度越高，反之越低。为了给出模糊集合的概收稿日期：2013-03—20作者简介：任新军(1968一)，男，河南济源人，高级工程师，济源市丰源电力有限公司总经理，研究方向：配电网智能自动电压控制。赵粒莎，现任职河南省济源市供电公司，研究方向：电网的经济运行。蒋丹(1987一)，女，江苏人，硕士研究生，研究方向为新能源接入电网的智能AVC。念，首先给出模糊集理论的一个基本概念——论域。所谓的论域就是指所涉及到的对象的全体，是一个普通的

8、集合，通常用大写英文字母