基于累积前景理论的具有不完全序值信息的双边匹配决策方法

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1、第22卷第4期运筹与管理Vol.22,No.42013年8月OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEAug.2013基于累积前景理论的具有不完全序值信息的双边匹配决策方法乐琦(江西财经大学信息管理学院,江西南昌330013)摘要:针对带有主体期望值的具有不完全序值信息的双边匹配问题,提出了一种基于累积前景理论的决策方法。在文中,给出了该双边匹配问题的描述;将主体给出的期望值视为参照点,构建了相对参照点的益损矩阵;依据累积前景理论和规范化公式,将益损矩阵转化为规范化前景矩阵;在此基础上,构建了求解该双边匹配问题的多目标优化模型,使用线性加权法将多目标

2、优化模型转化为单目标优化模型,通过求解该单目标优化模型获得匹配结果;最后,通过一个实例说明了所提方法的可行性和有效性。关键词:双边匹配;不完全序值;期望值;累积前景理论;优化模型中图分类号:C934文章标识码:A文章编号:1007-3221(2013)04-0026-07DecisionMethodforTwo-sidedMatchingwithIncompleteOrdinalNumberInformationBasedonCumulativeProspectTheoryYUEQi(SchoolofInformationManagement,JiangxiUniversityofF

3、inanceandEconomics,Nanchang330013,China)Abstract:Withrespecttothetwo-sidedmatchingproblemwithincompleteordinalnumberinformationconsider-ingagents’expectedvalues,adecisionmethodbasedoncumulativeprospecttheoryisproposed.Inthispaper,thedescriptionofthetwo-sidedmatchingproblemisgiven.Theexpectedval

4、uegivenbyeachagentischosenasthereferencepoint,andthenthegainandlossmatrixesrelativetothereferencepointsareconstructed.Ac-cordingtocumulativeprospecttheoryandnormalizedformula,thegainandlossmatrixesaretransformedintothenormalizedprospectmatrixes.Furthermore,amulti-objectiveoptimizationmodeltosol

5、vethetwo-sidedmatc-hingproblemisdeveloped.Byusinglinearweightedmethod,themulti-objectiveoptimizationmodelistrans-formedintoasingle-objectiveoptimizationmodel.Thematchingresultisobtainedbysolvingthesingle-objectiveoptimizationmodel.Finally,anexampleisgiventoillustratethefeasibilityandvalidityoft

6、heproposedmethod.Keywords:two-sidedmatching;incompleteordinalnumber;expectedvalue;cumulativeprospecttheory;optimizationmodel0引言[1][2]双边匹配问题大量存在于现实生活中,如商品买卖问题、员工/求职者与岗位匹配问题、二手房[3][4]交易匹配问题、风险投资商与风险企业匹配问题等。合理有效的匹配结果有利于提高企业/组织经济管理活动的效率,有利于提高主体的满意度,因此,双边匹配问题的研究具有重要的理论意义和实际应用价值。在双边匹配问题研究中,关于基于序值信息的双

7、边匹配方法研究,一直是学者们多年来关注的研究重收稿日期:2011-12-18基金项目:国家自然科学基金资助项目(71261007);教育部人文社会科学基金资助项目(12YJC630080);江西省自然科学基金青年项目(20122BAB211009);江西财经大学2011年度校级课题资助(05472015)作者简介:乐琦(1983-),男,江西东乡人,博士,讲师,研究方向:决策理论与方法。第4期乐琦:基于累积前景理论的具有不完全序值信息的双边匹配决策方法27

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