基于社会网络分析的评价模型研究

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1、第22卷第6期运筹与管理Vol.22,No.62013年12月OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEDec.2013基于社会网络分析的评价模型研究1,211,22李刚, 曹洪刚, 陈凯, 张雪(1.东北大学工商管理学院,辽宁沈阳110819;2.东北大学秦皇岛分校,河北秦皇岛066004)摘要:本文的主要工作是通过社会网络分析法构建评价模型解决多属性决策问题。首先,根据评价对象的指标数据信息构造单个评价指标的关系矩阵;然后,将所有单个指标的关系矩阵进行合成,构造综合所有评价指标数据信息的总关系矩阵;最后,利用总关

2、系矩阵计算评价对象的中心性,并根据中心性大小确定评价对象的评价结果和排序。本文还以辽宁省人的全面发展评价为例进行了实证,实证过程验证了评价模型的有效性。本文的主要创新与特色是利用社会网络分析可以确定元素之间关系的特点,通过评价指标的数据构造评价指标的关系矩阵,反映了指标数据的大小关系,在不需要计算指标权重和指标打分的情况下,通过对总关系矩阵的中心性分析确定出评价对象的排序关系,解决了多属性决策问题。关键词:多属性决策;社会网络分析;关系矩阵;评价模型中图分类号:N945.16   文章标识码:A文章编号:1007-3221(2013)06-0147-

3、06ResearchonEvaluationModelBasedonSocialNetworkAnalysis1,211,22LIGang,CAOHong-gang,CHENKai,ZHANGXue(1.SchoolofBusinessAdministration,NortheasternUniversity,Shenyang110819,China;2.NortheasternUniver-sityatQinhuangdao,Qinhuangdao066004,China)Abstract:Themainworkofthispaperistosol

4、vemulti-attributedecisionmakingproblemsthroughtheevaluationmodelonsocialnetworkanalysis.First,webuildtherelationalmatrixofsingleindexbasedontheindexdataofalltheevaluationobjects.Andthen,weaddalltherelationalmatrixofsingleindextogetthetotal-relationalma-trix.Finally,wecalculatet

5、hecentralityofthetotal-relationalmatrix,anddeterminetheresultsandtheordersoftheevaluationbythecentrality.Thepaperanalyzesthedevelopmentofhumanall-rounddevelopmentofLiaon-ing.Theempiricalprocessverifiesthevalidityoftheevaluationmodel.Becausethesocialnetworkanalysiscandetermineth

6、erelationshipoftheelements,themaininnovationandcontributionisthatwecanConstructrelation-almatrixbasedontheindexdata,reflectingthesizerelationshipoftheindexdata.Whenwedonotneedtocalculatetheindexweightsandindexscores,wecancalculatethecentralityofthetotal-relationalmatrix,deter-m

7、inetheresultsandtheordersoftheevaluationbythecentrality,andslouetheproblemofmulti-attributedecision-making.Keywords:multi-attributedecisionmaking;socialnetworkanalysis;relationalmatrix;evaluationmodel0 引言在多属性决策中,评价模型的主要任务是通过特定的计算方法确定评价对象的评价结果,并根据评价结果确定评价对象的排序。传统评价模型是通过合成评价指标的权重

8、和评价指标的得分确定被评价对象的评价结果。因此,传统评价模型需要解决的主要的问题就是确定评价指标的合理权重和

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