基于短期负荷预测含分布式发电配电网状态估计

《基于短期负荷预测含分布式发电配电网状态估计》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、第39卷第3期四川电力技术Vo1．39，No．32016年6月SichuanElectricPowerTechnologyJun．。2016基于短期负荷预测含分布式发电配电网状态估计黎津池(西南交通大学电气工程学院，四川成都610031)摘要：提出一种基于短期负荷预测的含分布式发电(distributedgenerations，DG)的配电网状态估计(distributionstateestimation，DSE)方法。先采用基于粒子群优化的最小二乘支持向量机方法实现电力系统短期负荷预测，为配电网提供更为准确的伪量测，进

2、而解决DSE可观测性问题；然后，考虑到配电网中的一些设备如电压调节器、分布式发电机等的非线性、离散性特性，将含DG的DSE作为一个整形非线性、含多约束条件的优化问题，采用具有很强全局寻优能力和良好收敛特性的自适应差分进化算法解决DSE问题。含DG的IEEE33节点测试系统仿真结果验证了所提方法的可行性，与文献中优化算法对比结果进一步突出了所提算法的有效性。关键词：分布式电源；配电网；状态估计；短期负荷预测；自适应差分进化Abstract：Adistributionstateestimation(DSE)methodinc

3、ludingdistributedgeneration(DG)basedonshort—termloadforecastingisproposed．Inthismethod，theshort—terraloadforecastingtechniquebasedonparticleswarmoptimization—leastsquaressuppo~vectormachineisusedtoprovideaccuratepseudo—measurementsandfurthertosolvetheobservabilit

4、yissueofDSE．Consideringthenonlinearcharacteristicsofafewequipmentsindistributionnetworksuchasvoltageregulatorsanddistributedgenerators，theDSEincludingDGisconsideredasanoptimizationproblem，whichissolvedbyapplyingaself—adaptivedifferentialevolutionalgorithm．Thesimu

5、lationresultsontheIEEE33一bustestsystemwithDGshowthefeasibili—tyofthepresentedmethodandthecomparativeresultswithotheroptimizationalgorithmsverifytheeffectivenessofthepro—posedmethod．Keywords：distributedgeneration；distributionnetwork；stateestimation；short—termloadf

6、orecasting；self—adaptivediffer-entialevolution中图分类号：TM744文献标志码：A文章编号：1003—6954(2016)03—0001—06负荷数据、分布式发电数据常作为系统伪量测以提0引言高量测的冗余度，保证DSE的顺利执行。其次，考虑到配电网中的一些设备如电压调节器、分布式发在日益严峻的环境问题和严重能源危机的背景电机等的非线性、离散性特性，因此含DG的DSE实下，分布式电源(distributedgenerations，DG)因其清际上可以看作一个整形非线性、含多约束

7、条件的优洁、低碳和成本低廉等特点受到越来越多的关化问题。注]，并越来越多地被并人配电网中，大大地缓解目前针对含DG的DSE优化问题，国内外学者了能源供应和环境问题所带来的压力，并能在一定提出了基于传统数学优化和智能优化算法的解决方程度上提高配电系统的可靠性和电能质量。但DG法。文献[3]从新能源并网模型、含新能源电力系并网也会给配电系统带来一系列的问题，状态估统状态估计模型、算法等方面结合近年来国内外发计便是其中要解决的问题之一。配电网状态估计表的论文进行了详尽的概述。在考虑新能源DG并(distributionstat

8、eestimation，DSE)作为配电管理系网的DSE中，文献[4]将DG等效为PQ注入型等统(distributionmanagementsystem，DMS)的基础核式约束，采用几何原理检测和拉格朗日乘子法，准心，为DMS进行各种重要的控制提供可靠、准确的确地判断出新能源发电机并网或者脱网的工作状数据支持。然而