第1章_MATLAB桌面环境

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1、第1章MATLAB桌面环境1.1MATLAB产品简介1.2MATLAB的桌面环境1.3Start菜单1.4CommandWindow和MATLAB指令1.5CommandHistory和历史记录1.6创建并使用MATLAB快捷方式1.7CurrentDirectory和搜索路径1.8使用帮助本章小结1.1MATLAB产品简介MATLAB的名称源自MatrixLaboratory（矩阵实验室），它的首创者是在数值线性代数领域颇有成就的CleveMoler博士，他也是生产经营MATLAB产品的美国Math

2、works公司的创始人之一。MATLAB是一种科学计算软件，专门以矩阵的形式处理数据。MATLAB将高性能的数值计算和可视化集成在一起，并提供了大量的内置函数，从而使其被广泛地应用于科学计算、控制系统、信息处理等领域的分析、仿真和设计工作中，而且利用MATLAB产品的开放式结构（M语言编程），用户可以非常容易地对MATLAB的功能进行扩充，从而在不断深化对问题认识的同时，逐步完善MATLAB产品以提高产品自身的竞争能力。MATLAB系列产品可以做如下工作：数值分析；数值和符号计算；工程与科学绘图；控制

3、系统的设计与仿真；数字信号处理；数字图像处理；通讯系统设计与仿真；财务与金融工程;……1.1.1MATLAB的产品体系MATLAB产品由若干个模块组成，不同的模块完成不同的功能，其中有MATLAB；MATLABToolboxes；MATLABCompiler；Simulink；……图1-1MATLAB的产品体系其中，MATLAB是MATLAB产品家族的基础，任何其他MATLAB产品都以这个模块为基础。MATLAB核心模块提供了基本的数学算法，例如矩阵运算、数值分析算法。MATLAB集成了2D和3D图形

4、功能，以完成相应数值可视化的工作，并且提供了一种交互式的高级编程语言——M语言，利用M语言可以通过编写脚本或者函数文件实现用户的算法。MATLAB的桌面应用程序开发工具是以MATLABCompiler为核心的一组编译工具。MATLAB编译器能够把用MATLAB提供的编程语言——M语言编写的函数文件编译生成为函数库或者可执行文件。这样就可以扩展MATLAB功能，使MATLAB能够同其他高级编程语言（例如C/C++语言）进行混合编程，取长补短，以提高程序的运行效率，丰富程序开发的手段。从MATLABRel

5、ease14版本开始，MATLABCompiler4能够支持所有M语言特性，可以将大多数工具箱函数都编译生成为独立可执行的应用程序，极大地提高了MATLAB的应用范围。利用M语言还开发了相应的MATLAB专业工具箱函数供用户直接使用，这些工具箱应用的算法是开放的、可扩展的，用户不仅可以察看其中的算法，还可以针对一些算法进行修改，甚至允许开发自己的算法以便扩充工具箱的功能。目前MATLAB产品的工具箱有40多种，涵盖了数据获取、科学计算、控制系统设计与分析、数字信号处理、数字图像处理、金融财务分析以及生

6、物遗传工程等专业领域。另外，MATLAB除了能够和C/C++语言集成开发以外，目前的MATLAB还提供了和Java语言接口的能力，并且它还支持COM（ComponentObjectModel组件对象模型）标准，能够和任何支持COM标准的软件协同工作。特别是从Release13开始，包含了MATLABCompiler的扩展产品——MATLABBuilder，它能够将MATLAB的函数文件打包成COM组件或者.NET组件、Excel插件，甚至可以打包成Java对象，这样就能够将MATLAB应用程序算法集成

7、到相应的开发工具或者应用软件中。MATLAB主要的专业工具箱包括以下几种：控制系统信号处理图像处理：通信神经网络滤波器设计……1.1.2Simulink简介Simulink是基于MATLAB的框图设计环境，可以用来对各种动态系统进行建模、分析和仿真，它的建模范围广泛，可以针对任何能够用数学来描述的系统进行建模，例如航空航天动力学系统、卫星控制制导系统、通讯系统、船舶及汽车的动力学系统等，其中包括了连续、离散，条件执行，事件驱动，单速率、多速率和混杂系统等。Simulink提供了利用鼠标拖放的方法建立系

8、统框图模型的图形界面，而且还提供了丰富的功能块以及不同的专业模块集合，利用Simulink几乎可以做到不用书写一行代码即可完成整个动态系统的建模工作。Simulink的基本模块库如图1-2所示。图1-2Simulink的基本模块库Simulink的特点：交互式建模：Simulink本身提供了大量的功能块方便用户快速建立动态系统的模型，建模的时候只需要利用鼠标拖放功能块并将其连接起来即可。交互式仿真：Simulink的框图提供可交互的仿真环境，可以将仿真结