BP神经网络训练算法改进初探【毕业论文】

《BP神经网络训练算法改进初探【毕业论文】》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、浙江万里学院本科毕业论文毕业设计（20__届）BP神经网络训练算法改进初探浙江万里学院本科毕业论文摘要神经网络近十年的飞速发展，激起了不同学科与领域的科学家的浓厚兴趣。本文概述了BP神经网络的原理、特点、改进算法、实际中的应用以及其发展现状。传统的BP算法也存在诸如收敛速度慢，易陷入局部最小点以及编程困难，计算量大等问题。本文主要研究传统BP神经网络的基本原理，并对传统BP算法进行改进，将改进后的BP神经网络应用于柴油机的故障诊断问题中。本文的主要工作和取得的研究成果如下：1.研究BP神经网络的结构和基本原理，并对传统BP算法进行改进。2.概述了BP神经网络的改进算法和介

2、绍BP神经网络的训练函数。3.详细讨论了柴油机的故障诊断问题，将改进后的BP神经网络应用于柴油机的故障诊断问题中，并用Matlab软件实现数据仿真、故障分析实验。最后总结了改进的BP算法中有待解决的问题和未来发展的方向。关键词：BP神经网络；优化和改进；训练函数；MATLAB;故障诊断浙江万里学院本科毕业论文AbstractWiththerapiddevelopmentofneuralnetwork,electricalscienceandinformationsciencehavechangedenormously.Inthispaper,theprincipleofB

3、Pneuralnetwork,itscharacteristics,improvedalgorithm,thepracticalapplicationanditsdevelopmentstatusareintroduced.TherearemanyproblemsofthetraditionalBPalgorithm,suchasslowconvergenceandeasytofallintolocalminimumpoints,andprogrammingdifficulties,largecomputationandotherissues.Thispaperstudi

4、esthetraditionalbasicprinciplesofBPneuralnetwork,andimprovedthetraditionalBPalgorithm,theimprovedBPneuralnetworkusedinenginefaultdiagnosis.Themainworkandtheresearchresultsareasfollows:(1)ThestructureofBPneuralnetworkandthebasicprinciples,andimprovetheBPalgorithm.(2)Overviewoftheimprovealg

5、orithmofBPneutralnetworkandintroductionofthetrainingfunctionofBPneuralnetwork.(3)Discussedindetailtheproblemofdieselenginefaultdiagnosis,theimprovedBPneuralnetworkusedindieselenginefaultdiagnosis,anddatasimulationusingMATLABsoftware,thesimulationexperiment.Finally,theproblemofimprovedBPal

6、gorithmandfuturedevelopmentareconcluded.KeyWord:BPneuralnetwork；OptimizationandimprovementTrainingfunction;MATLAB；Faultdiagnosis目录1　引言11.1选题的背景和意义11.2设计任务12　BP神经网络的基本算法32.1BP神经网络原理32.2BP神经网络概述32.2.1BP神经网络结构32.2.2传统BP网络算法42.2.3MATLAB中常用的BP网络函数63　BP算法的改进83.1BP算法的不足83.2改进的BP算法83.2.1利用动量法改进网络

7、83.2.2自适应调整参数的改进方法93.2.3Levenberg-Marquardt优化方法93.3MATLAB中BP神经网络的构建93.4BP神经网络的训练104　基于改进BP神经网络的故障诊断方法144.1问题描述144.1.1问题背景144.1.2柴油机故障类型154.2基于BP神经网络的柴油机故障诊断154.2.1故障诊断原理154.2.2故障诊断算法实现164.3仿真实验及结果分析185　结论20致谢21参考文献22附录一　BP程序代码241　引言1.1选题的背景和意义随着新的控制思路和手段的不断涌现，人工神经网络