工程硕士论文答辩

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1、2021/9/151基于数据仓库的高职院校教学质量评测研究答辩人：李原工程硕士论文答辩主要内容一、绪论二、教学质量评测体系的现状与研究目标三、教学质量评测系统模型的初步构建四、基于数据仓库的教学质量评测系统的应用实现五、教学质量评测研究中的OLAP技术应用一、绪论1.1研究背景与意义1.2数据仓库技术1.3数据挖掘1.4研究路线1.1研究背景与意义当今社会对优质教育资源的需求和高等职业院校的自身发展均要求高等职业院校应高度重视教育教学质量。服务于高等职业院校提高教学质量的核心目标，基于现有的教学资源和教育教学基础数据，逐步建立一个的信息化程度较高并具备综合分析、辅助决策和决策支

2、持能力的较为完善的教学质量综合评估评测系统，通过对教学效果指标与学校教学管理和教师教学行为三者之间进行相关性评估评测，对于找到改进教育教学方法的措施，建立激励和约束教师行为的机制，完善教学管理，具有一定的理论和实践意义。此评估评测系统利用已有的综合事务性OLTP(联机事务处理)中的数据，在数据仓库技术、数据挖掘技术和OLAP(联机分析处理)技术等较为先进技术方法的基础之上逐步建立起来。然而，要在现有的教学管理系统的基础上进行改造实现辅助决策能力是相当困难的。其一是由于现行系统中存在着很多为不同应用目的所开发的专用系统(如学籍管理系统、教师管理系统、排课系统、教材管理系统等)，这些

3、软件大部分是运行在不同平台之上，有着不同的数结构，而且数据量庞大、采集困难、处理复杂。其二以往的系统都是以查询管理为主的OLTP，要在其上开发辅助决策功能就更加困难。本文拟应用数据仓库技术来解决教学质量评估评测的问题，提出了基于数据仓库的教学质量评估评测研究，对于国内发展数据仓库技术、研究新型的支持辅助决策方法，尤其是为高等职业院校结合自身实际，加强和完善教学管理，具有重要的现实意义。教学质量评测国内外发展状况在欧美等国家，一些大学己经开发使用了基于网络的教学评价系统，如华盛顿大学的教学质量评测系统IAS、亚利桑那大学的教师－课程评价TCE、堪萨斯州立大学的教学评估和个人发展系统

4、IDEA等，这些系统通过校园网络实施教学评价，129且取得了较好的效果。还有一些大学开发了网络教学系统，在这些系统中已经开发了基本的教学评价功能，如Virtual-U教学平台在教学评价方面做的比较全面，包含了作业、考试的定性与定量评价与管理。国内的基于网络的教学评价系统的研究和开发工作在近几年开始起步，有一些高校已经开始在此方面做了一定的研究和尝试。例如北京师范大学开发的一套网络教学系统Vclass中就包括了教学评价功能，Vclass教学评价含有作业、考试的管理和评价，包括了对系统、对教师、对学习者的定性的评价，但是这些平台对于教学系统的四要素:教师，学生，课程和综合环境，缺少系

5、统的考虑。其他的还有浙江大学、华中科技大学、空军雷达学院等学校均开发了基于网络的教学评价系统。1.2数据仓库技术二十世纪九十年代初期，一项新型的数据集成和处理技术一一数据仓库问世并开始成为潮流。数据仓库是市场激烈竞争的产物，其目标就是要达到对管理层提供有效的决策支持。很多大型企业为了使自己在竞争的环境中能够立于不败之地，纷纷建立起自己的数据仓库，在市场竞争中显示了强劲的活力。数据仓库技术的目标就是支持辅助决策，这一点也正是教育管理方解决所面临的技术难题时所需要的。数据仓库是一种信息环境，它能够为管理层提供综合性的完整的概括，使得决策所需的当前以及历史数据更方便易得，既不会影响操作

6、型系统的应用，又能辅助支持决策处理，从而保持企业中应用信息的一致性和完整性，为企业提供了灵活的、交互的决策信息资源。1.3数据挖掘数据挖掘就是从海量的数据中发现隐藏于其中的规律或数据间的关系，为决策提供支持依据。它通常采用机器自动识别的方式，基本上不需要更多的人工干预。数据挖掘技术是数据仓库技术中一种重要的应用程序，具有相对独立性。它涉及到数据库技术、统计分析、人工智能技术、机器学习等多种技术。1.3.1数据挖掘的分析方法关联分析、序列模式分析、分类和预测、聚类分析1.3.2数据挖掘技术的过程数据挖掘是一个多阶段的过程。在一般情况下，它可分为三个主要的阶段，即:数据准备、数据挖掘

7、、结果表达和解释1.4研究路线(1)对现行高职院校教学质量评估评测工作进行调查分析，全面把握其现状和基本要求。(2)在现有的数据管理信息系统中，对教学质量评估评测的数据进行收集、数据处理等工作。(3)初步建立基于数据仓库环境下的教学质量评估评测系统模型。(4)在数据仓库环境的支持下，以计算机应用基础课程的教学效果为背景，进行辅助支持决策的研究。(5)采用基于关系型的数据库的OLAP方法，以实现对数据仓库的多维数据的应用。第二章教学质量评估评测体系的现状与研究目标2.1目前的教学质