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1、X’PertHighScore(Plus)软件应用强大友好的物相分析软件朱晓东帕纳科上海应用实验室1X’PertHighScore(Plus)界面总览菜单栏MainGraphicsPane基本图形窗格工具栏ListPane列表窗格AdditionalGraphicsPane辅助图形窗格状态栏2X’PertHighScore(Plus)软件应用物相鉴定篇3HighScore(Plus)之物相鉴定篇-物相鉴定步骤•通常进行物相鉴定有以下步骤:1.确定背景2.寻峰3.狭缝转换(非必需项)4.物相鉴定4HighScore(Plus)之物相鉴定篇-
2、确定背景•三种确定背景的方式:自动;手动;寻峰算法扣除背景保存净谱将扣除背景后的净谱保存到谱图列表.保存背景将背景线保存到谱图列表.接受背景确定背景有三种方式可选:自动模式;手动模式;寻峰算法.一般要求背景线是谱图背景部分噪音的中心线,用于物相鉴定时,背景线稍高一点比稍低一点要好.如果在确定完背景后寻峰,则寻峰算法使用净谱来计算峰强;如果不确定背景直接寻峰,则会自动以寻峰算法确定一条背景.在寻峰前不要扣除背景,扣除背景将改变计数统计,使得寻峰结果变差.5HighScore(Plus)之物相鉴定篇-确定背景•自动模式所用的算法为Sonnev
3、eld&Visser迭代近似法间隔尺寸该参数与背景线数据点取点间隔相关.使用平滑数据来确曲度因子定背景.建议勾选.自动模式所用的算法为Sonneveld&Visser迭代近似法.对于大多数情况,自动模式的结果足够可靠用于物相鉴定.6HighScore(Plus)之物相鉴定篇-确定背景•手动模式以基点来确定背景,可以添加,删除,移动基点,基点之间以直线段(也可选用三次样条函数插值)连接.添加基点移动基点删除基点勾选则基点间用三次样条函数插值来连接,否则使用直线段连接.手动模式以基点来确定背景,可以添加,删除,移动基点,基点之间以直线段(也可
4、选用三次样条函数插值)连接.7HighScore(Plus)之物相鉴定篇-确定背景•寻峰算法模式使用寻峰的算法来确定背景,其中各参数的意义见后面寻峰部分.最小有效值最小峰顶宽度最大峰顶宽度峰底宽度重新计算背景线寻峰算法模式使用寻峰的算法来确定背景,各参数的意义见后面寻峰部分.其中峰底宽度(Peakbasewidth)和最大峰顶宽度(Maximumtipwidth)对背景线形影响较大.若未确定背景就进行寻峰,则软件会自动用寻峰的算法来确定一条背景.8HighScore(Plus)之物相鉴定篇-寻峰•目的:找到衍射峰的峰位,并预估其峰强及峰宽
5、,以便之后进行物相分析或指标化.寻峰方式可选用最小二阶导数法寻峰或用平滑峰的顶点,一般选用前者,可以很好的分辨出重叠峰的峰位.寻峰目的:找到衍射峰的峰位,并预估其峰强及峰宽,以便之后进行物相分析或指标化.寻峰方式可选用最小二阶导数法寻峰或用平滑峰(用抛物线拟合峰顶部分)的顶点,一般选用前者,可以很好的分辨出重叠峰的峰位.9HighScore(Plus)之物相鉴定篇-寻峰•最小二阶导数法独立峰重迭普通重迭严重10HighScore(Plus)之物相鉴定篇-寻峰•寻峰算法如何区分峰和噪音:–有效值(Significance)一个”峰”是真正的
6、峰而非噪音的可能性的量度;与衍射峰的峰顶面积及其二阶导数的横轴以下面积(即右下图紫色部分)有关;–峰顶宽度(TipWidth)衍射峰二阶导数与横轴相交的两点之间的宽度(即右下图中紫色部分宽度).寻峰算法如何区分峰和噪音:有效值(Significance)一个”峰”是真正的峰而非噪音的可能性的量度;与衍射峰的峰顶面积及其二阶导数的横轴以下面积有关;峰顶宽度(TipWidth)衍射峰二阶导数与横轴相交的两点之间的宽度.11HighScore(Plus)之物相鉴定篇-寻峰•有效值高于所设最小值的”峰”才被视为真正的峰:–最小有效值设在0.60~
7、2.00之间适用于多数情况;–0.60:找得到绝大部分的小峰,但不免会把部分噪音也视作为峰;–1.00:找到可靠的峰而不至于漏掉太多小峰,可能有少量噪音被视作为峰;–2.00:找到明显的强峰,可能会漏掉不少小峰.•峰顶宽度在所设最大最小值间的”峰”才视作为真正的峰:–对于大多结晶材料,默认的峰顶宽度范围(0~1)足已适用;–要寻出较宽的峰,则可提高最大峰顶宽度的值;–要排除掉很窄的”峰”,则可提高最小峰顶宽度的值.有效值高于所设最小值的”峰”才被视为真正的峰:最小有效值设在0.60~2.00之间适用于多数情况;0.60:找得到绝大部分的小
8、峰,但不免会把部分噪音也视作为峰;1.00:找到可靠的峰而不至于漏掉太多小峰,可能有少量噪音被视作为峰;2.00:找到明显的强峰,可能会漏掉不少小峰.同时使用衍射峰数据和谱图数据(bothpe
