基于凯恩斯宏观经济模型应用的实证分析

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1、基于凯恩斯宏观经济模型应用的实证分析摘要：采取基于凯恩斯冇效需求理论的宏观经济模型，根据我国宏观经济数据，应用Eviews软件进行TSLS参数估计和实证分析，力图使人们更加深入地理解计量经济学模型，更加科学全面地应用计量经济学模型。关键词:冇效需求理论；宏观经济模型；TSLS参数估计;计量经济学模型中图分类号：F015文献标志码：A文章编号：1673-291X（2016）07-0012-05一、引言（一）计量经济学的研究步骤运用计量经济学研究经济问题，一般可分为四个步骤：确定变量和数学关系式一模型设定；分析变量间具体的数量关

2、系一参数估计；检验所得结论的可靠性一模型检验；做经济分析和经济预测一模型应用。（二）计量经济学模型的应用经过参数估计和模型检验，确认为可靠的计量经济模型才可以用于实际的经济计量分析。计量经济模型主耍可以用丁•经济结构分析、经济预测、政策评价和检验与发展经济理论等几个方面。所谓经济结构分析，是指用已经估计出参数的模型，对所研究的经济关系进行定量的考察，以说明经济变量之间的数量比例关系。也就是说,分析当其他条件不变时，模型体系中的解释变量发生一定的变动对被解释变量的影响程度。结构分析所采用的主要方法是边际分析、弹性分析、乘数分析

3、与比较静力分析等。所谓政策评价，是利用计量经济模型对各种可供选择的政策方案的实施后果进行模拟测算，从而对各种政策方案做出评价。这种情况下，是把计量经济模型当作经济运行的“实验室”，去模拟所研究的经济体系，分析整个经济体系对各种假设的政策条件的反应。在实际的政策评价时，经常把模型屮的某些变量或参数视为可用政策调整的“政策变量”，然后分析“政策变量”的变动对被解释变量的影响。经济预测是指利用估计了参数的计量经济模型，山已知的或预先测定的解释变量，去预测被解释变量在所观测的样本数据外的数据。建立计量经济模型是试图从已经发生的经济活

4、动中寻求变化的规律，然后可以把这种规律用于样本以外的数据的预测。经济预测可以是对被解释变量未来时期的动态预测，也可以是对被解释变量在不同空间状况的空间预测。二、基于凯恩斯有效需求理论的宏观经济模型的实证分析（一）凯恩斯有效需求理论1936年，凯恩斯在《就业、利息和货币通论》中运用短期的比较静力的总量分析方法阐述了冇效需求理论。他认为，冇效需求是指商品的总供给价格和总需求价格达到均衡状态时的社会总需求。充分就业是指没有非『I愿失业，社会的就业量取决于有效需求，其包括消费需求和投资需求，消费需求是对消费品的支出总额，即人们为满足

5、个人生活、文化等需要而产生対消费品的需求；投资需求就是对投资或资本品的支出总额，即企业家为了扩大生产规模而产生对生产资料的需求。在开放经济中，一国均衡的国民收入不仅取决于国内消费、投资和政府支出，还取决于净岀口，即y=c+i+g+nxo在进出口nx中，当国民收入水平提高时，一般可假定nx会减少，而国民收入水平下降时，nx会增加。这是因为nx=x-m中，出口x是山外国购买力和购买需求决定的，本国难以左右，因而假定是一个外生变量，即X=Xo反之，进口却会随本国收入提高而增加，因为本国收入提高后，人们对进口消费品和投资甜的需求会增

6、加。进口可写成收入的一个函数0.501731,则乘数M二2.00698,这说明当投资增加1个单位时，将导致我国总收入增加2.006948个单位，这给经济分析提供了定量的信息。其次，该消费函数模型可以对被解释变量，即总消费量在不同空间状况进行空间预测或未来时期的动态预测。例如，假设2015年我国总收入为700000亿元，根据消费函数可预测2015年我国总消费为355393.921亿元。山于经济政策具有不可实验性，这使得计量经济学模型的政策评价作用显得尤为重要。例如，我国为达到“十三五”规划实现全面脱贫目标，实现GDP6.5%的

7、增速，可以通过求解宏观经济模型，得到政策变量值如政府支出值，而后制定财政预算；也可以应用“经济政策实验室”，即宏观经济模型，带入各种不同扶贫政策，计算各自的目标值，比较其优劣，决定政策的取舍。宏观经济模型估计结果说明，Q0二4182.221参数表示基础消费为4182.221亿元，在假定英他变量不变的情况下，国内生产总值每增长1亿元，平均总消费增加0.501731亿元，这与预期的经济意义相符，验证了凯恩斯有效需求理论。肖然，随着社会的发展，若用U经发生的经济活动的样本数据去拟合宏观经济模型，发现拟合度低，则说明总收入与总消费的

8、线性关系不显著了，应考虑修改线性模型为非线性模型或增加影响变量如教育水平，该过程就是发现和发展经济理论。三、结论计量经济学是一门应用非常广泛的学科，能够用于经济结构分析、政策模拟、经济预测和理论检验。经过检验证明所估计的模型是符合要求的,经济结构分析，主要指模型中变量间的数量规律性，这种数