基于概率研究下高速公路联网收费路径识别方法及技术研究

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1、基于概率研究下高速公路联网收费路径识别方法及技术研究摘要随着各种应用计算机技术的发展和创新,高速公路联网也在进一步更新,本文针对其各方面特征,提出了以概率分析方法为主的高速公路联网收费路径识别的方法和技术,即运用分配交通量的方法,从各个方面调查和监测交通量的误差程度对路径分配概率进行拟合和修正,以此准确识别车辆路径,本文即对以上方法进行分别论述。关键词高速公路;联网收费;路径识别中图分类号U4文献标识码A文章编号1673-9671-(2012)051-0107-01关于高速公路联网收费路径识别的概率分析方法有很多,本文提出的是成套技术,主要是以实现全国联网收费的路径识别为

2、目的,以对路径分配率的调整为方式,以模拟的路段交通量和调查交通量吻合程度为判断标准,最终实现在实际工作的有效应用。1路径识别法探索思路1.1基本探索思路通过概率分析得到的车辆路径的概率分析识别技术的内容是:车辆出行路径的最大可能的概率是能和实际路段的交通量的路径分配概率不产生矛盾;它的基本探索思路认为:首先是对具有多个路径路段的交通情况的调查研究,其次是在拟合对多路径分配交通量的基础上,提出更加新颖的关于调整路径概率的方法,从而加强模拟交通量和实际交通量的相似程度,进而顺利计算出车辆出行的路径选择概率。具体的流程有以下几个方面:1)对高速公路多路径路段交通量进行调查,之后

3、对路段交通量进行差错和修正,再对交通量和计算交通量拟合度进行分析调查,如果满足精度要求,即可计算全路网各0D点对之间各有效路径的概率。2)如不满足精度要求,可进行概率函数模型参数修正,进行路段交通量的模拟计算,又可得到调查交通量和计算交通量拟合度的分析调查,从而再一次验证是否满足精度要求,如此反复进行,直到计算出全路网各0D点对之间各有路径的概率。3)在进行以上第1步的操作同时,可进行高速路网模型的建立,进而确定有效路径分析,之后进行概率函数模型选择,同样可实现路径交通量的模拟计算,之后进行调查交通量和计算交通量拟合度分析,从而得到是否满足精度要求这一步骤,如满足精度要求

4、,可计算全路网各0D点对之间各有效路径的概率,如不满足精度要求,可按照第二步进行反复操作,直到计算出概率为止。1.2主要的技术内容概述1)对于交通量的调查方面的技术,选取交通量的调查点以及实施交通量检查等工作。2)交通量的分析检测技术,对已经实行路段交通量检测的结果进反复验证。3)采取高速公路路网有效路径的研究工作,有效路径确定的相关分析技术。4)建立概率函数模型,确定路阻函数和相关参数。5)修改模型概率,相关原则和修改方法。6)模拟交通量,相关模拟技术。2有效路径研究方法对于高速公路联网收费路径识别的概率方法研究,高速公路网的多路径是首要考虑的问题;关于有效路径的概念之

5、—就是,路径的阻抗处于最短路径阻抗的(1+Hrs)倍之内的无环简单路径;其中Hrs为非负常数,即为路径的伸展系数,在阻抗仅定义为距离的前提下,采用了这一定义,其有效路径的计算可按照以下方法:1)准确计算起点到终点0D这一段的最短路长度。掌握有效路径的基础是最短路长度,有效路径是在超岀最短路长度的规定范围,如果越过这一范围,则可认定为无效路径。2)把有效路径判定标准作为依据。就我国某省而言,关于最短路径的规定范围是100km-250km,其允许超过的范围为20%,如果最短路在20%之内可认为是有效路径,Hrs可认定为20%03)对入环和岀环点进行搜索。一段同样的路径可能存在

6、于所有路径的前端或者后端,在除去这些完全相同的部分之后,起点和终点分别就是多路径的入环点和出环点。4)以有效路径判别为标准。按入环点到出环点之间的最短路长度,去掉其中不合乎条件的多路径,起点和终点之间的有效路径就是其剩余部分。5)按照第三步,直到入环点和出环点稳定不变。3交通量拟合分析法把收费路网出口和入口之间的OD分配分配到路段上,其前提是获得了有效路径,之后和实际交通量的检测结果做对比,以此为调整路径的概率调整提供可靠依据;概率模型是分配模型进行改进之后的形式,表现为Logit概率模型:其中:P(k)为路线k的分配率;T(k)为路线k上的路阻函数;8为交通转换参数;n

7、为两个起讫点可行路径数,且1

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