数字图像处理论文 图像增强方法综述与matlab实现

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1、姓名陆建伟学号1341904222成绩江苏科技大学数字图像处理本科生课程论文论文题目：图像增强方法综述与matlab实现完成时间：___2016年6月2日________所在专业：____软件工程________________所在年级：____13419042_____________17图像增强方法综述与matlab实现软件工程专业1341904222陆建伟摘要：本文介绍图像增强的内容，并就内部几种方法进行更深一步的探索，利用matlab使得算法实现并对比。关键词：图像增强；数字图像处理；灰度变换；直方图；matlab；一、研究背景

2、1.1研究目的经过图像的传送和转换，如成像、复制、扫描、传输和显示等，经常会造成图像质量的下降。光学系统的失真、相对运动、大气流动等都会使图像模糊，传输过程中会引入各种类型的噪声。总之输入的图像在视觉效果和识别方便性等方面可能存在诸多问题。通过本课题的研究能够使图像有更好的视觉感受效果，更能够满足社会生活和生产的需要是本文的最终目的。1.2研究现状计算机图像处理的发展历史并不长,但是引起了人们的足够重视。总体来说， 图像处理技术的发展大致经历了初创期、发展期、普及期和实用化期4 个阶段。随着对图像技术研究的不断深入和发展,新的图像 增强

3、方法不断出现。图像作为自然界景物的客观反映是人类感知世界的视觉基础也是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。二、主要理论概况图像增强是指根据特定的需要突出图像中的重要信息同时减弱或去除不需要的信息。从不同的途径获取的图像通过进行适当的增强处理可以将原本模糊不清甚至根本无法分辨的原始图像处理成清晰的富含大量有用信息的可使用图像有效地去除图像中的噪声、增强图像中的边缘或其他感兴趣的区域从而更加容易对图像中感兴趣的目标进行检测和测量。处理后的图像是否保持原状已经是无关紧要的了不会因为考虑到图像的一些理想形式而去有意识的努力重现图像的真实

4、度。图像增强的目的是增强图像的视觉效果将原图像转换成一种更适合于人眼观察和计算机分析处理的形式。它一般要借助人眼的视觉特性以取得看起来较好地视觉效果很少涉及客观和统一的评价标准。图像增强的方法可以大致分为两类，一类是空域处理方法，一类是频域的处理法王斌，MATLAB实现数字图像增强处理，佳木斯大学学报，2005,23(1):31-3517三、研究的主要内容图像增强的主要内容如图1.1图像增强空间域点运算灰度变换直方图修正法均衡化规定划局部统计法局部运算图像平滑邻域平均法中值滤波多图像平均法频域低通滤波法图像锐化微分法高通滤波法频率域高通

5、滤波低通滤波同台滤波增强彩色增强假彩色增强伪彩色增强图像的代数运算图1.1本本主要研究的是点运算的两种方法，即灰度变换法、直方图修正法。再加上Retinex法。3.1图像增强方法3.1.1灰度变换灰度变换是在图像采集系统中对图像像素进行修正，是图像增强的重要手段。灰度变换主要分为两种：一种是全域线性变换，一种是分段线性变换。1.全域线性变换假设原图像f(x,y)的灰度范围为[a,b],希望变换后图像g(x,y)的灰度范围扩展至[c,d]，则线性变换的表示式为：gx，y=d-cb-afx,y-a+c此关系如图3.1如果图像中大部分像素的灰

6、度级分布在区域[a,b]之间，小部分灰度级超出了此区域，为了改善增强效果，可以用如下所示的变换关系：17gx，y=c0≤fx,y

7、fx,y

8、b、c三个参数同样是用来调整曲线的位置和形状。但他的效果与对数变换相反。这种变换能对图像的高灰度区给予较大的拉伸。图像的指数变换关系如图3.5所示：图3.53.2.2直方图修正法17直方图均衡化方法的基本思