分类数据的统计分析及SAS编程_金丕焕

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1、[GeneralInformation]书名=分类数据的统计分析及SAS编程作者=页数=254SS号=0出版日期=封面页书名页版权页前言页目录页1概述1.1分类数据1.2尺度1.3分析策略22×2表2.1概述2.2临床试验实例2.3精确检验法2.4百分数的差数及其可信区间2.5Pearson相关系数2.6比数比与相对危险度2.7配对资料四格表3多层2×2表3.1概述3.2Mantel-Haenszel检验42×r表和多层2×r表4.12×r表4.2结果尺度为次数的数据4.3多层2×r表5行×列表5.1行和列变量都是名义变量5.2行为名义变量列为顺序变量

2、5.3行与列都是顺序变量5.4精确检验法5.5行×列表中关于联系的尺度5.6多层行×列表6非参数方法的CMH解法6.1两样本秩和检验(Wilcoxon-Mann-Whitney法)6.2完全随机化设计资料的检验(H检验)6.3随机区组设计资料的检验(M检验)6.4随机区组资料的调整秩和检验(AlignedRanksTest)6.5平衡不完全区组设计资料的Durbin检验6.6协方差的秩检验(ANCOVA)6.7补充内容7非条件logistic回归7.1两分类反应变量的logistic回归7.2多分类无序自变量的logistic回归--实例7.3连续型数

3、值自变量的logistic回归--实例7.4多分类有序反应变量的logistic回归7.5多分类无序反应变量的logistic回归8条件logistic回归8.1概述8.2配对前瞻性研究8.3交叉设计研究8.4配伍回顾性研究9logistic回归在半数效量分析中的应用9.1基本概念9.2实例9.3两种药物比较9.4可信区间估计10加权最小二乘法10.1加权最小二乘法10.2模型参数化10.3用CATMOD过程作加权最小二乘法分析11重复测定数据的回归分析11.1引言11.2二分类反应变量11.3两个中心(群体)、3种药物的试验11.4两个总体多项反应1

4、1.5广义估计方程12对数线性模型12.1概述12.22×2表资料的分析12.3R×C表资料的分析12.4二维列联表对数线性模型12.5三维列联表对数线性模型12.6logistic回归模型与对数线性模型的联系13分段生存数据的统计分析13.1分段生存数据生存率的寿命表估计法13.2Mantel-CoxX2检验13.3分段指数模型附录附表1等级总和数临界值(双侧检验)附表2H值与概率对照表附表3M值的界限值附录页