非对称信息下基于收益共享的供应链协调契约研究

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1、2009年第4期ScienceandTec科hn技olo管gy理M研an究agementResearch2009No．4文章编号：1000—7695(2009)04—0224—03非对称信息下基于收益共享的供应链协调契约研究·谢磊，马志强(江苏大学工商管理学院，江苏镇江212013)摘要：研究多个供应商、多个零售商构成的供应链系统对称信息和非对称信息下的协调问题，非对称信息下，零售商成本为私有信息。设计非对称信息下基于收益共享的供应链协调契约模型，将供应商与零售商的收益分配比例作为协调因子。最后通过算例验证。关键词：供应链；非对称信息；协调；契约中图分类

2、号：F062．9文献标识码：A共享契约问题。邱若臻，黄小原(2007)研究了非对称信1引言息条件下供应链收益共享契约协调问题，设计了零售商边际供应链由不同的经济实体组成，各自有不同的优化目标成本信息隐匿情况下的供应商最优收益共享策略。和私有信息，这些优化目标往往与系统整体优化目标不一致，本文构建多个供应商和多个零售商组成的供应链系统模同时，供应链系统中存在许多不确定因素，因此，必须建立型，分别研究对称信息和非对称信息下的供应链协调问题，有效的供应链协调机制使供应链成员利润共享，风险共担，提出一种非对称信息下，基于收益共享的供应链系统协调契从而改善供应链整

3、体绩效。在供应链各个阶段，通过设计不约。同的供应链契约来建立协调机制，即通过向供应链系统中的3模型的构建成员提供激励，使他们的分散决策更有利于供应链总体绩效的最优化。由m个供应商和n个零售商构成的供应链系统，供应商、零售商之间是平等独立的，假设m个供应商、n个零售商分别2问题的提出是没有区别的。市场需求为非线性价格弹性需求D(p)=供应链协调可以定义为：基于供应链成员之间物流、资(K>0，>1)。金流和信息流等要素设计适当的协调激励机制，通过控制系每个供应商成本为s，以批发价将产品销售给零售商。统中的参数，达到协同状态，最终实现系统的整体效益大于每个零售

4、商成本为c，以批发价从供应商处订购产品数量q，各部分子系统的效益之和⋯。并以市场零售价P销售给最终客户。供应链契约研究认为，供应链是由多个不同利益主体构3．1对称信息下的供应链协调问题成的，每个利益主体的决策出发点都是使自己的利益最大化，在对称信息下，供应链成员间为完全信息。供应商为该这样可能对供应链总体绩效造成损害，不能达到协调状态，供应链系统核心企业，处于领导地位，首先决定批发价。零主要原因是：双重边际化和信息不对称。双重边际化，即售商观测到批发价后，由此作出决策，选择最优订购数量和供应链成员在决策时，只考虑到各自的边际利益，而不考虑最优零售价。由于

5、供应链成员间为完全信息，供应商可以预其他成员的边际利益，供应链企业的利益在不同成员间分配见零售商的决策，并依据零售商的决策作出自己的最优决策。时单方决策影响到市场需求，进而导致另一方获利减少。双通过逆向归纳法求解：重边际化的产生是激励失败的结果，即利润分配产生的冲突。由于零售商之间没有区别，所以零售商总的订购数量Q=信息不对称，当供应链的一方具有信息优势时，将会有两种叼。零售商总订购数量应该等于市场需求量：情况发生：其一，企业与其他成员企业进行商务往来时，为Q：D=(1)了在谈判中获得优势，通常会保留某些私有信息。其二，通单个零售商收益：过信息公开与供应

6、链的其他方建立合作关系。7r(P，q)=q(P一埘一c)=(p一一c)(2)Chen等(2005)利用联合补充策略达到渠道协调，并证将式(1)代入式(2)得：明了数量折扣的利润共享机制能使供应链成员实现Pareto优化。Sucky(2006)研究了当买方的成本为非对称信息下的7r，S(P，q)=—一(p一一c)(3)博弈模型，模型中假设买方占主导地位，可以让供方接受他S—的优化策略。Shauhan等(2005)提出了基于收益共享的由最优化一阶条件—tr-jjr=0，得最优零售价：(供应商一零售商伙伴关系模型，分析了收益共享下作为不同风险承担者的供应链成员

7、利润情况j。Cachon等(2005)系p。s：丛O塾／掣一lr(4)统地研究了用批发价格和共享系数两个参数描述的收益共享将式(4)代人式(1)，得最优订货数量：契约，指出收益共享是一种需求风险分担机制J。宋明华和马士华(2005)研究了考虑订货时间影响的扩展供应链收入Q[](5)收稿日期：2008—06—26。修回日期：2008—08—27基金项目：全国统计科学研究计划重点项目(2006B35)谢磊等：非对称信息下基于收益共享的供应链协调契约研究225单个供应商收益：A仃“：一_2a(21)，n(s+)一一仃()=(—s)(6)将式(5)代入式(6)得

8、：丌“：_2a(22)m(s+“)～d[％(7)由最优化一阶条件誓：0，得最优批