电压暂降扰动源电压空间矢量辨识法

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1、第35卷第3期四川电力技术Vo1.35,No.32Ol2年6月SichuanElectricPowerTechnologyJun.I2012电压暂降扰动源电压空间矢量辨识法李滨,汪颖,肖先勇(1.I~1)il大学电气信息学院,四川成都610065;2.智能电网四川省重点实验室(四川大学),四川成都610065)摘要:分析了不同暂降扰动源产生的电压暂降的幅值、相位和谐波特征,提出一种基于电压空间矢量的电压暂降扰动源辨识方法。该方法先对三相电压信号进行0;8变换构造出电压空间矢量和零序分量,利用离散傅里叶变换(DFr)将电压空间矢量分解

2、成正、负序两个旋转分量,构造出幅值、相位和谐波特征量,将三者相结合可对造成电压暂降的扰动源进行辨识。时变电压空间矢量在复平面轨迹的三维可视化的描述可以对电压暂降全过程进行全面表征。利用Matlab/Simulink建立简单配电网的仿真模型,结果验证了所提出方法的有效性和正确性。关键词:电压空间矢量;电压暂降扰动源;DYr;特征量;可视化描述;扰动源辨识Abstract:Onthebasisofanalyzingthefeaturesofvariousvoltagesagsduetoshort—circuitfaults.transf

3、ormerenergizingandinductionmotorstartinginpowersystem,atlewmethodtoidentifyvoltagesagsourcesbasedonvoltagespacevector(VSV)isproposed.Intheproposedmethod,q8transformisappliedtothree—phasevoltagetogetthevoltagespacevectorandzero—sequencecomponentsatfirst.Then,thediscrete

4、Fouriertransform(DFF)isappliedtotheVSVtogetcharacteristicsofam—plitude,phaseandtheharmonic,whichcanbeusedtoidentifyvoltagesagsources.The3dvisualizationofthetime—varyingVSVincomplexplanecouldclarifytheglobalvoltagesagevolutionalongthetime.TheresultsofsimulationusingMatl

5、ab/Simulinkshowthismethodissimpleandaccurate.Keywords:voltagespacevector(vsv);voltagesagsources;discreteFouriertransform(DFr);characteristicquantities;3dvisualization;sourcesidentification中图分类号:TM835文献标志码:A文章编号:1003—6954(2012)03—0014—06献[13]在忽略系统谐波影响和暂降相位跳变压器0引言的前提下,提出

6、了基于双幽变换法的故障类电压暂降分类方法。文献[14]提出基于小波变换提取暂随着现代电力电子设备、冲击性与非线性负荷降波形奇异性特征的暂降扰动源辨识法。文献的不断增加,电压暂降等短时扰动越来越多地被关[15]提出了一种仅进行电压有效值计算的电压暂注。电压暂降(voltagesag)被认为是最严重的电能降分类方法。文献[16]和[17]分别通过卡尔曼滤质量问题⋯。输配电线路故障、变压器激磁和大型波技术和s变换提取特征信息,并结合专家系统对电动机或大负荷接入都可能引起电压暂降J。因电压暂降进行分类判别。文献[18]提出了一种基此,对电压

7、暂降及其扰动源的研究和识别等成为了于小波熵和概率神经网络的配电网电压暂降扰动源研究的热点和难点。识别方法。文献[19]对基于Mamdani型模糊推理在暂降扰动源辨识研究中,文献[9]提出了根的电压暂降扰动源识别进行了研究。然而这些方法据幅度、持续时间、三相平衡度、谐波等辨识故障、电比较复杂,运算量大,在工程应用中实现较为困难。机启动和变压器激磁引起电压暂降辨识方法。文献上述方法将三相电压看作为3个变量难以满足[10]提出了基于特征幅值的三相不平衡电压暂降暂降源辨识要求,于是提出一种基于电压空间矢特征刻画方法。文献[11]提出了基于对

8、称分量法量。。的电压暂降扰动源辨识方法。将三相电压变的故障类电压暂降分析方法。文献[12]提出了基换成一维时变复变量,利用DFF构造出幅值、谐波于统计方法的故障类电压暂降在线分类方法。文和相角特征量,实现电压暂降特征刻画和暂降源辨基金

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