需求率基于库存的变质物品的两货栈模型

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1、第２２卷第２期运筹与管理Ｖｏｌ．２２，Ｎｏ．２２０１３年４月ＯＰＥＲＡＴＩＯＮＳＲＥＳＥＡＲＣＨＡＮＤＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴＳＣＩＥＮＣＥＡｐｒ．２０１３需求率基于库存的变质物品的两货栈模型１，２２１梁培培，黄国华，孙延明（１．华南理工大学工商管理学院，广东广州５１０６４１；２．东华理工大学经济与管理学院，江西抚州３４４０００）摘要：针对需求受库存水平影响的变质品的两货栈系统，本文首先考虑了允许缺货但缺货要补情形下，分别给出了L１系统（库存系统只用自己的货栈存放物品）和L２系统（库存系统使用自己货栈和租用货栈存放物品）时，销售商的库存和运输策略模型。其

2、次给出了允许缺货但缺货不补L１系统和L２系统时，销售商的库存和运输策略，并对模型最优解作了相关分析，最后给出算例，给销售商实际的库存管理提供了理论依据。关键词：库存管理；需求率基于库存；变质物品；两货栈系统中图分类号：Ｏ２２７文章标识码：Ａ文章编号：１００７-３２２１（２０１３）０２-０２０１-０６ATwo-warehouseSystemforDeterioratingItemsWithaStock-dependentDemandRate１，２２１ＬＩＡＮＧＰｅｉ-ｐｅｉ，ＨＵＡＮＧＧｕｏ-ｈｕａ，ＳＵＮＹａｎ-ｍｉｎｇ（１．InstituteofB

3、usinessManagement，SouthChinaUniversityofTechnology，Guangzhou５１０６４１，China；２．CollegeofEconomicsandManagement，EastChinaInstituteofTechnology，Fuzhou３４４０００，China）Abstract：Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｓｔｕｄｉｅｓａｔｗｏ-ｗａｒｅｈｏｕｓｅｓｓｙｓｔｅｍｗｉｔｈａｓｔｏｃｋ-ｄｅｐｅｎｄｅｎｔｄｅｍａｎｄｒａｔｅａｎｄｄｅｔｅｒｉｏｒａｔｉｎｇｉ-ｔｅｍｓ．Ｆｉｒｓｔｌｙ，ｆｏｒｔｈｅｃａｓｅｓｗｉｔ

4、ｈｓｈｏｒｔａｇｅｓｂａｃｋｌｏｇｇｅｄ，ｉｔｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙｇｉｖｅｓｔｈｅｉｎｖｅｎｔｏｒｙｍｏｄｅｌａｎｄｔｒａｎｓｐｏｒｔａ-ｔｉｏｎｓｔｒａｔｅｇｙｕｎｄｅｒL１ｓｙｓｔｅｍ（ｋｅｅｐｉｎｇｉｔｅｍｓｊｕｓｔｗｉｔｈｏｗｎｗａｒｅｈｏｕｓｅ）ａｎｄL２ｓｙｓｔｅｍ（ｋｅｅｐｉｎｇｉｔｅｍｓｗｉｔｈｏｗｎｗａｒｅｈｏｕｓｅａｎｄｒｅｎｔｅｄｗａｒｅｈｏｕｓｅ）．Ｔｈｅｎｆｏｒｔｈｅｃａｓｅｗｉｔｈｓｈｏｒｔａｇｅｓｎｏｔｂａｃｋｌｏｇｇｅｄ，ｔｈｅｔｗｏ-ｗａｒｅｈｏｕｓｅｉｎｖｅｎｔｏｒｙｍｏｄｅｌｓａｒｅｂｕｉｌｔ，ａｎｄａｌｓｏ

5、ａｎａｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅｏｐｔｉｍａｌｓｏｌｕｔｉｏｎｉｓｍａｄｅ．Ａｔｌａｓｔ，ｎｕｍｅｒｃｉａｌｅｘａｍｐｌｅｓａｒｅｐｒｏｖｉｄｅｄｆｏｒｒｅｔａｉｌｅｒｓｔｏｍａｋｅｔｈｅｐｒａｃｔｉｃａｌｉｎｖｅｎｔｏｒｙｄｅｃｉｓｉｏｎ．Keywords：ｓｔｏｃｋｍａｎａｇｅｍｅｎｔ；ｓｔｏｃｋ-ｄｅｐｅｎｄｅｎｔｄｅｍａｎｄ；ｄｅｔｅｒｉｏｒａｔｉｎｇｉｔｅｍｓ；ｔｗｏ-ｗａｒｅｈｏｕｓｅｓｙｓｔｅｍ０引言随着经济的发展和科学技术的进步，近年来现代存贮理论得到了迅速发展，许多研究成果相继问世，［１］并在实践中得到逐步应用。在传统库存模型中，通常

6、假定市场需求为常量且很少考虑物品的变质性，［２］然在实际的库存系统中，市场需求可能是变量且现实中物品变质是经常存在的。杨善林和周永务提出了一个时变需求的两货栈系统的库存模型，笔者认为：文献［２］的研究还可以进一步推广，可以考虑两个因素：（１）物品的变质。（２）基于库存水平的需求率。２０世纪６０年代以来，变质物品的库存模型已受到许多研究者的关注。变质物品是指在存储过程中会发生腐烂、性能衰退和分解的物质。在实际生活中，［３～５］水果和蔬菜的腐烂、液体的挥发和放射性物质的衰减等都是典型的变质现象。许多学者对变质物品的库存问题进行了深入的研究。近年来，许多国

7、内外学者已经注意库存的展现常常对周围的人产生激励性的影响，在超市里向顾客展示的物品数量越多，就能吸引更多的顾客。最早发现此现象的研究者可能［６］［７］是Ｌｅｖｉｎ等。随后很多研究者如Ｓｉｌｅｒ和Ｐｅｔｅｒｓｏｎ也证实的确有这种现象，他们发现商品的销售量趋收稿日期：２０１１-１０-２７基金项目：国家自然科学基金资助项目（７０９７１０４１）；国家自然科学基金资助项目（７１１３１００３）；２０１２东华理工大学地质资源经济与管理研究中心开放基金（１２ＧＬ０７）作者简介：梁培培（１９８３-），男，安徽合肥人，博士研究生，讲师，研究方向：物流与供应链管理；孙延明

8、（１９６８-），男，黑龙江穆棱人，教授，博士生导师，研究方向：复杂系统建模与仿真。２０２运筹与管理２０１３年