考虑关联性指标的双边匹配决策方法

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1、第21卷第6期运筹与管理Vol.21,No.62012年12月OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEDec.2012考虑关联性指标的双边匹配决策方法123陈希,樊治平,韩菁(1.西安电子科技大学经济管理学院,陕西西安710071;2.东北大学工商管理学院,辽宁沈阳110004;3.陕西师范大学国际商学院,陕西西安710062)摘要:针对考虑关联性指标的双边匹配决策问题,给出了一种决策分析方法。为了解决该问题,首先明晰了评价指标之间具有关联性的双边匹配决策问题的特征,并进行了形式化的描述;然后在此基础上,考虑匹配主体

2、满意度评价信息的关联性特征,使用Choquet积分集结并计算得出了匹配主体的匹配满意度,并构建了多目标优化模型,通过模型求解来获得双边匹配的结果;最后,通过实例分析说明了本文给出方法的可行性和实用性。关键词:运筹学;双边匹配;关联性指标;Choquet积分;多目标优化模型中图分类号:F270文章标识码:A文章编号:1007-3221(2012)06-0094-06MethodforTwo-sidedMatchingDecisionMakingConsideringCorrelatedIndex123CHENXi,FANZhi-ping,HANJing(

3、1.SchoolofEconomics&Management,XiDianUniversity,Xi’an710071,China;2.SchoolofBusinessAdministration,NortheasternUniversity,Shenyang110004,China;3.InternationalBusinessAdministration,NortheasternUniversity,Xi’an710062,China)Abstract:Adecision-makingmethodisproposedtosolvethetwo-si

4、dedmatchingproblemconsideringcorrelatedindex.Tosolvethisproblem,itgivesthecharacterandformaldescriptionoftwo-sidedmatchingproblemconsid-eringcorrelatedindex.Then,itconsidersthecharacterofcorrelatedindexfocusedonsatisfactiondegreegivenbythematchingbodies.Thematchingsatisfactionde

5、greeofthematchingbodiescanbeintegratedandcalculatedbyusingtheChoquetintegral.Amulti-objectiveoptimizationmodelisconstructed.Bysolvingthismodel,thereasonablematchingresultscanbeobtained.Finally,anumericalisgiventoillustratethepracticalityandeffec-tivenessoftheproposedapproach.Key

6、words:operationresearch;two-sidedmatching;correlatedindex;Choquetintegral;multi-objectiveoptimi-zationmodel0引言双边匹配(Two-sidedmatching)决策过程中,匹配主体针对匹配满意度评价指标进行互评,根据获得的双边匹配主体的多指标评价信息,考虑尽量使匹配主体间形成稳定的匹配对并且都达到满意的结[1,2]果。双边匹配决策在经济管理的各个领域有着广泛的实际背景,同时引起了学者们的关注,许多学者[3][4]研究了室友匹配(Roommatesp

7、roblems)、入学匹配(Collegeadmissions)、求职者与工作岗位匹配收稿日期:2011-06-12基金项目:国家创新研究群体科学基金资助项目(70721001);国家自然科学基金资助项目(71101114);教育部人文社会科学研究项目(10YJC630022);中央高校基本科研业务费专项资金资助(K50510060001);中国博士后科学基金项目(2012M511979)作者简介:陈希(1982-),女,山东莒南人,副教授,研究方向:管理决策分析;樊治平(1961-),男,江苏镇江人,教授,博士生导师,研究方向:管理决策分析。第6期陈

8、希,等:考虑关联性指标的双边匹配决策方法95[5,6][7](Person-Jobfit),电

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