车牌定位演示文稿

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1、LPR系统中车牌定位的研究与实现导师：于海春物电：袁志钢车牌自动定位系统来源和研究意义社会发展导致交通系统压力增大智能交通系统实现由人工管理到智能化智能交通系统的车牌自动定位技术设计流程打开图像预处理二值化形态学确定车牌图像预处理彩色图像转化为灰度图像把图像由RGB色彩空间转换为GRAY色彩空间，后续计算量会变少;源图像颜色信息保留，用来进一步定位车牌图像增强增强牌照部位图像和其他部位图像的对比度，提高识别率图像边缘提取及二值化边缘提取边缘处灰度变化较大，微分计算值高，通过一个阈值提取边缘点。首

2、先利用边缘增强算子，突出图像的局部边缘，然后定义像素的“边缘强度”，通过设置门限提取边缘点集。在数字图像处理中，二图像占有非常重要的地位，把图像二值化后，图像的集合性质只与像素值为0或255的点的位置有关，不再涉及像素的多级值，使处理变得简单，而且数据的处理和压缩量小灰度图像二值化将图像上的点的灰度置为0或255，使整个图像呈现出明显的黑白效果图像数学形态学处理数学形态学处理对二值图像进行腐蚀和膨胀腐蚀使目标缩小，空洞增大，因而有效地消除孤立噪声点膨胀使目标增大，孔洞减小，填补目标物体中的空洞，

3、形成联通域图像闭运算闭运算就是对图像先膨胀再腐蚀。闭运算可以使图像的轮廓线更为光滑，用来消掉狭窄的间断和长细的鸿沟，消除小的孔洞，弥补轮廓中的断裂图像开运算开运算就是对图像先进行腐蚀，然后在用同一结构元素对图像进行膨胀运算确定车牌区域对图像每隔区域进行标记，然后计算每个区域的区域特征参数通过计算出的区域宽高比与实际车牌宽高比进行比较确定车牌，并显示出来对车牌字符分割，获取字符图像与样本库进行匹配，自动识别出字符代码谢谢！