最短路径算法讲义

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1、最短路径乘汽车旅行的人总希望找出到目的地的尽可能的短的行程。如果有一张地图并在图上标出每对十字路口之间的距离,如何找出这一最短行程?一种可能的方法就是枚举出所有路径,并计算出每条路径的长度,然后选择最短的一条。那么我们很容易看到,即使不考虑包含回路的路径,依然存在数以百万计的行车路线,而其中绝大多数是不值得考虑的。在这一章中,我们将阐明如何有效地解决这类问题。在最短路径问题中,给出的是一有向加权图G=(V,E,W),其中V为顶点集,E为有向边集,W为边上的权集。最短路径问题研究的问题主要有:单源最短路径问题、与所有顶点对之间的最短路径问题。一、单源最短路径问题所谓单源最短路

2、径问题是指:已知图G=(V,E),我们希望找出从某给定的源结点S∈V到V中的每个结点的最短路径。首先,我们可以发现有这样一个事实:如果P是G中从vs到vj的最短路,vi是P中的一个点,那么,从vs沿P到vi的路是从vs到vi的最短路。(一)Dijkstra算法对于图G,如果所有Wij≥0的情形下,目前公认的最好的方法是由Dijkstra于1959年提出来的。例1已知如下图所示的单行线交通网,每弧旁的数字表示通过这条单行线所需要的费用,现在某人要从v1出发,通过这个交通网到v8去,求使总费用最小的旅行路线。Dijkstra方法的基本思想是从vs出发,逐步地向外探寻最短路。执行

3、过程中,与每个点对应,记录下一个数(称为这个点的标号),它或者表示从vs到该点的最短路的权(称为P标号)、或者是从vs到该点的最短路的权的上界(称为T标号),方法的每一步是去修改T标号,并且把某一个具T标号的改变为具P标号的点,从而使G中具P标号的顶点数多一个,这样至多经过n-1(n为图G的顶点数)步,就可以求出从vs到各点的最短路。在叙述Dijkstra方法的具体步骤之前,以例1为例说明一下这个方法的基本思想。例1中,s=1。因为所有Wij≥0,故有d(v1,v1)=0。这时,v1是具P标号的点。现在考察从v1发出的三条弧,(v1,v2),(v1,v3)和(v1,v4)。

4、如果某人从v1出发沿(v1,v2)到达v2,这时需要d(v1,v1)+w12=6单位的费用;如果他从v1出发沿(v1,v3)到达v3,这时需要d(v1,v1)+w13=3单位的费用;类似地,若沿(v1,v4)到达v4,这时需要d(v1,v1)+w14=1单位的费用。因为min{d(v1,v1)+w12,d(v1,v1)+w13,d(v1,v1)+w14}=d(v1,v1)+w14=1,可以断言,他从v1到v4所需要的最小费用必定是1单位,即从v1到v4的最短路是(v1,v4),d(v1,v4)=1。这是因为从v1到v4的任一条路P,如果不是(v1,v4),则必是先从v1沿(

5、v1,v2)到达v2,或者沿(v1,v3)到达v3。但如上所说,这时他已需要6单位或3单位的费用,不管他如何再从v2或从v3到达v4,所需要的总费用都不会比1小(因为所有wij≥0)。因而推知d(v1,v4)=1,这样就可以使v4变成具P标号的点。现在考察从v1及v4指向其余点的弧,由上已知,从v1出发,分别沿(v1,v2)、(v1,v3)到达v2,v3,需要的费用分别为6与3,而从v4出发沿(v4,v6)到达v6所需的费用是d(v1,v4)+w46=1+10=11单位。因min{d(v1,v1)+w12,d(v1,v1)+w13,d(v1,v4)+w46}=d(v1,v1

6、)+w13=3。基于同样的理由可以断言,从v1到v3的最短路是(v1,v3),d(v1,v3)=3。这样又可以使点v3变成具P标号的点,如此重复这个过程,可以求出从v1到任一点的最短路。在下述的Dijstra方法具体步骤中,用P,T分别表示某个点的P标号、T标号,si表示第i步时,具P标号点的集合。为了在求出从vs到各点的距离的同时,也求出从Vs到各点的最短路,给每个点v以一个λ值,算法终止时λ(v)=m,表示在Vs到v的最短路上,v的前一个点是Vm;如果λ(v)=∞,表示图G中不含从Vs到v的路;λ(Vs)=0。Dijstra方法的具体步骤:{初始化}i=0S0={Vs}

7、,P(Vs)=0λ(Vs)=0对每一个v<>Vs,令T(v)=+∞,λ(v)=+∞,k=s{开始}①如果Si=V,算法终止,这时,每个v∈Si,d(Vs,v)=P(v);否则转入②②考察每个使(Vk,vj)∈E且vj∉Si的点vj。如果T(vj)>P(vk)+wkj,则把T(vj)修改为P(vk)+wkj,把λ(vj)修改为k。③令T(v)=min{T(v)}jijvj∉Si如果T(v)<+∞,则把v的标号变为P标号P(v)=T(v),令jijijijiSi+1=Si∪{vji},k=ji,i=i+1,转①,否则终

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