线性需求点弹性几何比较法的推论与推广

线性需求点弹性几何比较法的推论与推广

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1、2004年11月陕西教育学院学报Nov.2004第20卷第4期JournalofShaanxiInstituteofEducationVol.20No.4y线性需求点弹性几何比较法的推论与推广岳冬冬,王乃信(西北农林科技大学生命科学学院,陕西杨凌713100)摘要:线性需求曲线反映了特定时期某商品需求量与价格之间的关系。需求价格弹性则是用来反映不同性质商品其需求量对于价格变动的敏感程度。因此,可以利用线性需求曲线的斜率来分析比较在同一研究价格水平下不同线性需求曲线点弹性的大小,并且将得出的结论推广到更符合现实经济生活意

2、义情况下关于反映需求量与价格关系的非线性需求曲线点弹性的比较之中,帮助企业作出商品价格的正确决策,提高产品的市场竞争力。关键词:需求曲线;需求价格弹性;点弹性中图分类号:F224文献标识码:A文章编号:1008-598X(2004)04-0076-03产品的需求价格弹性的大小对企业的价格决策是非常重要的,因为企业所生产的产品需求价格弹性的大小与企业的收益有着密切的关系。企业在制定或变动产品的价格时一定要考虑自己产品需求价格弹性的大小。若产品需求价格弹性较大,则企业降低产品的价格会增加销售收益,提高产品价格会降低销售收益。若产品

3、需求价格弹性较小,则企业降低产品的[1]价格会降低销售收益,提高产品价格会增加销售收益。1需求价格弹性线性需求曲线反映了特定时期某商品需求量与价格之间的关系。需求法则(lawofdemand)对需求曲线特征的描述如下:假定其他条件不变(ceterisparibus),商品的需求量与其价格呈反方向变化,即价格上升,需求量下降,而价格下降,需求量[2]上升。需求价格弹性表示为需求量变动百分比与商品自身价格变动百分比的比值。它被用来衡量商品需求量的变动对于商品自身价格变动反映的敏感程度。若用Q来表示商品需求量,P来表示商品的价格,Ed来表

4、示价格弹性,则对于一元需求函数Q=f(P)来说,当函数不可导的情况下有:QPEd=-PQ当函数可求导的情况下有:dQPEd=-dPQ2线性需求价格弹性的几何意义以下为厉以宁先生在主编的西方经济学!中关于线性需求价格弹性的几何意义的阐述,主要利用线性需求曲线纵截距的大小来比较不同线性需求曲线在同一研究价格水平下需求价格弹性的大小,在此我们姑且称之为几何比较法。当一元需求函数Q=f(P)为线性函数时,几何意义如图1所示。[3]在图1中AB为Q=f(P)表示的需求曲线,R为其上的任一点,分别对应Q轴上的D点,P轴上的C点。根据价格

5、弹性的定义有:y收稿日期:2004-09-07作者简介:岳冬冬(1982-),男,陕西兴平人,西北农林科技大学生命科学学院学生;王乃信(1942-),男,陕西西安人,西北农林科技大学生命科学学院教授,博士生导师。76DBOCDBOCDBOCDBBROCEd======DRODDRCROCCRCRRACA从线性需求价格弹性的几何意义上可以看出,需求价格弹性的大小与线性需求曲线的纵截距有关(如图2)。OCOC利用线性需求价格弹性的几何比较法可有,Ed1=,Ed2=,因此就有CA1CA2对线性需求函数而言,需求曲线纵截距大者,需求价格

6、弹性小;需求曲线纵截距小者,需求价格弹性大。以上是厉以宁引入的关于需求价格弹性以纵截距概念为基础的一种几何比较法。图13利用斜率来比较需求价格弹性的理由在厉以宁先生编的西方经济学!中,根据需求价格弹性的几何意义而得出的在线性需求函数情况下,需求曲线纵截距大者,需求价格弹性小;需求曲线纵截距小者,需求价格弹性大的结论。但是使用纵截距来比较不同线性需求曲线在同一价格水平下的需求弹性有这样两点不足之处:其一,线性需求曲线的纵截距表示当需求量为0时的价格水平,但其在实际经济生活中的意义不大,直观性不够;其二,根据经济规律显示,一般的需求曲线

7、都是非线性的,而要比较这种非线性情况下的点弹性,利用纵截距来比较不太方便,因为非线性需求曲线上的任一点的纵截距是不一定存在的。基于斜率基础上的比较曲线需求价格弹性的考虑可以避免以上这样两个问题。因为当需求曲线为线性时,斜率本身就是描述该曲线的一个特征量,可以非常直观的描述该曲线所表示的意义,对线性曲线作些简单的变化就可直接得出斜率,并且可以将在线性需求曲线下得出的结论推广到非线性且可导的需求曲线点弹性的比图2较之中,当曲线为非线性曲线时,只要利用插分或求导对该曲线求出在研究价格水平时的导数即为斜率。因此用斜率来比较更加方便。4基于斜

8、率基础上对两条线性需求曲线点弹性的比较利用需求价格弹性几何比较法的结论,以下为基于斜率基础上的对两条线性需求曲线在相交或平行的各种情况下需求价格弹性分析比较的结论:当两条线性需求曲线相交于P轴左侧时,斜率与需求弹性同向变

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