基于绩效的空中交通管制员工作负荷灰类评定

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1、第43卷第2期2013年3月航空计算技术AeronauticalComputingTechniqueV01.43No.2Mar.2013基于绩效的空中交通管制员工作负荷灰类评定张建平1”,胡明华1,吴振亚3’4(1.南京航空航天大学民航学院,江苏南京210016;2.民航西南地区空中交通管理局,四川成都610202;3.中国民用航空局第二研究所,四川成都610041;4.四川大学计算机学院,四川成都610054)摘要:为强化空中交通管制员工作负荷的内涵研究,经统计回归分析得到管制员工作负荷与工作绩效的拟舍函数,进而应用灰色统计评估方法建立了基于绩效的管制员工作负荷等级评定

2、模型。实例分析中,将成都地区管制员工作负荷划分为“极高”、“高”、“适中”、“低”4个灰类,建立了各灰类的白化权函数,并针对3个扇区的管制员工作负荷进行了等级评定,结果分别为“极高”、“高”、“适中”。经在管制专家中开展层次分析法进行主观评判,3个扇区的管制员工作负荷权值依次为0.52,0.28,0.20,证明所提方法有效。关键词:空中交通管制员;工作负荷;等级评定;工作绩效;灰色统计评估方法;层次分析法中图分类号:V328文献标识码:A文章编号:1671—654X(2013)02—0012—04GreyTypeAssessmentonWorkloadofAirTraff

3、icControllerBasedonWorkPerformanceZHANGJian.pin91”,HUMing-hual,WUZhen—ya3’4(1.CollegeofCivilAviation,NanjingUniversityofAeronauticsandAstronautics,Nanfing210016,China;2.SouthwestRegionalAirTrafficManagementBureau,CivilAviationofChina,Chengdu610202,China;3.TheSecondResearchInstitute,CivilA

4、viationAdministrationofChina,Chengdu610041,China;4.CollegeofComputer,SichuanUniversity,Chengdu610054,China)Abstract:Tostrengthencontentresearchonworkloadofairtrafficcontroller,agradeassessmentmodelbasedonworkperformancewasestablished,bymeansofgreystatisticalevaluationmethodinviewoffunctio

5、nalrelationbetweenworkloadandworkperformanceofairtrafficcontrollerfittedafterstatisticalregressionanalysis.Inthecaseanalysis,theworkloadofairtrafficcontrollerinChengduwasgradedby4greytypes,includingextremelyhigh,high,medium,andlow,identifiedwithwhiteningfunctions;andthegreytypeassessmentw

6、asperformedpertainto3sectors,withtheresultsofextremelyhigh,high,mediumrespectively.Theproposedmethodwasverifiedeffectivesincetheresultswereinfairlygoodconsistencywiththeworkloadweightsat0.52,0.28,and0.20ofeachsectoraccordingly,whichcamefromthesub—jeetiveassessmentbyexpertsinairtrafficcont

7、rolapplyingtheanalytichierarchyprocess.Keywords:airtrafficcontroller;workload;grading;workperformance;greystatisticalevaluationmethod;analytichierarchyprocess引言对空中交通管制员工作负荷的评估,是评估管制扇区容量、优化管制扇区布局和管制员排班的前提和基础,对于保障飞行安全、提升管制服务品质具有重要意义。自20世纪70年代以来,国外学者主要从以下三个方面开展研究:一是鉴于管

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