基于HowNet的术语语义知识库构建技术

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1、文章编号：2095-1248（2016）04-0078-07基于ＨｏｗＮｅｔ的术语语义知识库构建技术1211王羊羊，陈刚，蔡东风，王裴岩（1.沈阳航空航天大学人机智能研究中心，沈阳110136；2.中航昌河飞机工业（集团）有限责任公司科技部，江西景德镇333000）摘要：领域知识库能够满足特定领域的自然语言处理系统对知识的需求，然而大部分领域知识库的构建方式为手工构建，效率较低。针对这一问题，分析已经手工构建的2300余条航空术语描述信息及其在构建过程中总结的规则，在此基础上，总结了200余条核心词框架，核心词以外的其他词，通过一种规则与统计相结

2、合的方法进行框架的自动填充，从而提高了构建术语语义知识库的自动化程度。最后，对构建的术语描述信息进行了相似度计算，取得了较好的结果。关键词：术语；规则；统计；语义知识库中图分类号：ＴＰ391.1文献标志码：Ａdoi：10．3969／ｊ．ｉｓｓｎ．2095-1248．2016．04．014ConstructiontechniquesofterminologysemanticknowledgebasebasedonHowNet1211ＷＡＮＧＹａｎｇ-ｙａｎｇ，ＣＨＥＮＧａｎｇ，ＣＡＩＤｏｎｇ-ｆｅｎｇ，ＷＡＮＧＰｅｉ-ｙａｎ（1.ＨｕｍａｎＭａｃｈ

3、ｉｎｅＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅＲｅｓｅａｒｃｈＣｅｎｔｅｒ，ＳｈｅｎｙａｎｇＡｅｒｏｓｐａｃｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈｅｎｙａｎｇ110136，Ｃｈｉｎａ；2.Ｓｃｉ-ｔｅｃｈＤｅｐａｒｔｍｅｎｔ，ＡＶＩＣＣｈａｎｇｈｅＡｉｒｃｒａｆｔＩｎｄｕｓｔｒｙ（Ｇｒｏｕｐ）ＣｏｍｐａｎｙＬｔｄ，Ｊｉｎｇｄｅｚｈｅｎ333000，Ｃｈｉｎａ）Abstract：Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅｂａｓｅｆｏｒｓｐｅｃｉｆｉｃｄｏｍａｉｎｓｃａｎｓａｔｉｓｆｙｔｈｅｋｎｏｗｌｅｄｇｅｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓｆｏｒｔｈｅｎａｔｕｒａｌｌａｎ-ｇｕａｇｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｓｙ

4、ｓｔｅｍ．Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｍｏｓｔｃｕｒｒｅｎｔｗｏｒｋｆｏｒｂｕｉｌｄｉｎｇｔｈｅｄｏｍａｉｎｋｎｏｗｌｅｄｇｅｂａｓｅｉｓｈａｎｄ-ｂｕｉｌｔａｎｄｉｎｅｆｆｉｃｉｅｎｔ．Ｔｏｓｏｌｖｅｔｈｉｓｐｒｏｂｌｅｍ，ｍｏｒｅｔｈａｎ2300ｐｉｅｃｅｓｏｆｔｅｒｍｉｎｏｌｏｇｙｄｅｓｃｒｉｂｉｎｇｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄｔｈｅｒｕｌｅｓｔｈａｔｈａｖｅｂｅｅｎｆｏｒｍｕｌａｔｅｄｗｅｒｅａｎａｌｙｚｅｄ．Ｔｈｅｎｍｏｒｅｔｈａｎ200ｓｅｍａｎｔｉｃｆｒａｍｅｗｏｒｋｓｗｅｒｅｓｕｍｍａ-ｒｉｚｅｄｂａｓｅｄｏｎｃｏｒｅｗｏｒｄｗｈｉｌｅｔｈｅ

5、ｏｔｈｅｒｗｏｒｄｓａｒｅｆｉｌｌｅｄｔｏｔｈｅｆｒａｍｅｗｏｒｋｓａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｒｕｌｅａｎｄｔｈｅｓｔａ-ｔｉｓｔｉｃａｌｒｅｓｕｌｔｓ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｔｈｅｖａｌｉｄｎｅｓｓｏｆｔｈｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄｋｎｏｗｌｅｄｇｅｂａｓｅｉｓｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｅｄｔｈａｔｇｏｏｄｒｅｓｕｌｔｓａｒｅａｃｈｉｅｖｅｄｉｎｔｅｒｍｏｆｓｉｍｉｌａｒｉｔｙｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎ．Keywords：ｔｅｒｍｉｎｏｌｏｇｙ；ｒｕｌｅ；ｓｔａｔｉｓｔｉｃ；ｓｅｍａｎｔｉｃｋｎｏｗｌｅｄｇｅｂａｓｅ［3］自然语言的语义分析和内容信息的理解离不

6、传统的语义知识库包括ＷｏｒｄＮｅｔ、［1］［4-5］开语义知识库的支持，计算机可以通过语义知ＦｒａｍｅＮｅｔ在内，构建方式大多为手工构建；较［6］［7-8］识库了解人类语言，从而变得更加智能。传统的大型的语义知识库只有ＭｉｎｄＮｅｔ和Ｙａｇｏ语义知识库大多面向通用领域，不能满足特定领的构建方式为自动构建；此外，文献［9］提出了一［2］域的自然语言处理系统对问题的知识需求，所种基于实体-属性框架的领域知识库的自动构建以构建领域知识库是十分必要的。方法，然而它们都是以自然语言的形式进行表述，收稿日期：2015-12-11基金项目：国防基础科研项目（项

7、目编号：Ａ0520131003）；辽宁省高校创新团队支持计划（项目编号：ＬＴ2014005）作者简介：王羊羊（1991-），女，辽宁鞍山人，硕士研究生，主要研究方向：自然语言处理，Ｅ-ｍａｉｌ：ｗａｎｇｙａｎｇｙａｎｇ0408@126．ｃｏｍ；蔡东风（1958-），男，河北霸县人，教授，主要研究方向：人工智能、自然语言处理，Ｅ-ｍａｉｌ：ｃａｉｄｆ@ｖｉｐ．163．ｃｏｍ。第4期王羊羊，等：基于ＨｏｗＮｅｔ的术语语义知识库构建技术79在计算机系统中不易对其进行相似度计算、相关面”：ＤＥＦ=｛Ｈｅｉｇｈｔ渣高度：ｈｏｓｔ=｛ｗａｔｅｒｓ渣水域｝｝；

8、度计算等处理。“发动机”：ＤＥＦ=｛ｐａｒｔ渣部件：ＰａｒｔＰｏｓｉｔｉｏｎ=｛ｈｅａｒｔ文献［13］针对航空领域术语的特点，在渣心｝，