基于D-S证据理论的飞机火警系统研究

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1、第29卷第l期计算机仿真2012年1月文章编号:1006—9348(2012)01一007l一04基于D—S证据理论的飞机火警系统研究万小霞1,蔡长安1,吴国民2一,曹莹莹1(1.盐城师范学院,江苏盐城224002;2.盐城工学院,江苏盐城224051;3.南京航空航天大学,江苏南京210016)摘要:研究准确识别飞机火警系统,由于飞机火灾火势猛,突发性强,飞机火警系统误报率较高。为提高识别火警准确率,提出一种D—s证据理论的数据融合方案。对机舱内燃烧时的温度、烟雾浓度、光亮度等火情特征参量进行判断,分析特征参

2、量的内在特性和常见的火情信息处理流程。采用多传感器多周期的时空融合方法对火情信息进行识别,得出火灾的四种不同状态类型:明火、阴燃火、无火灾、无法识别。并进行仿真。结果表明,根据D—s理论进行数据融合结果对火警识别具有较高的准确度和可信性,为设计提供了依据。关键词:火灾探测;证据理论:数据融合中圈分类号:1∞93文献标识码:BResearchonAircraftFireAlarmingSystemBasedonD—SEvidenceTheorvWANXiao—xial,CAIChang—anl,WUGuo—min

3、2⋯,CAOYing—yin91(1.Y锄ch皇ngNo瑚alUniversity,YanchengJiangsu224002,China;2.YanchengInstituteofTechnology,YanchengJiangsu224051,China;3.NanjingUniversityofAeronauticsa11dAstmnautics,N蚰jingJi蚰gsu210016,China)ABSTRACT:Forhighr砒eoff甜se矗real咖ingintheairplane,d砒afusi

4、onwaspmposedb鹊edonD—Stheory.Tempemture,smokedensity,lightnessandotherfirefeaturesweredescribed,whichwereproducedbysomemateIialbumingin山eairpl趴e.Someinnerfeatureswereanalyzed,肋dcommonfireinfo咖ationprocessingnowwasgiVen.Inf0Hnationf而mmulti—senso璐w嬲fusedwitIldi

5、fferentmeasurementcycles,whichgotfourtypes0fresults:叩enfire,smolderingfire,∞fireandnoidentification.7IheresuhofsimulatedexperimentshowstIIatthe印plicationoftemporal—spatialinfo珊砒ionfusioninfireal栅ing肺ngshigheraccuracy蛐dreliability.KEYWoRDS:Firedetection;Evide

6、ncetheory;Datafusionl引言自飞机诞生以来。火灾一直是主要的安全隐患之一。飞机火灾具有火势发展快、舱内烟雾弥散迅速、突发性强、扑救困难、损失严重等特点。许多科研人员在火警方面做了很多研究并提出了各自的方法。文献[1]提出基于传统单片机的火灾报警系统,采用单片机对布控点进行检测。当前,大部分飞机火警系统采用烟雾探测技术。这种单一参数的火警信号处理,导致飞机火警信号的误报率一直居高不下⋯。文献[2]基于嵌入式系统的室内火灾报警系统,提出采用嵌入式操作系统斗cos—II或者斗ch叫x配以嵌入式图形界

7、面、嵌入式文件系统和网络传输协议.节点通过以太网接口把控制器监测到的信息传输到控制中心,接着控制中心进行火警的判断和报警,该系基金项目:江苏省高校自然科学基础研究项目(08l(JD520011)收稿日期:2011一01—10修回日期:2011—04—06统的及时性和稳定性均较好,但在火灾报警的精确度方面不理想心]。文献[3]基于无线传感器网络的室内火灾报警系统,提出为了能有效并准确识别出不同的火灾状态。根据具体的应用环境来选择合适的火灾特征参量.在飞机中安装多个烟雾传感器。并对传感器采集的数据进行“与”或“或”

8、逻辑处理,此类火警系统的误报率较高[3]。文献[4]基于神经网络的火灾报警系统。针对火灾探测系统存在误报率较高的问题.采用速率检测算法结合绝对温度的局部决策机制.它构建三层数据结构,利用神经网络的自组织非线性逼近的能力和自学习功能实现对火警信息的判断,此方法解决报警灵敏度和误报率之间的矛盾。具有较高的价值。但此类系统实时性能不高H.5]。在此提出新的课题:如何进一步提高飞机火警系统的可

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