基于颜色、形状和纹理的多特征融合图像检索

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1、第４３卷第６期航空计算技术Ｖｏｌ．４３Ｎｏ．６２０１３年１１月ＡｅｒｏｎａｕｔｉｃａｌＣｏｍｐｕｔｉｎｇＴｅｃｈｎｉｑｕｅＮｏｖ．２０１３基于颜色、形状和纹理的多特征融合图像检索１２李薇，李秉茂（１．中国航空综合技术研究所，北京１０００２８；２．山西建筑职业技术学院计算机工程系，山西太原０３０００６）摘要：基于单一特征的图像检索的许多方法都已经相当成熟，如何有效利用这些特征是基于内容图像检索的一个关键问题。利用颜色、纹理、形状等特征，在多特征融合检索时用动态生成权值的方法进行图像检索。实验结果表明，算

2、法能够准确、高效地检索出目标图像，相对于单一特征的检索，有效提高了图像的检索精度。关键词：多特征图像检索；动态权值；形状特征；纹理特征中图分类号：ＴＰ７５１文献标识码：Ａ文章编号：１６７１桘６５４Ｘ（２０１３）０６桘００８８桘０３Content桘basedImageRetrievalusingCombinationFeatures１２ＬＩＷｅｉ，ＬＩＢｉｎｇ桘ｍａｏ（１．ChinaAero桘PolytechnologyEstablishment，Beijing１０００２８，China；２．Comput

3、erandEngineeringDepartment，ShanxiArchitecturalCollege，Taiyuan０３０００６，China）Abstract：Ｉｍａｇｅｒｅｔｒｉｅｖａｌｂａｓｅｄｏｎｓｉｎｇｌｅｆｅａｔｕｒｅｉｓａｌｒｅａｄｙｑｕｉｔｅｍａｔｕｒｅ，ｈｏｗｔｏｕｓｅｔｈｅｓｅｓｉｎｇｌｅｆｅａｔｕｒｅｓｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙｉｓｔｈｅｋｅｙｉｓｓｕｅｉｎｉｍｐｒｏｖｉｎｇｔｈｅｅｆｆｅｃｔｏｆｔｈｅｉｍａｇｅｒｅｔｒｉｅｖａｌ．Ｗｅｏｆｔｅｎｕｓｅｔｈｅｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎ

4、ｆｅａｔｕｒｅｓｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍ．Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ｗｅｕｓｅｔｈｅｄｙｎａｍｉｃｗｅｉｇｈｔｔｏｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｔｈｅｓｅｓｉｎｇｌｅｆｅａ-ｔｕｒｅｓ．Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｕｓｉｎｇｄｙｎａｍｉｃｗｅｉｇｈｔｃａｎａｃｃｕｒａｔｅｌｙａｎｄｅｆｆｉｃｉｅｎｔｌｙｒｅ-ｔｒｉｅｖｅｔｈｅｔａｒｇｅｔｉｍａｇｅｃｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈｕｓｉｎｇｔｈｅｍｅｔｈｏｄｏｆｕｓｉｎｇｆｉｘｅｄｗｅｉｇｈｔ．Ｔｈｅｍｅｔｈｏ

5、ｄｕｓｉｎｇｔｈｅｄｙ-ｎａｍｉｃｗｅｉｇｈｔｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙｉｍｐｒｏｖｅｓｔｈｅｉｍａｇｅｒｅｔｒｉｅｖａｌａｃｃｕｒａｃｙ．Keywords：ｍｕｌｔｉ桘ｆｅａｔｕｒｅｓｉｍａｇｅｒｅｔｒｉｅｖａｌ；ｄｙｎａｍｉｃｗｅｉｇｈｔ；ｆｉｘｅｄｗｅｉｇｈｔ引言是由于自然图像中的对象和区域的分割比较困难，现［１］有的形状描述方法还不成熟，至今还没有找到与人的基于内容的图像检索技术的应用非常广泛，研视觉特性一致的有关形状的确切数学描述，因此一般究该项技术有着深远的意义。图像内容实质上就是图情况下图像

6、的形状特征是很难自动提取的。目前有关像中所包含对象的特征（如颜色、形状、纹理等），基于图像形状的表示方法主要有两类：基于边界的表示方内容的图像检索则是抽取与检索图像中所包含特征。法和基于区域的表示方法。颜色特征是图像的基本特征之一。颜色特征也是纹理特征是图像的重要特征之一，其本质是刻画图像检索中应用最为广泛的视觉特征，与其他视觉特像素的邻域灰度空间分布规律。图像纹理分析是图像征相比，颜色特征对图像本身的尺寸、方向和视角的依分析处理研究中的一个重要组成部分。纹理分析典型赖性较小，颜色特征的提取也相对容易

7、，因而基于颜色的方法有：空间域纹理分析、频率域纹理分析、空间／频特征的图像检索的研究受到了广泛的研究和应用，已［２］率域联合纹理分析和基于分形模型的纹理分析方法。提出了许多算法。本文是在对ＨＳＶ颜色模型量化本文采用空间域纹理分析中的基于人眼视觉感受的的基础上，提取颜色直方图作为颜色特征进行图像检索。［３］Ｔａｍｕｒａ纹理特征。形状信息是另一种重要的图像低层特征。形状表一幅图像包含丰富的内容，不可能使用单一内容示了图像中有意义的区域或相关对象，它不随周围如特征就能完整地与其他图像区别开来，因为仅基于一亮

8、度等环境的变化而变化，是物体稳定的特征。在计种特征的方法只能表达图像的部分属性，对内容的描算机视觉中，形状特征是描述高层视觉特征的重要手述较片面，缺少足够的区分信息。因此，综合利用颜段，而目标对象对获取图像语义尤为重要。因此利用色、纹理、形状和空间关系等特征，全面描述图像内容形状检索可以大幅度地提高检索的准确性和效率。但的检索方法，称之为多特征检索。本文主要讨论在多收稿日期：２０１３－１０－２６作者简介：李薇（１９８６－），女，辽宁抚顺人，助理工程师，主