一种基于MLS的SAR图像点特征提取方法

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1、第30卷第3期2013年6月沈阳航空航天大学学报JournalofShenyangAerospaceUniversityVOI．30No．3Jun．2013，’+”+”+”+“+。、}计算机工程十k-+-+一+一+一—+一，一种基于MLS的SAR图像文章编号：2095—1248(2013)03—0038—06点特征／、、、JYI儿提取方法石祥滨1，刘进立2，张劲松2，陈润锋2(1．沈阳航空航天大学计算机学院，沈阳110136；2．辽宁大学信息学院，沈阳110036)摘要：针对合成孔径雷达图像点特征提取问题，提

2、出了一种基于MLS的SAR图像点特征提取方法。首先利用提出的基于超像素关联分析的SAR图像分割算法得到二值分割图像，再把该二值图像和SAR图像进行点乘运算，获取到含有强度信息的目标区域，然后采用移动最dx-乘法(MLS)对目标区域进行曲面拟合，根据设定的点特征判决规则，最后提取出SAR图像的峰值、脊和谷等多种点特征。基于MSTAR数据的实验结果表明了该方法的有效性和准确性。关键词：合成孔径雷达；点特征提取；图像分割；移动最小二乘法；曲面拟合中图分类号：TN957．52文献标志码：Adoi：10．3969／j．

3、issn．2095—1248．2013．03．009AmethodofSARimagepointfeatureextractionbasedonMLSSHIXiang—binl，LIUJin—li2，ZHANGJin—son92，CHENRun．fen92(1．SchoolofComputerScience，ShenyangAerospaceUniversity，Shenyang110136；2．CollegeofInformation，LiaoningUniversity，Shenyang110036)Ab

4、stract：InordertosolvetheproblemoftheSARimagepointfeatureextraction，thisarticleproposesamethodofSARimagepointfeatureextractionbasedonMLS．Firstly，thearticleproposesaSARimageseg—mentationalgorithmbasedonsuper—pixelcorrelationanalysis，Thealgorithmisusedtoobtain

5、segmentationresult．PointmultiplicationiSexecutedbetweenthebinaryimageandSARimagetogeneratethetargetareacontainingtheintensityinformation．Then，themovingleastsquaremethodisusedtOfitthesurfacebasedondiscretepixelsinthetargetarea．Finally，accordingtopointfeature

6、decisionrule，themethodcanextractmul—tiplefeaturesofSAP,image，suchasitspeakvalue，ridges，valleys，etc．Experimentalresultsbasedontheda—taofMSTARshowthevalidityandaccuracyoftheproposedmethod．Keywords：SAR；pointfeatureextraction；imagesegmentation；MLS；surfacefittin

7、g合成孔径雷达(SAR)具有全天候、全天时和强透射性等特点，广泛应用在国民经济和军事领域。随着SAR数据信息量的不断增大，SAR目标识别(SARATR)越来越受到国内外的重视。SARATR可以概述为从SAR图像中发现感兴趣目标区域，并判断出目标所属的类型。其中特征提取是SARATR中一个非常关键的技术。SAR图像特征按在图像上的表现形式被分成点特征、线特征以及区域特征3种。点特征通常能反映实际目标的结构分布，对于目标识别具有重要意义。典型的点特征包括SAR图像的峰值特征、脊特征等。峰值特征是SAR图像目标识别

8、的重要特征之一，表现为图像中的局部极大值，它本质对应于目标散射中心。脊特征表现为图像中局部区域内某个方向上的极值，在分析SAR图像的基础上，Ryan等人提出脊特征在SAR图像的识别过收稿日期；2013～03—16基金项目：国家自然科学基金(项目编号：61170185)；辽宁省科技攻关计划项目(项目编号：2011217002)作者简介：石祥滨(1963一)，男，辽宁沈阳人，教授，主要研究方向：图像处理