基于贝叶斯网络的末制导雷达模糊可靠性分析

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11、(包括各部件失效后jI鲁慨牢推理、系统太效概率分析离散栏糊敌后蛉概率图像变化等).进J耐验证基十咀叶斯嗍络的攥糊可鞯性j,析方法的由敝性、I贝叶斯网络模型¨叫斯Iq络是川米丧H;J叟{d间连接概率的罔形模jI=.是罔沦与{睚半论n0结合.适川F夺确定性卅物的描进与推理⋯。呲l叶断阿杵是山竹点.打向弧线平¨条件概牢分布等组成的柯IbJ㈣《环『q络BN(D.P>.娃iI,.D=(■E>表1i一个n冉Ⅳ十讧螽的耵向无环罔D,r=X,,J—x址D的社点集.1巾的儿求x.代表随机变艟.1薨变时nf以楚任何词题fllj]lh象.如书什状忐、税测帆、

12、人l目等‘.E址D的边艇.它代^r1坚时问纳州果父系;P^Ⅱi‘j每个节点棚兑的条件慨率丹加.::器≯嚣嚣。。i鬻导::嚣-。06。.。。。。。。。20IIm3月“m≮:#rJ!"*¨镕∞*Ⅻ*佑4№mc·r#¨n*见Ⅱf斯网络巾各H血条件概率分佑可J}JP(x.1胛IJ.))束描述.它表逃r¨点Ⅳ.与萁父竹点胛(X.)书I炎联的定蚺芰系啊向l刳(V,E>蕴禽J’条件独立t铷q趾4,即任给定X,的父节点pn(J)F.置与非后代竹点nd(r)条件独立:P(xI,m(Y),nd(x.))=P(x.IIm(X.))(I)吡lIl斯网络刺HI变

13、艟问的条件独讧置最.埘联台分弗进行分解减少楼型参数的个数,从而使得概率推理过秤得到简化.即柱缔定网络结构和已知证据的情挝下.利川条件概率分布裘,计斡某书件发q:的{e(牢.从而时不确定小件做出推理与预测,2

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