对高超声速目标的跟踪及算法研究

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1、第29卷第5期航天电子对抗19对高超声速目标的跟踪及算法研究张燕鹏,李晓波,薛俊诗(装备学院,北京101416)摘要:对高超声速目标特性进行了研究,针对高超声速目标高速及高机动的特点,提出了使用参考加速度模型的IMM算法。同时采用UKF滤波解决对目标跟踪造成的非线性问题。蒙特卡罗仿真试验证实该算法跟踪效果较好、误差均方值小、跟踪精度高。关键词:高超声速飞行器;目标跟踪;IMM—UKF算法中图分类号:TN971文献标识码:AResearchontrackingandalgorithmofhypersonica

2、ircraftsZhangYanpeng,LiXiaobo,XueJunshi(TheAcademyofEquipment,Beijing101416,China)Abstract:Thefeaturesofhypersonicaircraftsareresearched.Accordingtothehighspeedandhighmaneuveringcharacteristicsofhypersonicaircrafts,ainteractivemultiplemodel(1MM)algorithmus

3、edthemodelrefertotheaccelerationisproposed.AndUKFisusedtosolvethenon-linerproblemcausedhytargettracking.TheMonte-Carloexperimentprovesthatthisalgorithmgetsidealtrackingeffectandimprovesthelocationprecision.Keywords:hypersonicaircraft;targettracking;IMM—UKF

4、algorithmOgig该算法提高了高超声速目标的跟踪性能。近年来,随着美国等国家的高超声速飞行器(如美国的X一47B、X一51A)的试验成功,高超声速武器的预警防御已成为必须面对的一个课题。高超声速飞行器飞行在临近空间,这是常规防御系统的真空区LlJ,因此目前尚没有专门针对高超声速飞行器的防御系统。高超声速目标[2]指在临近空间飞行的、飞行速度Ma数为5~20的飞行器。它具有高速、高机动的特点,这些特点对目标跟踪提出了很高的要求。目前高超声速目标跟踪的研究还处在不成熟阶段,普遍认为对目标跟踪最好的算法是

5、交互多模型算法,即IMM算法。其中的关键是如何选取运动模型,使其能较准确地描述目标的实际机动情况。文献[33提出了基于参考加速度的机动目标跟踪模型,该模型在目标由强机动转化为弱机动时有较好的估计精度。本文将引入参考加速度和CV模型的交互多模型算法,就多基地雷达跟踪高超声速目标进行分析研究。仿真结果表明收稿日期:2013—05—22;2013—09—02修回。作者简介:张燕鹏(1989一),男,硕士,主要从事多基地雷达探测方面的研究。1高超声速目标运动分析1.1目标运动特性分析高超声速目标的运动轨迹大致可以分

6、为三个阶段:助推段、巡航段和俯冲攻击段。在发射助推段,利用飞机、火箭等飞行器将目标送入指定高度;在巡航段,又分为爬升段、平飞加速段和等速巡航段,目标依靠超燃发动机提供的动力飞行;在攻击段,目标改变飞行轨迹,速度倾角快速变小,实现对目标的攻击。在巡航段,超燃发动机会产生强大的喷焰羽流,并产生激波特征,导致产生等离子鞘套,这些特征给跟踪提供了重要的线索和依据。由于高超声速飞行器所特有的这种飞行特征,它能在很短的时间内完成加速,在巡航段开始的几百秒的时间内飞行速度Ma数就可以达到6~7。以X_51为例,它由一架B

7、-52轰炸机携带至太平洋上15.24km的高空,并且飞行速度Ma数达到4.5,在助推级燃料燃尽后,助推级和中间级、巡航级分离。中间级分离后,巡航级在无动力状态下滑翔数秒,然后超燃冲压发动机开始进入高超声速试验阶段;巡航级的发动机点火工作300S后,飞行器爬升到大约24km的高度,且飞20航天电子对抗2013(5)行速度Ma数达到7;发动机熄火后,飞行器在500S的下降阶段内进行飞行,最后降落在太平洋。X一43系列采用涡轮发动机和吸气超燃冲压发动机的组合动力,这种新颖的组合动力可以自动调整使用哪种推动力以使飞

8、行达到最佳速度:当飞机的速度只有两倍声速左右时,飞机借助涡扇喷气发动机前进,这同普通飞机没有区别;当飞机以高超声速飞行时,它就开始利用吸气超燃冲压发动机推进。试验飞行轨迹如图1所示。火箭助推器点火射程图1X一43飞行轨迹示意图1.2目标雷达特性分析高超声速飞行器在跨大气层飞行时,飞行速度Ma数达到7~20,剧烈摩擦其周围的空气并对空气产生压缩,使飞行器周围的空气温度急剧上升,致使空气发生离解和电离,从而在飞行器周

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