一种卫星多光谱图像亚像元波段配准精度自动评价方法

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1、第31卷第3期2010年6月航天返回与遥感SPACEa姗RECOⅦRY&同口噩明【ESENS矾G55一种卫星多光谱图像亚像元波段配准精度自动评价方法王洪海徐建艳龙小祥(中国资源卫星应用中心，北京100094)摘要多光谱图像波段配准精度是多光谱影像数据的一项重要指标。文章实现了一种基于相位一致特征的多光谱图像亚像元波段配准精度自动评价方法。通过对CBERS一02B卫星CCD多光谱图像波段配准精度自动评价，表明该方法对于亮度和对比度具有不变性，能均匀稳定提取多光谱数据不同波段影像大量同名特征匹配点，自动给出影像的不同区域的亚像元配准精度，实现对整景影像数据的较为完整准确评价。根据评

2、价结果进行了地面处理系统校正，使行列方向除局部区域外均达到配准精度。关键词波段配准精度自动评价多光谱图像相位一致特征匹配空间遥感中图分类号：7TP751文献标识码：A文章编号：1009—8518(2010)03—0055—09AnAutomatedEvaluationMethodofSub-pixelBand-to-bandRegistrationAccuracyforSatelliteMultispectralImageWangHonghaiXuJianyanLOIlgXiaoxi跚s(‰CentreforResourcesSatelliteData&Application，

3、Beij讥g100094，China)AbstractBand—to-bandregistrationaccuracyisanimportantparameterofmultispecwalimagedata．Ahishpreci-sionmethodbasedOIlthephasecongruencyfeatureswaspresentedinthispaperforautomatedevaluatingsub-pixelband—to-bandregistrationaccuracyofsatellitemultispectralimagery．Thesub-pixelba

4、nd—to-bandregistrationaccuracyautomat-icassessmentresultsofCBERS-02BCCDmulti·spectralremote螂iIlgimagerydatashowedthattheoropose(tmethodwasinvarianttointensityandcontrastvariations，andsignificantfeaturescouldbedetectedandmatchedreliablybetweendifferentbandimages，theruleofband—to-bandmisregist

5、rationandtheresultsofband-to-bandregistrationareautomaticpresentedcompletely．Thefurtherbandcalibrationofsub-pixelgrounddataprocessingsystemswasperformedbasedthisresultsandagoodregistrationaccuracyinrowandlinedirectionhadbeenachievedexceptsomelocala玎eas．KeywordsBand-to-bandregistrationaccurac

6、yAutomaticevaluationMultispectralimageryPhasecongruenceFeaturematchingSpaceremotesensing1引言多光谱图像波段配准精度是多光谱影像数据的一项重要指标。波段配准精度反映了波段间变形的一致性，直接影响图像的分类精度、镶嵌等。多光谱遥感图像在获取、传输、处理等过程中受到传感器、成像平台、成像条件、处理水平等各种因素的影响，会产生各种畸变，导致图像波段间并不完全配准；而实际应用需要，又不得不花费大量时间来配准不同波段图像，由此影响了遥感图像的应用范围和应用水平。因此，有必收稿日期：2009—11—09

7、基金项目：国家重大科技专项工程航天返回与遥感2010年第31卷要准确评价其多光谱图像波段配准精度，分析波段间的失配规律，并对其进行校正。图像波段配准精度评价的关键在于图像配准方法的选择。常用的图像配准方法分为基于图像灰度和基于图像特征两大类【1]1。基于图像灰度的方法是直接利用图像的灰度信息，建立两幅图像之间相似性度量，不需要对图像进行特征提取，省去了特征匹配这个难点。由于用到了全部的图像信息，因此提高了配准的精度和鲁棒性，但同时也存在计算量大、速度较慢等缺点。基于图像特征的方法，是通过提取