压缩感知合成孔径雷达射频干扰抑制处理

《压缩感知合成孔径雷达射频干扰抑制处理》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、2014年1月北京航空航天大学学报January2014第40卷第1期JournalofBeijingUniversityofAeronauticsandAstronauticsV01．40No．1压缩感知合成麦超云孙进平孔径雷崔如心达射频干扰抑制处理张冰尘(北京航空航天大学电子信息工程学院，北京100191)(中国科学院微波成像技术国家重点实验室，北京100190)摘要：对基于压缩感知技术的合成孔径雷达(SAR，SyntheticApertureRadar)成像，射频干扰(RFI，RadioFrequencyInterference)的存在会破坏场景稀疏的先验

2、条件，造成成像质量恶化，使得后续的成像处理无法正确完成的问题，提出了一种压缩感知SAR的RFI抑制方法．首先基于RFI在频域的稀疏特征，采用贪婪算法结合最小描述长度(MDL，DescriptionLength)估计出RFl分量稀疏度；然后对每个脉冲的回波信号，估计RFI信号分量并在时域直接滤除，再应用常规的压缩感知SAR重构算法实现成像处理．L波段SAR数据的仿真处理结果验证了文中方法的有效性．关键词：合成孔径雷达；射频干扰抑制；压缩感知；贪婪算法；最小描述长度中图分类号：TN95文献标识码：A文章编号：1001．5965(2014)01-0059-04RFIs

3、uppressionprocessingforcompressivesensingbasedSARimagingMaiChaoyunSunJinpingCuiRuxin(SchoolofElectronicandInformationEngineering，BeijingUniversityofAeronauticsandAstronautics，Beijing100191，China)ZhangBingchen(NationalKeyLabofMWImagingTechnology，ChineseAcademyofSciences，Beijing100190，

4、China)Abstract：Tothesyntheticapertureradar(SAR)imagingsystemwhichusescompressivesensing(CS)technology，radiofrequencyinterference(RFI)wouldunderminethepriorisparseconditionandcausedeteri．orationofimagequality，makingthesubsequentreconstructionalgorithmcompletetheimagingprocessincor．rec

5、tly．ARFIsuppressionmethodofCSSARwasproposed．Thegreedyalgorithmcombinedwithminimumde．scriptionlength(MDL)criteriawasusedtoestimatetheRFIcomponentssparsity，accordingtotheRFIsparsecharacteristicsinthefrequencydomain．Foreachpulsedata．theRFIsignalcomponentswereestimatedandfilteredinthetim

6、edomaindirectly．ThenconventionalCSSARreconstructionalgorithmcanbeappliedtoa．chieveimagingoutput．ThesimulationresultsofL-bandSARdataverifytheeffectivenessofthismethod．Keywords：syntheticapertureradar(SAR)；radiofrequencyinterference(RFI)suppression；compres．sivesensing(CS)；greedyalgorith

7、m；minimumdescriptionlength(MDL)在低频波段(HF／UHF／L)合成孔径雷达(SAR，SyntheticApertureRadar)应用中，射频干扰(RFI，RadioFrequencyInterference)是一种主要干扰源，当存在强的RFI信号时，SAR成像质量会受到严重影响¨。3o．对RFI信号的抑制是低频波段SAR成像处理的一个重要组成部分，常用典型的RFI抑制方法基本可分为参数化方法和非参数化方法¨。1．压缩感知(CS，CompressiveSensing)是信号处理领域近年来得到迅速发展的一种理论，其特点是基于信号的稀疏

8、特征，可由低于Nyqui