基于智能电网电力营销体系探究

《基于智能电网电力营销体系探究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、基于智能电网电力营销体系探究摘要：随着我国科学技术的进步，智能电网技术得到了前所未有的发展，尤其是近年来，智能电网被列入“十二五”规划，成为各电力公司的规划重点。智能电网技术推广的背景下，我国电力市场呈现新的变化，这给电力企业带来机遇的同时，也给电力企业营销带来了挑战。力供电企业的电力营销带来了挑战与机遇。在电网智能化背景下，如何使电力营销体系得到优化与发展，使电力营销与电力发展有机结合，这无疑是摆在电力企业面前的一道亟待思考的重要话题。关键词：智能电网；电力营销；体系建设随着智能电网这一新型电网技术的不断推广

2、，从传统电网运行方式到智能电网的改革必然要求电力营销的变革与之相适应。在日趋激烈的而电力市场竞争中，通过构建智能电网，能够有效的实现生产电能到输变电传输以及到终端消费全过程每个环节的市场竞争。笔者从分析智能电网对电力市场的影响出发，以电力营销为突破点，站在与传统电力营销模式的对比角度，从客户知识管理、客户负荷管控、客户信用风险管理、客户关系管理4个方面阐述了电力营销体系的实现路径。一、智能电网对电力市场的影响智能电网背景下，电公司采用的分布式电源接入方式，这对电力企业是实现节能减排提供了重要手段，但这对供电系统

3、的安全可靠性有一定影响，因此，在供电过程中，电力企业需要采用技术手段消除谐波电流，以提高供电质量。同时，电网智能化形势使得传统的电力垄断的格局被打破，电力市场的竞争日渐激烈，在电力市场汇总掀起了一场改革之Jxlo此外，智能电网背景下，用户用电需求也日趋多样化,因此电力营销必然会朝着多样化、专业化方向发展。二、智能电网背景下电力营销体系概述在全面建设智能电网背景下，以传统电力营销为基础,同时结合最新智能电网技术，本文主要针就面向电力用户的双向智能营销模式进行了构建与研究。智能电网背景下的电力营销体系包括客户知识管

4、理、负荷管理、信用风险管理和关系管理四个模块，各模块运行的技术支撑包括智能控制中心、通信网络、数据挖掘及相关软硬件，在各个模块的协调配合下，最终实现电力企业与客户之间的实时互动，最大限度满足电力用户对新型电力技术的多样化需求。三、智能电网背景下电力营销体系的实现智能化电力营销体系的构建是一项繁杂的工程，在体系构建过程中，既要求抓好各项工作的协调性，也要求管理者具备高度的统筹兼顾能力，如此才能保障管理水平的持续提升。(-)智能电网下客户知识管理智能化体系在智能化电力营销体系中，对于客户知识的管理主要由信息中枢负责

5、处理完成，因此实现客户知识管理模块的智能化具有非常重要的积极意义，是保障其余三个模块实现智能化的基础。客户知识管理智能化体系是整个电力营销体系的信息处理中枢，负责对体系客户信息的管理，确保体系内其他模块的正常运转。因此，客户知识管理模块是智能化电网运行的前提，在客户关系体系的支撑下，其余体系将分别根据自身对客户知识的需求，从体系内直接调取有用的数据和信息，在一系列智能化运算后，生成客户信息的测评报告,作为相关部门作岀营销决策的审核依据，为客户提供针对性的个性化服务，最后将测评结果上传至客户知识管理体系中,完成数

6、据的归档与更新工作，将多有体系的工作形成一个高效封闭的过程回路，实现体系内外信息的共享，通过对客户知识体系的动态管理，完成智能电网下客户知识管理的优化工作。(二)智能电网下客户负荷管控智能化体系客户负荷管控体系的智能化，起始于对电力用户数据的收集、传输、整理与分析，据此制定出相对应的措施并实施,接着对用户负荷管控效果进行反馈，进而实现供电企业和电力用户之间的双向互动。相较于传统的负荷管控体系，智能化的用户负荷管理系统主要具备以下优势:第一，实现了数据通信的智能化。智能通信系统的应用,有助于加强电力企业与电力用户

7、之间信息交互的及时性，提高信息数据传输效率，令供电企业及时掌握电力用户个人信并通过电子邮件、短信等方式向用户发送实际用电量、用电建议以及最新电价政策等。第二，实现了数据处理的智能化。数据处理智能化功能的实现主要通过数据管理和数据甄别两个部分组成，操作简单高效，准确性高，为客户负荷管控体系智能化的实现奠定了数据基础。第三，实现了用电监测的智能化。与过往传统人工检测方式不同，客户负荷管控体系智能化的智能化采用终端监测设备将供电企业与电力用户之间联系了起来，减少了人财物的指出，同时保证了用户信息采集的准确性与采集效率

8、。第四，实现了负荷控制的智能化。负荷控制的智能化是构建智能化客户负荷管理体系的关键，在电力用户信息审核过程中，通过自动化控制技术以及相关智能软件，可实现信息的有效传送。通过对智能通信技术的应用，保证电荷质量，降低□稻菸躍睢口（三）智能电网下客户信用风险管理智能化体系智能电网下客户信用风险管理体系主要包括客户信用风险预警、信用风险决策及信用等级评价三个子模块，借助一体化的信息集成技术平台