深空探测器多次引力辅助转移轨道全局搜索

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1、V01.21No.2航天器工程第21卷第2期18SPACECRAFTENGINEERING2012年4月深空探测器多次引力辅助转移轨道全局搜索谭高威高扬。杨新(1中国科学院研究生院,北京100080)(2中国科学院光电研究院,北京100094)(3中国科学院空间科学与应用总体部,北京1OOO94)摘要介绍行星引力辅助近似模型,包括近行星点无动力和有动力两种方式;采用开普勒轨道拼接法与双脉冲Lambert算法,建立多次引力辅助转移轨道的参数优化模型;通过广度优先搜索算法对引力辅助行星序列进行穷举,对发射窗口和天体间转移时间进行离散化网格搜索

2、,每一步网格搜索后均采用合理的定界剪枝方法,减少后续计算量。这种全局搜索方法不需要提前指定引力辅助行星序列,并可得到对应不同飞行时间以及不同引力辅助次数的搜索结果,获得若干多天体引力辅助转移轨道初步结果,为进一步局部优化设计奠定基础。文章给出几组全局搜索算例,得到从地球到火星、木星和土星的多次引力辅助转移轨道,验证了全局搜索方法的有效性。关键词深空探测;引力辅助;Lambert算法;参数优化;广度优先搜索;定界剪枝中图分类号:A41文献标志码:ADOI:10.3969/j.issn.1673—8748.2012.02.004GlobalS

3、earchofMultipleGravityAssistTransferTrajectoriesforDeepSpaceProbesTANGaowei’GAOYang。YANGXin(1GraduateUniversityofChineseAcademyofSciences,Beijing100080,China)(2AcademyofOpto—Electronics,ChineseAcademyofSciences,Beijing100094,China)(3GeneralEstablishmentofSpaceScienceandAp

4、plication,ChineseAcademyofSciences,Beijina100094,China)Abstract:Anapproximatemodelofgravityassistisdescribed,includingtWOtypeswithandwith—outpowerexertioninplanet’Speriapsis.IntermsofpatchedKeplerianorbitsandLambertalgo—rithm,parameteroptimizationmodelisestablishedforsolv

5、ingmultiplegravityassisttransfertrajectories.Exhaustivesearchofgravityassistsequenceanddiscretegridsearchoflaunchin—stantandtransferdurationbetweenplanetsareperformedviabreadth—firstsearchalgorithm,andreasonableboundingandpruningmethodsareusedtoreducethesuccessivecomputat

6、ionalloadsaftereachstepofgridsearch.Thisglobalsearchmethoddoesnotneedtospecifytheplanetarygravityassistsequenceinadvance,andthesolutionscorrespondingtodifferentflightdurationsanddifferentnumbersofgravityassistcanbeobtained.Throughglobalsearch,preliminaryre—sultsofmultiple

7、gravityassisttrajectoriescanbeobtainedforfurtherlocaloptimization.Finally,severaldesignexamples,includingthemultiplegravityassisttrajectoriesfromEarthtoMars,Ju—piterandSaturn,demonstratetheeffectivenessoftheproposedglobalsearchmethod.Keywords:deepspaceexploration;gravitya

8、ssist;Lambertalgorithm;parameteroptimization;breadth—firstsearch;boundingandpruning收稿日期:2011—12—

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