智能电网中新型智能电表及集抄系统的运维策略分析

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1、智能电网中新型智能电表及集抄系统的运维策略分析智能电网中新型智能电表及集抄系统的运维策略分析摘要：在经济快速发展的环境下，我国电力行业的大力发展为广大用户用电的普及起了重要推动作用。但是在实际的运维工作中智能电表及集抄系统难以对电表出现的问题难以及时反馈和修复，且采集成功的效率低下也直接影响了智能电网的正常运维。所以本文主要从新型智能电表及集抄系统屮的运维问题出发，根据实际问题提出相应的运维策略。关键词：智能电网新型智能电表及集抄系统运维策略中图分类号：TM72文献标识码：A文章编号：1672-3791(2014)07(b)-0004-02从智能电网中新型智能电表及集抄系统的运用现状来看，

2、智能电表及集抄系统的运用也逐渐的替代了原有的人工抄表运维，虽然很大部分上省去了用户抄表工作程序，但是智能化的抄表也使得用户电表中存在的问题难以被发现。所以从智能电表及集抄系统运作问题出发，并对其运维策略进行分析显得十分重要。1新型智能电表及集抄系统的运维问题虽然新型智能电表逐渐得到运用，但是由于新型智能电表处于运用初期，多数问题仍处于待发状态，具体情况见图1。从图中可看出新型智能网存在智能电表及及抄袭系统运维中存在以下三点问题。1.1新型智能电表及集抄系统的采集效率低在通常情况下，新型钢能电表及集抄系统的采集效率比较低下，从而导致整个系统所产生了差异，造成了许多不必要的麻烦。对于这一问题的

3、产生应当及时的对整个区域内的相关数据进行完整的采集，并且能够在规立的时间内进行相关的统计与更新。在数据采集过程中遇到数据较大的传输时,应当注意相关数据在传输过程中产生的异常现象，并及时的就行解决。比如说对于传输异常的数据可以通过白天补召，但是就算成功的补召之后，也有可能主站对于统计更新的数据不能及时进行分析，从而导致整个系统在数据采集方面的效率比较低下。因此，在这种情况下，不仅使得新型智能电表及集抄系统不能发挥其长处，制约了整个系统在运行过程中发挥最大的优点。1・2新型智能电表及集抄系统运维队伍技能低在新型智能电表及集抄系统的H常的运行过程中，日常的维护以及检修是必不可少的，但是就新型智能

4、电表及集抄系统的维护队伍技能并不是很强。比如说，在对设备进行维护管理的过程中，分别对集中器以及采集的终端进行维护，•且这些必须具备专业的维护人员以及维护止常运行而产生的维护班。随着新型智能电表及集抄系统的逐步更新以及安装，为确保整个系统的稳定运行，就对维护队伍的技能提出了更高的要求，但是就现在的技术能力而言是很能达到这一点的。目前对于新型智能电表及集抄系统在全国大部分的地区进行运维工作，主要是通过电力公司进行的，再通过后期厂家对售后安装等方面进行维护，并建立一支能力强技能高的维护队伍。1.3新型智能电表及集抄系统管理体制不完善新型智能电表及集抄系统在管理体制方面并不是很完善，对整个智能网的

5、运维产生了影响。主要体现在以下的儿个方面：(1),档案出现问题。档案问题会引起新型智能电表不能使得电表数据进行止常的抄收。在现实的运维工作当屮，大部分的数据抄收是因为档案出现了不同程度的问题。(2),新型智能电表及集抄系统在安装上存在的问题。主要是存在SIM卡在安装过程中存在异常现象以及天线并没有安装，这样会引起主站采集不到智能电表的数据。笫(3),新型智能电表及集抄系统的电力线处在的载波环境存在一定的问题。电力线的载波信号主要是通过比较低的电网为载体进行传输，在传输的过程中可能会受到其他电网干扰，从而使得电力线的载波环境受到破坏，导致整个智能电网不能正常的进行运维工作［1］。2新型智能电

6、表及集抄系统的运维策略2.1有效加强新型智能电表及集抄系统采集率针对上述1.1阐述的问题，有效加强新型智能电表及集抄系统的运维，不仅仅是要加强对系统的更新与数据的统计，还应当产生这一问题之后的现象进行及时的解决，从而提高新型智能电表及集抄系统能够更好的进行运转［2］。同时对于在传输过程屮遇见的数据量较大的问题，应当通过对主站方面进行有效的控制，使得数据有效的进行传输，并保证整个数据形成比较完整采集数据链。此外对于白天补召的数据,应当进行适当的甄别以及整理，并完善整个智能电网中新型智能电表及集抄系统数据的采集效率。这样能够既能提高有效数据采集量，乂可从根本上增强智能电网带來的好处［3］。所以

7、针对数据采集效率问题，不仅要从新型智能电表及集抄系统的木身进行完善，还应当对系统本身进行维护与检测，这样方可保证日常正常智能电网的运维。2.2全面提升新型智能电表及集抄系统运维队伍技能对于新型智能电表及集抄系统运维队伍技能的建设，不仅是停留于定期维护方面，而是应当进行全面的质的提升。主要应当通过以下儿个方面进行全面提升：（1）对于新型智能电表及集抄系统的运维人员应当进行专业性的技术培训，促进运维队伍中的运维人员技能的大幅