浅谈宝贝关键词优化

《浅谈宝贝关键词优化》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、浅谈宝贝关键词优化1.搜索关键词&成交关键词如果你新品上架或许可以直接去寻找目标关键词。但在优化有销量的宝贝时，你必须重视两个后台数据：“搜索关键词”（搜索某关键词点击产品）和“成交关键词”（搜索某关键词最终成交）。如果两个关键词数据高度重叠，那么恭喜你，你的标题优化很成功，精准而且有效。若两个关键词重叠的不多，你就要控制一下你的欲望。不成交的搜索关键词带来的流量可虽然能很诱惑，但实际却是占着茅坑不XX,毕竟标题只能放30个汉字成交关键词的数据很重要，通常宝贝的成交关键词往往不是你预期的那些关键词。你在优化标题之前如果不看成交关键词的数据，很容

2、易事倍功半。而且，最近我在自己的标题优化中发现，最近淘宝搜索对有效成交关键词权重有所提升。看看下面的例子：两个相同人气权重的宝贝A和宝贝B,A的标题开始就有“键盘膜”这个关键词而且这个关键词持续带来成交。B是后来发现这个词添加到标题里的。那么搜索“键盘膜”，其他因素差不多的情况下，A的排名要优于Bo这算是保证宝贝标题的"知识产权”吗？2.关键词的昨天、今天和明天今天做电商的朋友，越来越知道数据的重要性。基本上标题优化入门的同学都会通过数据魔方选择标题关键词，但是数据只能代表了过去。淘宝搜索里每天都有大量的流量，产品流量每天的瞬息变化都可能引起销

3、量的变化。从我分析来看，有时一个产品的数据可能处于某个关键词搜索结果的平均线左右，这时候增加了几个销量或许都能产生滚雪球式的效果。你在选择关键词的时候，不仅仅要参考过去的数据,也要洞察今天的关键词走向，甚至如果你长期的观察数据和行业市场，还可以预估未来的关键词变化。A.关键词的昨天：数据魔方里的淘词（官方数据）是昨天的数据，或者7天的数据。需要说明的是，很多人选择按搜索人数默认的方式来筛选关键词，而我的习惯是按照成交指数排序来筛选。为什么？原因你自己去思考。B.关键词的今天:淘宝搜索的下拉框，你能看到的词，是你的顾客今天也正在参考使用这些推荐关

4、键词。但要注意关键词类目匹配的问题，后面会详细提到。还有淘词里的关键词飙升榜数据，会告诉你今天是哪些关键词。（昨天告诉了你今天的趋势）C.关键词的明天：如果你长时间的去看搜索关键词，你会慢慢的发现绝大多数顾客的搜索用词习惯浅谈宝贝关键词优化。他们是喜欢搜"iphone4手机壳"，还是"iphone4保护壳",或者是“苹果4手机壳”？如果你了解了顾客的习惯，又预知了市场的变化。那是不是在iphone5的搜索数据还没有出现的时候，你就能抢占先机？1.凤尾关键词&鸡头关键词大部分人在优化标题的时候，选择关键词的策略大概只有一个：搜索人数最多。他们心想

5、：搜得人多，看到和点击我这个宝贝的机会肯定会更大一些吧。事实真是这样吗？我看过我很多产品的成交关键词数据发现，有效的成交关键词往往是"次搜索量”的关键词。举例：某月销量800个的散热器，成交量最多的关键词竟然是“手提电脑散热器”和“散热器笔记本14寸”这些长尾关键词。我搜索“散热器”这个主关键词的时候发现，排名靠前的大都是月销售上万的。虽然我的产品在第一页也有展现，但排名靠后，而且对比别人的爆款几乎没优势。虽然展现量很大，但竞争更激烈,顾客更愿意点击大多数人在买的。结果是这个词带来的流量和销量不多。而当我搜索“手提电脑散热器”时，情况恰恰相反，

6、在这个搜索结果页里，别人都是销量几十笔的，我的宝贝排名靠前，销量有优势。即使这个词的总搜索量不是非常多，但是最终流向我这个产品的流量和销量反而比热门词更多。所以在我看来，标题曝光量更多的不是分词写法和枯燥的技术，而是鸡头或者凤尾关键词的取舍和智慧。思考一下，如何选择最适合宝贝当前人气权重的最佳“鸡头关键词”浅谈宝贝关键词优化。2.关键词的类目“顾客搜索的关键词，只要你标题里有，那就有可能被看到。”这句话对吗？我可以告诉你，在淘宝搜索里，这句话不对。如果你卖一件衣服，标题里写个"iphone背心”,那顾客搜“iphone”时，你的产品就不可能被看

7、到。或许你会觉得我这个例子很幼稚。但假设你有一个笔记本双肩包，把这个宝贝在3C配件类目下的笔记本包类目里，那顾客搜索“双肩包”，你这个宝贝就很难得到展现，因为"双肩包”这个关键词的第一展现类目是箱包皮具类目。是不是有点惊讶？因此，你在优化标题关键词的时候，不仅要看这个关键词是否匹配这个宝贝，还要看这个关键词是否匹配于你设置的宝贝类目。如果你的宝贝有2个，或者2个以上的类目都能设置，你要权衡流量和关键词的精准性了。在3C数码配件类目里，目前双肩包和小音箱的类目选择都是比较伤脑筋的事情，因为可以选择的类目都有2-3个。1.价值关键词有不少人热衷于搜

8、索的技术深挖，走技术流。甚至有人把有限的精力投入到无限的下架时间数据研究中。我的观点是：研究搜索的最大价值不是看透了搜索的技术，而是从搜索数据里看到了