核子结构与高扭度共线因子化

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时间:2019-11-27

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1、核子结构与高扭度共线因子化 在高能对撞中的应用答辩人:周剑指导教师:梁作堂教授王新年教授袁锋研究员内容提要:简介:部分子模型及其扩展Higher-twist共线矩阵元与TMD分布函数Higher-twist共线因子化在自旋物理中的应用Higher-twist共线因子化在核物理中的应用总结与展望简介:部分子模型及其扩展核子结构很复杂,高能对撞实验是探测核子内部结构的最好方法之一。比如,轻子核子,核子核子对撞实验,因为QCD是渐进自由的,所以如果硬标度,部分子硬散射截面微扰可算简介:部分子模型及其扩展在部分子模型框架下,(以DIS过

2、程做为例子)考虑极化情况,3个领头阶的横动量积分分布函数分别是,简介:部分子模型及其扩展部分子模型的扩展:考虑部分子内禀横动量效应(TMD因子化)考虑部分子多重散射效应(共线higher-twist因子化)相应的可以定义一系列横动量依赖部分子分布函数和夸克--胶子关联矩阵元简介:部分子模型及其扩展基于横动量依赖因子化(考虑内禀横动量效应):Mulders,Tangerman,Boer,Mulders;Ji,Ma,Yuan简介:部分子模型及其扩展基于higher-twist共线因子化Ellis,Furmanski,Petronzi

3、o,82(考虑多重散射效应):或,TMD部分子分布函数和夸克--胶子关联矩阵元之间的关系?大横动量时的TMD分布函数当内禀横动量时,TMD分布函数可以用共线因子化方法算出,以自旋平均分布函数为例,在光锥规范下为了产生一个大的横动量,必须辐射一个胶子,X.Ji,J.W.Qiu,W.Vogelsang,F.Yuan大横动量时的TMD分布函数右边的两个费曼图贡献T-oddTMD分布函数,X.Ji,J.W.Qiu,W.Vogelsang,F.Yuan,2006J.ZhouF.YuanZ.T.LiangPhys.Rev.D78:11400

4、8,2008.反对称边界条件:大横动量时的TMD分布函数右边的四个费曼图贡献T-evenTMD分布函数,大横动量时的TMD分布函数J.ZhouF.YuanZ.T.LiangtobesubmitedHigher-twist共线因子化在自旋物理中的应用重夸克和反重夸克产生过程中的单自旋不对称非极化散射中的超子极化Drell-Yan过程中的轻子方位角不对称分布Twist-3关联函数的标度演化重夸克和反重夸克产生过程中的单自旋不对称非极化散射中的超子极化Drell-Yan过程中的轻子方位角不对称分布Twist-3关联函数的标度演化重夸克

5、和反重夸克产生过程中的单自旋不对称单自旋不对称现象研究的历史:领头阶QCD:1978,Kane,Pumplin,RepkoHighertwist效应:(Efremov,Teryaev‘86;Qiu,Sterman‘91;Eguchi,Koike,Tanaka2006)内禀横动量效应:Sivers‘91;Collins‘93模型研究,C.Boros,Z.T.Liang,T.Meng‘93基于QCD因子化定理:重夸克和反重夸克产生过程中的单自旋不对称图a代表初态相互作用,图b,c代表末态相互作用。其中,(a,b)贡献重夸克单自旋不对

6、称,(a,c)贡献反重夸克单自旋不对称。F.YuanJ.ZhouPhys.Lett.B668:216-220,2008.重夸克和反重夸克产生过程中的单自旋不对称重夸克单自旋不对称度是反重夸克的3倍左右!Higher-twist共线因子化在自旋物理中的应用重夸克和反重夸克产生过程中的单自旋不对称非极化散射中的超子极化Drell-Yan过程中的轻子方位角不对称分布Twist-3关联函数的标度演化Drell-Yan过程中的轻子方位角不对称分布对非极化Drell-Yan过程做普遍的张量分析,我们有:在部分子模型中,但如果考虑内禀横动量和

7、多重散射,普遍的,Drell-Yan过程中的轻子方位角不对称分布E866,PRL07相当大,Drell-Yan过程中的轻子方位角不对称分布在共线因子化框架下,两个共线twist-3分布函数的积会贡献大的方位角不对称,Drell-Yan过程中的轻子方位角不对称分布最终,我们得到微分截面:这里:J.ZhouF.YuanZ.T.LiangtobesubmitedDrell-Yan过程中的轻子方位角不对称分布在TMD因子化框架内,两个Boer-Mulders函数的乘积可以解释大的cos(2phi)方位角不对称,D.Boer;Z.Lu,

8、B.Q.Ma;存在一个重叠区域,两种因子化都可以适用J.ZhouF.YuanZ.T.LiangPhys.Rev.D78:114008,2008.(Voglesang,Beijingworkshop,08)Drell-Yan过程中的轻子方位角不对称分布Drell-

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