皖江城市带平板电脑的营销策略研究

《皖江城市带平板电脑的营销策略研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、皖江城市带平板电脑的营销策略研究皖江城市带平板电脑的营销策略研究摘要：首先通过SWOT对皖江城市带平板电脑的营销市场环境进行定性分析，然后构建平板电脑的营销策略指标，运用因子分析方法，进行定量分析，综合分析得出合肥、芜湖、马鞍山为营销的一级城市，最后构建营销体系并提出建议。关键词：皖江城市带;平板电脑；营销策略；SWTO；因子分析一、引言平板电脑的设想始于20世纪60年代。从全球平板电脑的发展来看，为了抢占中国市场，全球平板显示产业的发展重心正在向中国转移，已进入高速发展阶段，这必然会提高平板电脑在中国销售量，继续扩大屮国市场。

2、2011年以后，iPad2更加引起了消费者的疯狂抢购。平板电脑市场正处于爆炸式的发展时期，各大PC厂商纷纷推出平板电脑，消费者接受度提高，市场急剧扩大。皖江城市带被批准是承接产业转移示范区，已经成为国家级重耍发展战略，将成为中部地区的重耍经济增长点。皖江城市带有突出的比较优势，自然资源和人力资源充足，交通营运能力强，城镇密集，人口众多，市场需求大，但平板电脑市场开发不足。在这样的经济社会环境下，皖江城市带必将成为平板电脑销售的巨大市场，以皖江城市带为核心的平板电脑的销售已经成为势在必行的举措。目前，国内学者对皖江城市地区平板电脑

3、的营销策略研究还处于空白阶段。本文将立足于皖江城市带，结合中心城市的现有的平板电脑市场，构建出皖江城市带平板电脑科学的营销模式。二、以皖江城市带为平板电脑销售核心地区的SWOT分析优势:区位优势明显，交通基础设施完善，岸线资源丰富，具有一定的产业基础和政策优势。皖江城市带地处长江两岸，利用水路和陆陆交通物流将长沙、武汉、南昌和长江三角洲联系起来，皖江城市群具有承东接西的区位优势。人力资源多，产业集群效应好，高校众多，可以为平板电脑的发展提供劳动力，科研资源和销售市场。劣势：物流服务能力有限，投资密度不足，大城市集群效应不够。皖江

4、城市带中，只有芜湖提出打造物流中心城市，但是物流企业规模较低，难以提供现代化的物流服务，而相比以武汉为中心的城市圈和以郑州为中心的中原城市群，皖江城市带的投资能力低、规模小，对平板电脑销售的整体市场规划有较为消极的影响。机会：长三角地区的快速发展，已经对周边地区有很强的辐射和带动作用，为沿江城市群发展提供了强大的动力。安徽省很早就提出要增强口主创新能力，实现跨越式发展，较早着力培育一批拥有自主创新能力的典型企业，启动了“合芜蚌自主创新综合配套改革试验区”等建设，这些，都为皖江城市带电了产的发展提供了较好的平台，必将促进平板电脑的

5、发展和销售。威胁：由于近儿年家庭电脑的普及，特别是智能手机的发展，作为平板电脑的替代品，必定会挤占一定的市场份额，加之国内现有品牌的平板电脑的科研技术相对于国外品牌來说相对落后，平板电脑的现有发展能力没有那么成熟，整体来说，用户满意度不高。总结：充分发挥区位和人力资源优势，降低平板电脑销售的成木，当前的物流发展速度能够弥补物流规模小的劣势，科技的更新速度能够极大地减少平板电脑技术方面的缺陷，提高用户的舒适度和满意度。但仅依靠SWOT对皖江城市带平板电脑营销环境的定性分析，无法详细制定皖江城市带平板电脑的营销策略。因此，需要采用因

6、子分析法对影响皖江城市带平板电脑销售的因素进行分析，间接制定皖江城市带平板电脑的营销策略，并就此提出合理化的销售建议。三、皖江城市带各城市营销市场水平的比较分析（1）营销指标体系的构建。一个城市的销售市场主要有三个大的方面决定，即该地区的综合发展水平，市场供需状况和物流和信息状况。综合发展水平反映一个地区的总体经济状况，是影响销售的整体经济环境；市场供需状况是销售的最关键性指标，直接反映销售的成败；交通与信息发展状况反映一个地区的物流和信息流通能力。文章选择了7个指标三级指标如表1所示。表1中GDP总量是地区的生产总值，反映了一

7、个地区的经济状况；固定资产投资能够在一定程度上反映出一个地区的基础建设状况，一般來讲地区基础建设较好，越有利于产品的销售；消费品零售额能够反映一个地区的消费能力；职工平均T资能够反映出消费市场规模的大小；文化水平提取初中以上人口数，能够说明产品的运用能力；公路里程反映一个地区的交通状况；国际互联网用户数反映对信息的获取要求，用户越多,对平板电脑的需求量越大。（2）数据的收集与整理。针对上述七个三级指标具体内容，通过《安徽统计年鉴》收集和整理皖江城市带和关数据。为消除数据量纲差异的影响，并得到指标间的相关系数矩阵，运用SPSS17

8、.0,对数据进行标准化处理。（3）因子分析的结果。运用SPSS进行因子分析法，得到因子分析的结果（详见表2）所示。因子分析后得到三个因子,•且累计贡献率达到97.59%（一般要求80%即可），故认为这3个因子能较好地解释变量之间的关系。F1因了在消费品零售额、I