高校数据仓库技术应用研究

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1、高校数据仓库技术应用研究摘要：数据仓库技术在大型企业中已经得到了广泛的应用，同时各大高校对师生数据管理、存储与分析的需求也日益增长，但缺乏有效的管理。如何成功地部署数据仓库并使其与现有的数据库以及决策支持系统相互结合为高校信息系统提供服务，成为了目前值得研究的方向。本文结合当前高校的实际应用环境，探讨如何成功部署数据仓库的方法。关键词：数据库数据仓库决策支持系统数据仓库(DataWarehouse)是在当前已存在大量数据库的前提下，为了进一步分析数据而产生的。本文通过调查当前高校的实际情况，尝试提出一套

2、成熟、低价、高质的部署方案，用以提高数据仓库架设的成功率并减少相应的投资，从而提高当前高校师生信息的管理与评判效率。一、高校部署数据仓库的意义与目的当前高校的各个部门，几乎都需要相应的数据库保存师生的各类信息数据。而高校引入数据仓库技术，可以加强对教师工作的考核评估，以及对学生成绩的管理分析。高校数据仓库的架设主要实现以下目的：1•从不同种类的数据源收集数据。当前高校各部分数据储存混乱，难以整合，数据仓库的建立可以支持从这些不同的数据源收集数据，加以管理。2.能够有效地获取当前和历史数据。数据仓库不但可

3、以对当前数据进行分析，对于长期储存的历史数据同样可以进行有效的管理。3.建立人性化的决策支持系统(DecisionSupportSystem)o数据仓库的建立是为了对数据进行分析，所以数据仓库是高校建立有效的决策支持系统的基础。二、高校数据仓库结构设计为降低高校数据仓库架设的风险，应选用成熟的数据仓库基础结构，使用SybaseIWS(IndustryWarehouseStudio)可提供完善的解决方案。根据当前高校机构设置情况，数据仓库的架设结构如图1所示。高校数据仓库架设的是以数据仓库技术为基础，以B

4、I和DSS工具为手段的一整套解决方案，其结构主要应由以下三部分组成。1•数据源。将当前高校各部门繁杂无序的数据利用一定方法提取、整合，再结合未来高校发展的需要建立数据库逻辑模型，然后在此基础上构造物理模型。2•数据管理分析(DW、BI.DSS)O这部分是数据仓库的核心，采用并行处理的关系数据库管理系统，对集成的数据进行分析处理。3•用户访问。这部分为可交互的前端图形用户界面，用户可根据职务授予不同的访问权限，对数据仓库中的信息进行调取。由于当前高校所需的数据管理任务没有大型企业的复杂，所以在硬件层面的投

5、资不必过大，可以使用一台IBM小型机作为应用服务器和WEB服务器。开发软件方面，由于采用SybaseIWS平台，可使用PowerDesigner对当前高校所需的管理信息系统进行分析设计，结合PowerBu订der数据库设计软件来达到缩短开发时间和优化系统的目的。三、高校数据仓库架设可行性评估虽然数据仓库的建立对高校管理决策有着十分重要的意义，但在架设初期为了明确实施方案、避免盲目投资，应对以下几个方面进行规划评估。1•数据整理搜集。数据仓库最终能否成功架设并成为高校决策的有利工具，取决于能否完整搜集整理

6、当前繁杂的用户数据。推荐使用执行效率较高的StarSchema数据设计思路，对数据表进行重新划分。2•系统安全性。作为高校信息系统的一部分，数据仓库的安全性也是必须重视的一个关键点。最终用户需要建立分级机制，以便实现不同的操作权限。3•投资与回报。数据仓库的架设不单是IT技术方面的问题，也需要精确的控制投资预算，才能够确保项目不会因为资金使用不当等问题而最终流产。总之，数据仓库的架设使高校能够快速步入信息化轨道，有效提高校内决策的效率与准确性。本文通过对数据仓库技术的分析，阐述了一套髙效的、低成本的高校

7、数据仓库架设方法。需要说明的是，在实际架设过程中仍会遇到很多不可预见的问题，这就需要对现实情况中的高校数据结构进行更详细地分析规划，最大限度地降低数据仓库部署风险。参考文献[1]ChristopherAdamson,王红滨译者.StarSchema完全参考手册：数据仓库维度设计权威指南[M].清华大学出版社，2012[2]Conner,D.,Datawarehousefailurescommonplace,NetworkWorld,2003