麻省理工教授-怎样做研究

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1、2•阅读很多研究人员花一半的时间阅读文献。从别人的工作中可以很快地学到很多东西。木节讨论的是AI中的阅读，在第四小节将论述其他主题相关的阅读。阅读文献，始于今日。一旦你开始写作论文，就没有多少时间了，那时的阅读主要集中于论文主题相关的文献。在研究牛的头两年，大部分的时间要用于做课程作业和打基础。此时，阅读课本和出版的期刊文章就可以了。（以后，你将主要阅读文章的草稿，参看小节二）。在本领域打下坚实的基础所需要的阅读量，是令人望而却步的。但既然AI只是一个很小的研究领域，因此你仍然可以花儿年的吋间阅读本领域已出版的

2、数量众多论文中最本质的那部分。一个有用的小技巧是首先找出那些最本质的论文。此时可以参考一些有用的书冃：例如研究生课程表，其他学校（主要是斯坦福大学）研究生录取程序的建议阅读列表，这些可以让你有一些初步的印象。如果你对AI的某个子领域感兴趣，向该领域的高年级研究生请教本领域最重要的十篇论文是什么，如果可以，借过来复印。最近，岀现了很多精心编辑的有关某个子领域的论文集，尤其是Morgan-Kauffman出版的。AI实验室有三种内部出版物系列：WorkingRapers,Memos和TechnicalReports

3、,正式的程度依次增加，在八层的架子上可以找到。回顾最近几年的出版物，将那些非常感兴趣的复制下来。这不仅是市于其中很多都是意义重大的论文，对于了解实验室成员的T作进展也是很重要的。有关AI的期刊有很多，幸运的是，只有一部分是值得看的。最核心的期刊是ArtificialIntelligence,也有写作”theJournalofArtificialIntelligence”或者”AIJ”的。Al领域真正具备价值的论文最终都会投往AIJ,因此值得浏览每一年每一期的AIJ；但是该期刊也有很多论文让人心烦。Computa

4、tionalIntelligence是另夕卜一本值得一看的期刊。CognitiveScience也出版很多意义重大的AI论文。MachineLearning是机器学习领域最重要的资源oIEEEPAMI(PatternAnalysisandMachineIntelligence)是最好的有关视觉的期刊，每期都有两三篇有价值的论文oInternationalJournalofComputerVision(IJCV)是最新创办的，到目前为止还是有价值的。RoboticsResearch的文章主要是关于动力学的，有时候

5、也有划吋代的智能机器人论文。丨EEERoboticsandAutomation偶尔有好文章。每年都应该去所在学校的计算机科学图书馆(在MIT的TechSquare的一层)，翻阅其他院校出版的AI技术报告，并选出自己感兴趣的仔细加以阅读。阅读论文是需要练习的技能。不可能完整地阅读所有的论文。阅读论文叮分为三个阶段：第一阶段是看论文中是否有感兴趣的东西。AI论文含有摘要，其中可能有内容的介绍，但是也有可能没有或者总结得不好，因此需要你跳读，这看一点那看一点，了解作者究竟做了些什么。内容目录(thetableofco

6、ntents)、结论部分(conclusion)和简介(introduction)是三个重点。如果这些方法都不行，就只好顺序快速浏览了。一口搞清楚了论文的大概和创新点，就可以决定是否需要进行第二阶段了。在第二阶段，要找出论文真正具有内容的部分。很多15页的论文可以重写为一页左右的篇幅；因此需要你寻找那些真止激动人心的地方，这经常隐藏于某个地方。论文作者从其工作中所发现的感兴趣的地方，未必是你感兴趣的，反之亦然。最后，如果觉得该论文确实有价值，返回去通篇精读。读论文时要牢记一个问题，“我应该如何利用该论文？^真的

7、像作者宣称的那样么？”“如果..会发生什么？”。理解论文得到了什么结论并不等同于理解了该论文。理解论文，就要了解论文的目的，作者所作的选择(很多都是隐含的)，假设和形式化是否可行，论文指出了怎样的方向，论文所涉及领域都有哪些问题，作者的研究中持续出现的难点模式是什么，论文所表达的策略观点是什么，诸如此类。将阅读与程序设计联系在-•起是很有帮助的。如果你对某个领域感兴趣，在阅读了一些论文后，试试实现论文中所描述的程序的“玩具”版本。这无疑会加深理解。可悲的是，很多AI实验室天工就是孤僻的，里面的成员主要阅读和引用

8、自己学校实验室的工作。耍知道，其他的机构具有不同的思考问题的方式，值得去阅读，严肃对待，并引用它们的工作，即使你认为自己明晓他们的错误所在。经常会有人递给你一本书或者一篇论文并告诉你应该读读，因为其中有很闪光的地方冃丿或可以应用到你的研究工作屮。但等你阅读完了,你发现没什么特别闪光的地方，仅仅是勉强可用而已。于是，困惑就來了，“我哪不对啊？我漏掉什么了吗？实际上，这是因为你的朋友在阅读