煤与瓦斯突出影响因素评估方法研究

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1、煤与瓦斯突出影响因素评估方法研究刘金城摘要:根据一元回归分析方法,构建了煤与乩斯突出彩响因素评估模型,并以平顶山矿区为研究对象,对平顶山矿区煤与瓦斯突出影响因素进行了分析与评估,找出了平顶山矿区煤•瓦斯突出影响主要因素,有效减少防突工作的盲口性,为煤为瓦斯突出防治工作提高科学依据。关键词:一元回归分析;突出影响因索;评估模型ResearchonthecoaIandgasoutburstevaluationmethodoftheinfIuencefactorsLIUJin-chengAbstract

2、:Accordingtothesimpleregressionanalysismethod,constructedtheinfluencefactorsofcoalandgasoutburstassessmentmodelTakingPingdingshanminingareaastheresearchexample,analysedandevaluatedtheinfluencefactorsofcoalandgasoutburstinPingdingshanminingarea,foundou

3、tthemainaffectingfactorsofcoalandgasoutburstinPingdingshanminingarea,reducedtheblindnessofcoalandgasoutburstprevention,improvethescientificbasisforcoalandgasoutburstprevention.Keywords:Thesimpleregressionanalysis;Coalandgasoutburstinfluencingfactor;ev

4、aluationmodel煤与瓦斯突出事故是煤矿安全生产过程中极其严重的一种灾害⑴,易引发煤矿瓦斯爆炸事故,因此,防突工作是预防煤与瓦斯突出事故基础工作,然而防突工作很大程度上依赖于对突出主要影响因素的掌握程度。在不同矿区,不同的突出影响因素在突出过程中起到的作用各不相同,倘若在不同矿区采用相同的防突,不仅造成防突工作上的盲目性,造成防突资源的浪费,而且在防突效來上达不到预期效呆。如何通过一种简单评估方法对众多的突出影响因素进行定量评估与分级,需找出影响本矿区主要突出影响因素,为防突措施的制定提供

5、依据。通过查阅各种文献发现31=1前普遍采用专家经验法、多元回归分析法和灰色系统关联度分析法來分析评估突出主要控制因素,但是这些方法要求煤矿工程技术人员具有较高的数学知识,不易推广运用。基于一元回归分析法评估突出影响因素评估方法能够便于现场工程技术人员掌握与运用,同时在确定突出主要控制因素也比较可靠。1构建基于一元回归分析的突出影响因素评估模型假设影响煤与瓦斯突出因素(x"i)(m=l,2,…,n)中冇m种影响因素,煤与瓦斯突出因素之间存在某种线性关系,因此,在众多因素中要选取一个以x影响因素(

6、k为一常数)表示随机变虽,以xFmHk)影响因素表示普通变量,其中X*与X:具有某种线性关系。在对X:每个i确定取值,X*取值具冇不确定性,具冇统计规律性。若E(xkj)=a+pxmi,满足一元线性回归条件,其中a为回归常数,p表示为x:与x:的一元回归系数,并且p在一元回归模型中代表突岀影响因素的大小,即通过比较P值大小评估不同突出影响因素在突出过程中起到的不同作用。对x]每个i取值,假设E(xkj)=a+pxmi,且x:服从正态分布,其方差与&无关。即x:〜N(a+bxmj»a2)其中a、b及

7、疋都未知参数,且皆不依赖于X:。对于x作这样的假设,相当于设rxkj=a+pxnij+E(i=l,2,・・・,1;mHk,kWm)E〜N(0,o2)用(xmi,xki)(i=l,2,3,1)这1对数据来估计未知参数a,b及®它们的估计值分别用A,B,E表示,得出直线方程Xk.=A+PXM.,但在评估各种因素对突出的影响程度时,只需要确定各个影响因素P值,然后根据P值人小排列次序进行排序,评估不同影响突出因素的等级。在确定P值的过程屮,由于一元冋归分析的前提是随机变量和普:通变量Z间存在线性关系,

8、因此,在众多突出影响因素中,选取一个影响因素作为随机变量时,必须要与具余突岀影响因索之间存在一定联系,然后经过计算得出P值,P值表示随机变量和普通变量之间一元函数的斜率值,则规定随机选取的随机变量的P值为1,然后根据P值进行大小比较,最终确定影响煤与瓦斯突出因素由大到小的排列顺序。2案例分析2.1影响煤与瓦斯突出因素的确定煤与瓦斯突出是多种因素综合作用的结果,对于因素集的选収应尽可能全面,以便确定合理的突出危险性等级。根据煤与瓦斯突出综合假说以及通过对平顶山矿区突出情况进行统计分析

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